国内首家，百度智能云千帆AppBuilder全面兼容MCP协议

百度智能云千帆 AppBuilder 已兼容 MCP 协议！作为国内首家支持 MCP 协议的大模型应用开发平台（Claude、LangGraph、Cursor、Cline、N8N等海外平台已支持），千帆 AppBuilder 完成兼容后，用户可通过千帆 AppBuilder 轻松调用 MCP Server 生态中的海量工具，快速扩展端和云端的工具数量。同时，基于千帆 AppBuilder SDK 开发的组件可无缝转化为 MCP Server 模式，便于其他开发者调用，实现工具生态的高效共享。

MCP store之一 MCP.so，包含海量 MCP Server 工具

MCP协议是什么？

随着 Agent 应用的快速普及，开发者在工具开发和接入方面普遍遇到一系列挑战，工具开发缺乏统一的规范，导致开发效率低下；重复适配不同平台，增加了开发成本和时间；开源社区组件质量参差不齐，高质量工具的整合和维护往往耗费大量精力。MCP 协议正是在这一需求下应运而生，为行业带来了新的解决思路和价值。

MCP（Model Context Protocol）协议是由 Anthropic 推出的业界领先的开放标准，旨在构建大模型与数据源之间的安全双向链接，解决了社区中工具实现风格不统一、难以跨模型共享的问题。

MCP 原理介绍

千帆AppBuilder兼容MCP的核心价值

更完善的工具开发、服务与集成：支持开发者使用自有和开源 SDK 开发组件，并一键转化为 MCP Server 工具，实现工具服务高效共享；支持应用通过 SDK 本地调用各种开源 MCP Server，最大程度地简化工具接入流程。
丰富的应用场景与解决方案：个人用户可轻松调用百度 AI 搜索、图像生成、文生视频等能力，满足社交媒体内容创作、学习辅助等需求；为企业用户提供全媒体营销、智能客服知识库建设、数据分析与报告自动生成等解决方案，提升企业效率。

实操指南

案例1：Agent 应用轻松调用海量开源 MCP Server，打造端云结合的进阶 Agent

目标：

搭建一个"端云结合"的新闻检索 Agent ------ 用户发送 query 检索感兴趣的新闻，Agent 根据 query 进行检索，最终自动调用 Playwright 工具打开浏览器，向用户展示特定网页。

步骤：

第一步，我们在千帆 AppBuilder 界面创建一个包含百度 AI 搜索组件（或其他有搜索能力）的 Agent。用 Prompt 设置 Agent 的任务，例如：根据用户的问题查询今天的新闻，并获取其中一个最相关的新闻 url。

第二步，保存 MCP Server 代码，安装相关资源包。这里我们使用一个开源的 MCP Server，Playwright（https://github.com/blackwhite084/playwright-plus-python-mcp/blob/master/src/playwright_server/server.py），无需用户操作，它能够自动打开浏览器并展示网页。

第三步，执行 Agent 的同时发送 query。例如，这里我们想查询一下近期百度重磅发布的文心大模型4.5相关新闻，我们输入query："文心大模型4.5的官方新闻"。

核心代码示例：

dart 复制代码

async def main():
    #### 用户需替换成自己的app_id
    app_id = "2420f40e-fc3e-4503-b9bf-2289148d3cbc"
    appbuilder_client = appbuilder.AsyncAppBuilderClient(app_id)
    mcp_client = MCPClient()
    await mcp_client.connect_to_server("./mcp_playwright.py")
    print(mcp_client.tools)

    await agent_run(
        appbuilder_client,
        mcp_client,
        "文心大模型4.5的官方新闻",
    )

    await appbuilder_client.http_client.session.close()

if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()

效果展示：

Agent 按照上述配置对网络上的权威新闻进行检索，获取到了百家号"中国青年报"发布的新闻《百度发布文心大模型4.5及X1并宣布提前免费》以及 url，并用 Playwright 自动打开了浏览器网页：

案例2：将AppBuilder提供的官方组件一键转化为MCP Server，在不同平台灵活使用

目标：

在Claude里自定义个人专属办公工具 ------ 用户自己可将AppBuilder官方提供的"文本翻译-通用版"、"文生图"组件转化为MCP Server，在Claude桌面端中作为自定义工具直接调用。

步骤：

第一步，我们通过简单代码能够快速将 AppBuilder 中的官方组件"文本翻译-通用版"、"文生图"转换为 MCP Server 工具。

核心代码示例：

dart 复制代码

"""server.py"""

import os
from appbuilder.modelcontextprotocol.server import MCPComponentServer
from appbuilder.core.components.v2 import Translation
from appbuilder.core.components.v2 import Text2Image

os.environ['APPBUILDER_TOKEN'] = '你的APPBUILDER_TOKEN'

# 定义server
server = MCPComponentServer(name="AB Component Server")

# 初始化组件实例
translation = Translation()
text2image = Text2Image()

# 把组件作为tool添加到server
server.add_component(translation)
server.add_component(text2image)

# 启动server
server.run()

第二步，安装 Claude 桌面版，并填写配置文件，配置 Claude 服务器。

第三步，配置完成后，我们重新打开 Claude 桌面版，这时候即可看到已经定义的 AppBuilder 官方组件工具。

效果展示：

在 Claude 桌面版里，我们输入query "把你好中国翻译成英文"这句指令，这时Claude能够成功调用"文本翻译-通用版"工具，并展示组件的输入输出，最终回复答案"Hello to China"。

案例3：免去本地部署MCP Server，直接使用云端的百度AI搜索组件，扩展你的Agent能力边界！（即将上线）

目标：

在Cursor里添加百度AI搜索MCP组件，通过Cursor Chat直接使用 ------ 用户可以在Cursor中直接体验百度AI搜索组件的深度搜索与智能总结能力，高效准确地获取答案。

步骤：

第一步，获取百度AI搜索Server URL

百度AI搜索Server URL：http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/sse?api_key=xxx
其中，api_key的格式为"Bearer+"，示例：Bearer+bce-v3/ALTAK-xuZRMCVTC9######
AppBuilder API Key 获取地址（https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list）

第二步，在Cursor中添加Server，Cursor设置界面-> MCP-> Add new MCP Server -> 填写server信息

注意，Cursor最新版本需要通过配置json来添加MCP Server。

核心代码示例：

dart 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "AISearch": {
      "url": "百度AI搜索Sever URL"
    }
  }
}

第三步，在Cursor中使用百度AI搜索组件。前往Cursor新版本的chat、旧版本的composer中，即可与agent对话。

效果展示：

在Cursor中，我们向Agent提问：今天有哪些体育新闻？这时百度AI搜索将为用户搜索今天最新的体育新闻，并在Cursor中将总结好的内容返回给用户。

持续完善生态，推动深度集成

未来，百度智能云千帆 AppBuilder 将持续加大对 MCP 协议的支持力度，不断拓展和完善其功能体系，确保各种工具能无缝适配 MCP 规范。

百度智能云千帆 AppBuilder 全面兼容 MCP 协议，不仅为开发者提供了高效的工具开发、接入和分发服务，还为行业树立了标准化的标杆。未来，随着生态的不断扩展和功能的持续完善，将有更多优质工具进入 MCP 生态，为行业带来更多创新可能。