蓝桥杯学习-13回溯

13回溯

一、回溯1

例题1--递归实现排列型枚举-蓝桥19684

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1.递归可以解决不定次数的循环问题
2.使用数组来标记数字是否被选过

java 复制代码

import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int n;
    static boolean[] st = new boolean[10];  //判断数字是否被选过
    static int[] path = new int[10];  //存储排列组合
    //递归程序
    public static void dfs(int u){
        if(u > n){
            //递归结束的条件，递归结束就输出结果。（但这里其实是针对每一次的排序而言）
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                System.out.print(path[i] + " ");
            }
            System.out.println();
            return;
        }
        //递归--循环排列组合
        for (int i = 1; i <= n ; i++) {
            if(st[i]) continue;
            st[i] = true;//选中
            path[u] = i;  //记录
            dfs(u + 1);  //下一个数的循环
            st[i] = false;  //解除
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        dfs(1);
/*        for (int i = 1; i <= n ; i++) {
            st[i] = true;
            for (int j = 1; j <= n ; j++) {
//                if(j == i) continue;
                if(st[j]) continue;
                st[j] = true;
                for (int k = 1; k <= n ; k++) {
//                    if (k == i || k ==j) continue;
                    if(st[k]) continue;
                    System.out.println(i+ "," + j + "," + k);
                }
                    st[j] = false;
            }
                st[i] = false;
        }*/
    }
}

*特别注意！！！

结果对但是没有通过用例，原因是输出的格式问题！各个数之间要用空格隔开！这点特别需要注意。

例题2--串变换蓝桥4360

复制代码

对k个操作进行全排列。以及k--的排列，直到可以变为T串，或循环到最后都变不了

例题3--带分数蓝桥208

回溯+枚举

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思路，1-9出现且只出现1次，进行9的全排列，把9个数的所有组合排列出来，再把加号和除号放进去，看看哪些符合条件

java 复制代码

import java.util.*;

public class Main {
    static int N;
    static int count = 0;
    //static List<String> permutations = new ArrayList<>();

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        N = sc.nextInt();
        sc.close();

        // 生成1~9的所有排列
        permute("123456789", 0, 8);
        System.out.println(count);
    }

    // 生成全排列
    public static void permute(String str, int l, int r) {
        if (l == r) {
            //permutations.add(str);
            check(str);
        } else {
            for (int i = l; i <= r; i++) {
                str = swap(str, l, i);
                permute(str, l + 1, r);
                str = swap(str, l, i); // 回溯
            }
        }
    }

    // 检查所有的加号和除号位置
    public static void check(String str) {
        for (int i = 1; i <= 7; i++) {  // 加号位置，要大于0
            for (int j = i + 1; j <= 8; j++) {  // 除号位置，在加号的右边
                int A = Integer.parseInt(str.substring(0, i));
                int B = Integer.parseInt(str.substring(i, j));
                int C = Integer.parseInt(str.substring(j));
                
                // 避免除0错误
                if (C == 0) continue;
                
                // 判断是否符合 A + B / C = N
                if (A + (double) B / C == N) {
                    count++;
                }
            }
        }
    }

    // 字符串交换工具方法
    public static String swap(String str, int i, int j) {
        char[] charArray = str.toCharArray();
        char temp = charArray[i];
        charArray[i] = charArray[j];
        charArray[j] = temp;
        return new String(charArray);
    }
}

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理解回溯中的关键操作

复制代码

str = swap(str, l, i);

做选择 ：交换当前元素和 i 位置的元素，相当于尝试将 i 放在当前的位置。

permute(str, l + 1, r);
递归调用：继续处理后面的数字，进入下一层。

str = swap(str, l, i);
撤销选择：把字符串恢复到原来的状态，确保不影响下一次的尝试。
这是 回溯的精髓：探索完一条路径后，将状态恢复，以便继续探索其他路径。

