Anaconda指定目录安装终极指南+避坑大全

最近被Python环境搞疯了吧？一个项目跑起来另一个就报错？用Conda环境隔离大法就对了！但默认安装竟吃掉根分区8G的硬盘？今天手把手教你迁移安装目录+实战部署AI项目。

今天测试AIREPORT，这款项目是同事开源的类似SELECT AI的功能，如果大家感兴趣可以去看下：

部署之前，就需要先安装 Anaconda，因为环境的空间有限，要求不能用默认空间，而要使用相对充足的/u01空间。

因此，我在/u01目录下创建一个目录：/u01/media，在这里下载和执行安装（目前最新版是Anaconda3-2024.10-1）：

在土豪分区创建专属安装区（关键步骤⭐）

bash 复制代码

mkdir /u01/media
cd /u01/media
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
sh Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装时留意这个提示→ specify a different location below ,

输入自定义路径: /u01/media/anaconda3

安装完成后发现算上1G的安装包，安装完成后共占用空间7.5G，真的好占地方。

这里思考的时候，terminal断开了，因为新环境忘记设置反空闲了，但好在已经安装完成，不影响。

bash 复制代码

eval "$(/u01/media/anaconda3/bin/conda shell.bash hook)"
conda init bash

以项目text2sql_selectai_rag为例，实战：

bash 复制代码

# 创建专属Python3.12环境（多版本隔离真香）
conda create -n aireport python=3.12 -y

又需要一系列包，嗯，在之前基础上又多占用了400M的空间，整体8G了。

按提示，激活这个aireport的环境：

bash 复制代码

# 激活环境（记住这个仪式感✨）
conda activate aireport

解压项目压缩包文件：

bash 复制代码

# 解压即用神器
unzip text2sql_selectai_rag-0.2.0.zip
cd /u01/media/text2sql_selectai_rag-0.2.0/engine 
# 看到这三个黄金文件了吗？

按要求执行这3个SQL文件，先完成数据库层面的配置。

安装顺序如下（./engine 目录下）：

CUSTOM_SELECT_AI_TABLES.sql

CUSTOM_SELECT_AI.pkg.sql

CUSTOM_SELECT_AI.pkb.sql

后面就是LLM配置和APEX导入，和本文主题关系不大，以后有机会再分享，如果感兴趣也欢迎直接去同事的github主页查阅。

本文主要是对Anaconda指定目录安装部署留个记录，以后估计要经常用到conda。

总结划重点

✔️ conda自定义路径解决空间不足

✔️ conda环境命名用项目名最直观

✔️ 每个项目独立环境就像"Python的平行宇宙"