实战设计模式之解释器模式

概述

作为一种行为设计模式，解释器模式提供了一种方法来定义语言的文法规则，并通过这些规则解析和处理特定类型的语言句子。简单来说，解释器模式允许我们定义一个代表某种语言中语法规则的对象结构，从而能够根据这些规则理解并处理语言中的表达式。

表达式计算器是运用解释器模式的一个典型例子：想象一下，我们正在开发一个简单的数学表达式计算器，用户可以输入类似3 + (2 - 1)的表达式，并期望得到计算结果。在这种情况下，我们可以使用解释器模式来定义表达式的结构，并实现对这些表达式的解析和计算。解释器模式使得我们可以轻松地扩展新的运算符，或改变现有的运算逻辑，而无需修改已有的代码。

基本原理

在软件项目中，我们有时需要处理一些简单的语言或表达式，比如：SQL查询、正则表达式、数学表达式等。对于这些情况，我们可以使用解释器模式来构建一种机制，使得程序可以解析并执行这些表达式。

解释器模式的核心思想是：为一种语言定义其文法表示，并定义一个或多个解释器，该解释器使用这种表示来解释语言中的句子。这里的"语言"可以是非常广泛的，从简单的数学表达式到复杂的编程语言都可以适用。解释器模式主要由以下五个核心组件构成。

1、抽象表达式。声明一个抽象的解释操作，这个接口为所有具体表达式所遵循。

2、终结符表达式。实现了与文法中的终结符相关的解释操作，每个句子中的终结符都需要该类的一个实例。

3、非终结符表达式。文法中的每一条规则，都至少需要一个具体的非终结符表达式类。每个类都实现了对子表达式的解释，并存储了对下一层表达式对象的引用。

4、上下文。包含了解释器之外的一些全局信息。

5、客户端。构建表示该文法定义的语言中一个特定的句子的抽象语法树。抽象语法树由非终结符表达式和终结符表达式的对象构成，然后初始化变量并在抽象语法树中启动解释操作。

基于上面的核心组件，解释器模式的实现主要有以下四个步骤。

1、定义文法规则。首先，明确想要解释的语言的文法规则。比如：如果要解释简单的算术表达式，你的文法规则可能包括加法、减法以及数字等。

2、创建抽象表达式接口。创建一个抽象基类或接口，其中定义了一个类似Interpret的抽象方法。所有的表达式，无论是终结符还是非终结符，都将实现这个接口。

3、实现终结符表达式。对于文法中的每一个终结符（比如：数字），创建一个具体的类实现接口，这个类通常不需要其他表达式的帮助就能完成解释工作。

4、实现非终结符表达式。对于文法中的每一个非终结符（比如：加法、减法等运算符），创建一个具体的类实现接口。这个类会包含对其他表达式的引用，并通过递归调用它们的Interpret方法来完成解释工作。

5、构建抽象语法树。根据输入的句子，构造出代表该句子结构的抽象语法树。这棵树由非终结符表达式和终结符表达式的对象构成。

6、使用上下文执行解释操作。通过调用抽象语法树根节点的Interpret方法，并传入上下文对象来开始解释过程。其中，上下文对象可以用来存储全局状态或者参数。

实战解析

在下面的实战代码中，我们使用解释器模式模拟了表达式计算器的实现。

首先，我们定义了抽象基类CExpression。它声明了一个纯虚函数Interpret，用于后续所有具体表达式的解释操作。

接着，我们定义了两个具体的表达式类。CNumberExpression作为终结符表达式表示数字，CAddExpression和CSubtractExpression作为非终结符表达式分别表示加法和减法操作。

最后，在main函数中，通过创建一系列对象来构建表达式的抽象语法树。这里构建的具体表达式是60 + (9 - 3)，再调用最顶层表达式的Interpret方法来计算整个表达式的值，并输出结果。

cpp 复制代码

#include <iostream>

using namespace std;

// 抽象表达式
class CExpression
{
public:
    virtual int Interpret() const = 0;
    virtual ~CExpression() {}
};

// 终结符表达式：数字
class CNumberExpression : public CExpression
{
public:
    CNumberExpression(int nValue) : m_nValue(nValue) {}

    int Interpret() const override
    {
        return m_nValue;
    }

private:
    int m_nValue;
};

// 非终结符表达式：加法
class CAddExpression : public CExpression
{
public:
    CAddExpression(CExpression *pLeft, CExpression *pRight)
        : m_pLeft(pLeft), m_pRight(pRight) {}

    int Interpret() const override
    {
        return m_pLeft->Interpret() + m_pRight->Interpret();
    }

private:
    CExpression *m_pLeft;
    CExpression *m_pRight;
};

// 非终结符表达式：减法
class CSubtractExpression : public CExpression
{
public:
    CSubtractExpression(CExpression *pLeft, CExpression *pRight)
        : m_pLeft(pLeft), m_pRight(pRight) {}

    int Interpret() const override
    {
        return m_pLeft->Interpret() - m_pRight->Interpret();
    }

private:
    CExpression *m_pLeft;
    CExpression *m_pRight;
};

int main()
{
    // 创建子表达式: (9 - 3)
    CNumberExpression *pNum1 = new CNumberExpression(9);
    CNumberExpression *pNum2 = new CNumberExpression(3);
    CSubtractExpression *pSub = new CSubtractExpression(pNum1, pNum2);

    // 创建主表达式: 60 + (9 - 3)
    CNumberExpression *pNum3 = new CNumberExpression(60);
    CAddExpression *pResult = new CAddExpression(pNum3, pSub);

    // 执行解释操作
    int nResult = pResult->Interpret();

    // 输出结果
    cout << "Result: " << nResult << endl;

    delete pResult;
    delete pNum3;
    delete pSub;
    delete pNum2;
    delete pNum1;
    return 0;
}

总结

通过将每条语法规则映射到一个具体的类，解释器模式可以将复杂的解释逻辑分解为多个独立的部分，每个部分负责处理特定类型的语法。这样不仅使代码更易读，也更容易维护。新的语法或表达式可以通过添加新的类来实现，而不需要修改现有的代码。这使得系统更加灵活，能够适应不断变化的需求。

但当面对复杂的语言或大量数据时，解释器模式可能会导致性能瓶颈。这是因为，每次解释都需要遍历整个抽象语法树，且通常涉及大量的对象创建和递归调用。随着语言文法变得越来越复杂，相应的抽象语法树也会变得庞大且难以管理。特别是当文法规则频繁变动时，维护成本会显著增加。