建议：用树状图画出回溯的执行过程，一步步理解状态的变化。

几道回溯小题

二、回溯2

例题--N皇后问题蓝桥1508

题目要求也不允许处在与棋盘边框成 45 角的斜线上。（注意与棋盘边框）

主对角线

副对角线

暴力做法

复制代码

假设n=4，进行4次循环的嵌套，每一次代表的是每一行棋子的位置。

java 复制代码

public class Main {
    static int N = 30;
    //行row，列col，主对角线zhu，副对角线fu
    static boolean[] row = new boolean[N];
    static boolean[] col = new boolean[N];
    static boolean[] zhu = new boolean[N];
    static boolean[] fu = new boolean[N];
    public static void main(String[] args){
        int ans = 0;//记录
        //一个for表示一行
        for (int i = 1; i <= N; i++) {//尝试第1个棋子
            int x1 = 1,y1 = i;//行//列
            //被选中了就为true
            row[x1] = true;
            col[y1] = true;
            zhu[N - y1 + x1] = true;
            fu[x1 + y1] = true;
            for (int j = 1; j <= N; j++) {//尝试第2个棋子
                int x2 = 2,y2 = j;//行//列
                //不符合规则的就跳过
                if(row[x2] || col[y2] || zhu[N - y2 + x2] || fu[x2 + y2]) continue;
                //被选中了就为true
                row[x2] = true;
                col[y2] = true;
                zhu[N - y2 + x2] = true;
                fu[x2 + y2] = true;
                for (int k = 1; k <= N; k++) {//尝试第3个棋子
                    //同样
                    for (int l = 1; l <= N; l++) {//尝试第4个棋子
                        //同样，顺便ans加加

                    }
                }
                //结束要释放//回溯
                row[x2] = false;
                col[y2] = false;
                zhu[N - y2 + x2] = false;
                fu[x2 + y2] = false;
            }
            //结束要释放//回溯
            row[x1] = false;
            col[y1] = false;
            zhu[N - y1 + x1] = false;
            fu[x1 + y1] = false;
        }
    }
}

其实上面的row数组是没必要的，因为循环的就是行数，按行数来的。

dfs递归做法

java 复制代码

import java.util.Scanner;

//TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or
// click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter.
public class Main {
    static int ans;
    static int n;
    static int N = 30;
    //行row，列col，主对角线zhu，副对角线fu
    //static boolean[] row = new boolean[N];
    static boolean[] col = new boolean[N];
    static boolean[] zhu = new boolean[N];
    static boolean[] fu = new boolean[N];
    //递归函数
    public static void dfs(int u){
        if(u > n){
            //循环到最后
            ans++;
            return;
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            //这表示每一行循环每一列,因此i表示的是列数，u表示的是行数
            //首先判断是否被占用
            if(col[i] || zhu[n - i + u] || fu[u + i])  continue;
            //选中一个数
            col[i] = true;
            zhu[n - i + u] = true;
            fu[u + i] = true;
            //递归下一行
            dfs(u + 1);
            //回溯
            col[i] = false;
            zhu[n - i + u] = false;
            fu[u + i] = false;
        }
    }
    //主逻辑函数
    public static void solve(){
        //输入N
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        //调用
        dfs(1);
        System.out.println(ans);
    }
    public static void main(String[] args) {
        solve();
    }
}

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学到的知识点：
1.难点：本题要求不能在同一行，同一列和与棋盘边框成45度角。
45度角这个需要找规律。
把这些情况都转换为设为一个布尔数组，来判断是否被放置。true--被放置，false--没有。
2.学习到的递归知识：
首先，设n为4，进行一个暴力的做法。
就是遍历每一行，对于每一行，判断某个位置是否符合条件（1中的条件）。
符合条件后，设定其被放置，进行下一层遍历。否则continue。
对于一次找到合法的放置位置后，需要将位置进行释放--这就是回溯。

因此，将暴力的做法转为递归，就容易了。
找到一个合法的放置位置（u>x后），ans++；
递归函数中，为每一行的遍历。
一行遍历完后进行下一行的递归（dfs(u + 1)）;
下面几行回溯。

