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基本概念
谈到一个属于，这个术语可能有多种含义，set
- 集合
- 设置（和
get相对应）
集合就是把一些有关联的数据放到一起
-
集合中的元素是无序的（和前面
list的有序是对应的）- 有序：顺序很重要，变化一下顺序，就是不同的
list了 - 无序：顺序不重要，变化一下顺序，集合还是那个集合
- 有序：顺序很重要，变化一下顺序，就是不同的
-
集合中的元素是不能重复的（唯一的）
和 list 类似，集合中的每个元素，也都是 string 类型（可以使用 JSON 这样的格式让 string 也能存储结构化数据）
SADD 和 SMEMBERS
- 将一个或者多个元素添加到
set中，重复的元素无法添加到set中 - 获取一个
set中的所有元素，元素之间的顺序是无序的！！！
语法：
redis
SADD key member [member ...]
SMEMBERS key
SADD返回值：所有元素的列表MEMBERS返回值：1 表示元素在set中。0 比哦啊是元素不在set中或者key不存在
SCARD
获取一个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数
语法：
redis
SCARD key- 返回值：
set中元素的个数
SPOP
从 set 中删除并返回一个或者多个元素。注意，由于 set 内的元素是无序的，所以取出哪个元素实际是未定义行为，即可以看做随机的
语法：
redis
SPOP key [count]- 返回值：取出的元素
在
Redis源码中，针对spop实现的时候，就采取了"生成随机数"的方式
SRANDMEMBER
随机返回元素, 一个或多个
语法：
redis
SRANDMEMBER key- 返回随机到的元素
SMOVE
将元素从源 set 取出并放入目标 set 中
语法：
redis
SMOVE source destination member- 1 表示移动成功，0 表示失败
SREM
将制定的元素从 set 中删除
语法：
redis
SREM key member [member ...]- 返回值：本次操作删除的元素个数
集合间操作
交集（inter）、并集（union）、差集（diff）
- 交集：最终结果同时出现在两个集合中
- 并集：把多个集合中的数据都集中放在一起，如果有元素重复，也最终只保留一份
A和B做差集，就是找出哪些元素，在A中存在，同时再B中不存在
SINTER
获取给定 set 的交集中的元素
语法：
redis
SINTER key [key ...]- 返回值：交集的元素
SINTERSTORE
获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中
语法：
redis
SINTERSTORE destination key [key ...]- 返回值：交集的元素个数
SUNION
获取给定 set 的并集中的元素
语法：
redis
SUNION key [key ...]- 返回值：并集的元素
SUNIONSTORE
获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中
语法：
redis
SUNIONSTORE destination key [key ...]- 返回值：并集的元素个数
SDIFF
获取给定 set 的差集中的元素
语法：
redis
SDIFF key [key ...]- 返回值：差集的元素
SDIFFSTORE
获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中
语法：
redis
SDIFFSTORE destination key [key ...]- 返回值：差集的元素个数
命令小结
内部编码
intset（整数集合）
-
为了节省空间，做出的特定优化。当元素均为整数，并且元素个数不是很多的时候
-
hashtable（哈希表）