[mssql] 分析SQL Server中执行效率较低的SQL语句

查询性能分析较低的SQL语句

sql 复制代码
-- 查询性能分析
SELECT TOP 50
    qs.creation_time AS [编译时间],
    qs.last_execution_time AS [最后执行时间],
    qs.execution_count AS [执行次数],
    qs.total_worker_time/1000 AS [CPU总时间(ms)],
    qs.total_elapsed_time/1000 AS [总耗时(ms)],
    (qs.total_elapsed_time/qs.execution_count)/1000 AS [平均耗时(ms)],
    qs.total_logical_reads/qs.execution_count AS [平均逻辑读],
    qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [平均物理读],
    qp.query_plan AS [执行计划],
    CASE 
        WHEN qs.total_elapsed_time/qs.execution_count > 1000 THEN '严重'
        WHEN qs.total_elapsed_time/qs.execution_count > 500 THEN '警告'
        ELSE '正常'
    END AS [性能评级],
    SUBSTRING(st.text, 
        (qs.statement_start_offset/2) + 1,
        ((CASE qs.statement_end_offset 
            WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
            ELSE qs.statement_end_offset 
         END - qs.statement_start_offset)/2) + 1
    ) AS [执行语句]
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) AS qp
WHERE 
    qs.last_execution_time > DATEADD(HOUR, -24, GETDATE())
    AND st.text NOT LIKE '%sp_%'
    AND st.text NOT LIKE '%FETCH%'
ORDER BY 
    [平均耗时(ms)] DESC,
    [执行次数] DESC;

查看 SQL 执行计划

sql 复制代码
SET SHOWPLAN_XML ON;
GO
-- SQL语句
GO
SET SHOWPLAN_XML OFF;
GO

执行计划关键解读点:

‌索引使用‌

  • ✅ Index Seek:高效索引查找
  • ⚠️ Index Scan:可能需优化索引
  • ❌ Table Scan:全表扫描警告

‌连接类型‌

  • Nested Loops:小数据集适用
  • Hash Match:大数据连接内存消耗高
  • Merge Join:需排序预处理

‌警告标识‌

  • 红色惊叹号:缺失索引/统计信息过期
  • 高成本百分比:性能瓶颈节点

💡 优化建议:对出现 Key Lookup 的操作创建覆盖索引(INCLUDE 列)

相关推荐
jiayou6436 分钟前
KingbaseES 实战:审计追踪配置与运维实践
数据库
NineData12 小时前
NineData 迁移评估功能正式上线
数据库·dba
NineData18 小时前
数据库迁移总踩坑?用 NineData 迁移评估,提前识别所有兼容性风险
数据库·程序员·云计算
阿里云大数据AI技术18 小时前
用 SQL 调大模型?Hologres + 百炼,让数据开发直接“对话”AI
sql·llm
赵渝强老师20 小时前
【赵渝强老师】PostgreSQL中表的碎片
数据库·postgresql
全栈老石1 天前
拆解低代码引擎核心:元数据驱动的"万能表"架构
数据库·低代码
倔强的石头_2 天前
kingbase备份与恢复实战(二)—— sys_dump库级逻辑备份与恢复(Windows详细步骤)
数据库
jiayou643 天前
KingbaseES 实战:深度解析数据库对象访问权限管理
数据库
李广坤4 天前
MySQL 大表字段变更实践(改名 + 改类型 + 改长度)
数据库
爱可生开源社区5 天前
2026 年,优秀的 DBA 需要具备哪些素质?
数据库·人工智能·dba