写完代码看完视频又忘记思路，不好说。只可意会。

三、回溯3-子集枚举（递归实现指数型枚举）

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一旦涉及选与不选，删和不删，留和不留-->两种状态-->就要想到子集枚举

例题1--递归实现指数型枚举19685

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其实看不懂这个题目，好奇怪的题目。根据老师的解析来写。
大致理解为从1-n中，输出所有的组合数就对了。
我知道了，就是要按照题目的要求来，要先判断0不选，再判断1选。具体看代码更了解。

暴力做法

假设n=3.

java 复制代码

public class Main {
    static int[] st = new int[10];
    //主逻辑函数
    public static void solve(){
        int n = 3;
        for (int i = 0; i <=1; i++) {//表示选或不选
            st[1] = i;
            for (int j = 0; j <= 1; j++) {//表示选或不选
                st[2] = j;
                for (int k = 0; k <= 1; k++) {//表示选或不选
                    st[3] = k;
                    for (int l = 1; l <= 3; l++) {
                        //选中的输出
                        if(st[l] == 1) System.out.print(l);
                    }
                    System.out.println();
                }
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        solve();
    }
}

使用回溯dfs来实现

java 复制代码

import java.util.Scanner;

//TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or
// click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter.
public class Main {
    static int n;
    static int[] st = new int[20];
    //递归函数
    public static void dfs(int u){
        if(u > n){
            //一次结束，输出结果
            for (int l = 1; l <= n; l++) {
                //选中的输出
                if(st[l] == 1) System.out.print(l + " ");
            }
            System.out.println();
            return;//这里要返回，因为？
        }
        for (int i = 0; i <= 1; i++) {
            st[u] = i;
            dfs(u + 1);//下一个数选或不选
        }
    }
    //主逻辑函数
    public static void solve(){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        dfs(1);
//        for (int i = 0; i <=1; i++) {//表示选或不选
//            st[1] = i;
//            for (int j = 0; j <= 1; j++) {//表示选或不选
//                st[2] = j;
//                for (int k = 0; k <= 1; k++) {//表示选或不选
//                    st[3] = k;
//                    for (int l = 1; l <= 3; l++) {
//                        //选中的输出
//                        if(st[l] == 1) System.out.print(l);
//                    }
//                    System.out.println();
//                }
//            }
//        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        solve();
    }
}

复制代码

特别注意输出的格式问题，空格或者逗号特别注意，总因为这个没通过！！！

例题2--19880

例题3--蛋糕的美味值8664

java 复制代码

package huisu;

import java.util.Scanner;

public class TasteCake {
    static int[] cake = new int[30];
    static int[] st = new int[30];
    static int n,k;
    static int max;

    //获得最大的总和
    public static void getMax(){
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if(st[i] == 1){
                //被选中并且美味值小于k
                sum += cake[i];
            }
        }
        //结束后返回目前最大值
        if(sum < k){
            max = Math.max(sum,max);
        }
    }
    //递归
    public static void dfs(int u){//u表示第几个蛋糕
        if(u > n){
            //表示n个蛋糕选与不选完了
            getMax();
            return;
        }
        for (int i = 0; i <= 1; i++) {//选与不选
            st[u] = i;
            dfs(u + 1);//下一个蛋糕
        }
    }
    //主逻辑函数
    public static void solve(){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        //输入n，k
        n = sc.nextInt();
        k = sc.nextInt();
        //输入蛋糕的美味值
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            cake[i] = sc.nextInt();
        }
        //递归
        dfs(1);
        //输出结果
        System.out.println(max);
    }
    public static void main(String[] args) {
        solve();
    }
}

复制代码

注意：
一定要看清题目啊，看题目和观察样例。
这里是要选出的蛋糕的总值小于k，而不是选出的每一个小于k的。
我第一次写理解为后面那一种，就错了。
其实看样例也能看出来。
题目真难理解。。。

例题4--luoguP1036

思想

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老师说只需要思考最后两层的递归，其他层的递归其实就和最后两层一样
对于选与不选的递归问题，事件复杂度都是2^n，对于n<=25的都可以运行