k8s的核心组件整理

Kubernetes(k8s)是一个复杂的容器编排系统,其架构由多个核心组件和可选插件组成,共同协作以管理容器化应用。以下是其系统组件的详细分类和说明:


一、控制平面(Control Plane/Master 组件)

控制平面负责集群的全局决策和状态管理,通常部署在独立的 Master 节点上。核心组件包括:

1. API Server(kube-apiserver)

作用 :集群的中央枢纽,处理所有 REST 请求(如 kubectl 命令),验证并更新集群状态到 etcd。

关键特性

• 提供 Kubernetes API,是唯一直接与 etcd 交互的组件。

• 支持水平扩展,通过多实例实现高可用。

2. Scheduler(kube-scheduler)

作用 :将未调度的 Pod 分配到合适的 Node 上运行。

调度策略:基于资源需求(CPU/内存)、亲和性(Affinity)、污点(Taint)等规则选择节点。

3. Controller Manager(kube-controller-manager)

作用 :运行多个控制器,确保集群实际状态与期望状态一致。

核心控制器

Deployment 控制器 :管理副本数及滚动更新。

Node 控制器 :监控节点状态(如宕机时标记为不可用)。

Service 控制器 :创建云平台负载均衡器(如 AWS ELB)。

Endpoint 控制器:维护 Service 与 Pod 的映射关系。

4. etcd

作用 :分布式键值数据库,存储集群的所有配置和状态数据(如 Pod、Service、Secret 等)。

高可用:通常以奇数节点(如 3、5)组成集群,通过 Raft 协议保证数据一致性。

5. Cloud Controller Manager(可选)

作用 :集成云平台特性(如负载均衡器、存储卷),仅在公有云环境中需要。

示例功能:自动创建云存储(AWS EBS)或负载均衡器(GCP Load Balancer)。


二、工作节点(Worker Node 组件)

工作节点负责运行容器化应用,每个节点包含以下核心组件:

1. kubelet

作用 :与 API Server 通信,管理本节点上的 Pod 生命周期。

关键职责

• 启动/停止容器(通过容器运行时)。

• 挂载存储卷、拉取镜像、监控资源使用并上报节点状态。

2. kube-proxy

作用 :维护节点网络规则,实现 Service 的流量转发。

工作模式

iptables (默认):通过规则匹配将流量转发到后端 Pod。

IPVS:高性能负载均衡,支持更多调度算法(如轮询、加权轮询)。

3. 容器运行时(Container Runtime)

作用 :实际运行容器的底层软件(如 Docker、containerd、CRI-O)。

接口标准:遵循 Kubernetes CRI(Container Runtime Interface)。


三、插件与附加组件

这些组件扩展了 Kubernetes 的功能,通常以 Pod 形式部署在集群中。

1. 网络插件(CNI 插件)

作用 :实现 Pod 跨节点通信(覆盖网络或路由方案)。

常见插件:Calico(策略网络)、Flannel(简单覆盖网络)、Cilium(eBPF 高性能)。

2. CoreDNS

作用 :集群内部 DNS 服务,解析 Service 和 Pod 的域名。

替代方案:Kube-DNS(旧版本)。

3. Ingress 控制器

作用 :管理外部访问(HTTP/HTTPS 路由),如 Nginx Ingress、Traefik。

依赖 :需配合 Ingress 资源定义路由规则。

4. Metrics Server

作用 :收集集群资源指标(CPU/内存),供 HPA(自动扩缩)和 kubectl top 使用。

5. Dashboard

作用:Web UI 界面,可视化查看和管理集群资源。

6. 存储插件(CSI 驱动)

作用 :动态提供持久化存储(如 AWS EBS、NFS)。

接口标准:遵循 CSI(Container Storage Interface)。


四、工具与客户端

1. kubectl

作用:命令行工具,用于与集群交互(创建资源、查看日志等)。

2. kubeadm

作用:快速引导 Kubernetes 集群(初始化 Master 和加入 Node)。

3. Helm

作用:包管理工具,通过 Charts 定义和部署复杂应用(如 MySQL、Redis)。


五、组件交互流程示例

  1. 用户创建 Deployment

    bash 复制代码
    kubectl apply -f deployment.yaml

    • 请求发送到 API Server,写入 etcd。

  2. Scheduler 分配 Pod
    • 发现未调度的 Pod,根据策略选择目标 Node。

  3. kubelet 启动容器
    • 目标 Node 的 kubelet 拉取镜像,通过容器运行时启动 Pod。

  4. kube-proxy 配置网络
    • 创建 Service 后,kube-proxy 更新 iptables/IPVS 规则,将流量转发到 Pod。

  5. Controller Manager 监控状态
    • 若 Pod 崩溃,Deployment 控制器会创建新副本以维持期望状态。


总结

核心组件 :API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd、kubelet、kube-proxy。

扩展插件 :网络插件(CNI)、CoreDNS、Ingress 控制器、Metrics Server。

工具生态 :kubectl、kubeadm、Helm、Dashboard。

设计原则:模块化、高可用、声明式 API,通过组件协作实现自动化容器编排。

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