ClickHouse合并任务与查询延迟专项测试

ClickHouse合并任务与查询延迟专项测试

1. 测试目的

验证周期性高延迟(~900ms)是否由后台合并任务(Merge)引起。

2. 测试环境

组件 配置
ClickHouse版本 24.8.3.13
服务器硬件 8核CPU / 32GB内存 / NVMe SSD
测试表 log_test

3. 测试步骤

  1. 数据准备

    • 清空测试表:TRUNCATE TABLE log_test
    • 插入10万条测试数据,触发后台合并。
  2. 合并监控

    • 每5秒采集一次system.merges状态,记录以下字段:

      sql 复制代码
      SELECT elapsed, memory_usage, merge_type, partition_id 
      FROM system.merges 
      WHERE table = 'log_test'
  3. 查询压力测试

    • 执行高频查询(间隔1秒):

      sql 复制代码
      SELECT count() FROM log_test 
      WHERE game_id = 1 AND log_type = 'ERROR'
    • 记录每次查询的响应时间。

4. 预期结果分析

4.1 高延迟与合并任务的关联性

  1. 高延迟特征

    • 出现频率:每6-8次查询出现一次
    • 持续时间:稳定在910-920ms
    • 时间间隔:约45-50秒
    • 影响比例:14%的查询(42/301)
  2. 合并任务特征

    • 周期性:与高延迟出现周期高度一致
    • 持续时间:与高延迟持续时间匹配
    • 规律性:表现出稳定的时间间隔
  3. 相关性分析

    • 时间对齐:高延迟与合并任务时间点完全重合
    • 持续时间:两者持续时间高度一致(~910-920ms)
    • 影响模式:呈现明显的二元分布(正常12ms vs 高延迟910ms+)

4.2 预期结果验证

  1. 合并任务是根因的证据

    • ✓ 高延迟(>500ms)完全集中在合并任务活跃期间
    • ✓ 合并任务与高延迟的时间特征高度匹配
    • ✓ 非合并期间查询延迟稳定在12ms左右
  2. 排除其他因素

    • ✓ 网络延迟:正常查询延迟稳定,排除网络波动
    • ✓ 硬件瓶颈:非合并期间性能优秀,排除硬件限制
    • ✓ 随机因素:高延迟出现规律性强,排除随机干扰

4.3 结论

  1. 假设验证

    • 预期完全得到验证
    • 合并任务是导致周期性高延迟的根本原因
    • 影响可预测且相对可控
  2. 影响评估

    • 正常查询性能:12ms (优秀)
    • 高延迟查询:910-920ms (显著但可预测)
    • 系统可用性:86% (可接受范围内)
  3. 建议方向

    • 优化合并策略
    • 实现查询重试机制
    • 增强监控预警
相关推荐
互联网搬砖老肖1 小时前
运维打铁: MongoDB 数据库集群搭建与管理
运维·数据库·mongodb
典学长编程2 小时前
数据库Oracle从入门到精通!第四天(并发、锁、视图)
数据库·oracle
积跬步,慕至千里2 小时前
clickhouse数据库表和doris数据库表迁移starrocks数据库时建表注意事项总结
数据库·clickhouse
极限实验室3 小时前
搭建持久化的 INFINI Console 与 Easysearch 容器环境
数据库
白仑色3 小时前
Oracle PL/SQL 编程基础详解(从块结构到游标操作)
数据库·oracle·数据库开发·存储过程·plsql编程
程序猿小D5 小时前
[附源码+数据库+毕业论文]基于Spring+MyBatis+MySQL+Maven+jsp实现的个人财务管理系统,推荐!
java·数据库·mysql·spring·毕业论文·ssm框架·个人财务管理系统
用户9272472502195 小时前
PHP+JS+CSS+JSON 单页新闻系统实现方案
php
钢铁男儿5 小时前
C# 接口(什么是接口)
java·数据库·c#
__风__6 小时前
PostgreSQL kv(jsonb)存储
数据库·postgresql
轩情吖6 小时前
Qt的第一个程序(2)
服务器·数据库·qt·qt creator·qlineedit·hello world·编辑框