直接上代码
@Mapping("/send")
@Post
public Object send(@Body String promptBody) {
JSONObject postSend = new JSONObject();
System.out.println(promptBody);
JSONObject body = JSONObject.parseObject(promptBody);
List<String> list = new ArrayList<>();
postSend.put("prompt","simple drawing,"+body.get("body")+",Simplified, <lora:线稿lora模型_V3.0:1>");
postSend.put("steps",20);
postSend.put("width",512);
postSend.put("height",512);
postSend.put("sampler_name","Euler a");
postSend.put("batch_size",2);
postSend.put("seed",-1);
postSend.put("negative_prompt","");
postSend.put("override_settings",new JSONObject().put("sd_model_checkpoint","lu简笔画风卡通模型_v2"));
postSend.put("force_task_id",System.currentTimeMillis()+"");
postSend.put("styles",list);
System.out.println(postSend);
HTTP http = HTTP.builder()
.addMsgConvertor(new FastjsonMsgConvertor())
.config((OkHttpClient.Builder builder) -> {
// 连接超时时间（默认10秒）
builder.connectTimeout(2000, TimeUnit.SECONDS);
// 写入超时时间（默认10秒）
builder.writeTimeout(2000, TimeUnit.SECONDS);
// 读取超时时间（默认10秒）
builder.readTimeout(2000, TimeUnit.SECONDS);
})
.build();
HttpResult.Body resBody = http.sync("http://172.16.100.50:7860/sdapi/v1/txt2img")
.bodyType(OkHttps.JSON)
.addBodyPara(postSend)
.post()
.getBody();
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(resBody.toString());
return jsonObject.get("images");
}
steps：步数 越大图片质量越高
width height 宽高
sampler_name Euler a 采样器
batch_size生成几个图
seed 种子数 -1是随机
negative_prompt 负面词
override_settings 这个是每次要用的模型 如果每次带着个参数 那么可以切换模型
force_task_id 这个是id 后续可以根据这个参数查询任务的 状态
查询状态可以使用这个接口
http://172.16.100.50:7860/sdapi/v1/progress
body：
{
"id_task": "这里是id",
"id_live_preview": -1,
"live_preview": true
}
如果需要模型可以去liblibai 找
我这里使用的是简笔画模型
简笔画模型还不错 效果也可以
这是使用人物模型生成的
比如 两个小孩子在奔跑
ai提示词可以写成
( running ) 2people,
（这里面的关键词是主体 也就是说这是增加了权重 ） 2、2people 两个人
用的大模型有问题 其实sd语言比较麻烦
我给这个大模型的提示词是这个
你是一个智能翻译工具，你擅长于提炼用户向你提供的文本信息，做到内容精炼准确、无误、精简地翻译为纯英文后，用stable diffusion中的标签语法表达出来，并且不输出任何额外内容
要求 全部的回答使用英语回复
另外，根据用户描述，你可以自定义各个标签的权重，并修改对应顺序及表达方式。
如：男孩和女孩在夕阳下牵手。主体是一男一女，行为是牵手，背景环境在夕阳下；为了保证动作输出准确，用圆括号给holding hands增加权重到1.1倍。所以你这句话的对应的输出内容应该为：2person, (holding hands), 1boy, 1girl,。
你还可以使用英文小括号()可以用来增强提示词的权重，一个小括号可以增加1.1倍权重，例如((holding hands))最多三个括号
(holding hands:1.5) 这样的格式可以提高权重1.5倍（可自定义：倍数，建议最大不超过1.5）
holding hands--降低权重9%
(holding hands:0.5)--降低权重50%
还可以使用A:B:N 通过参数可控制A的权重，剩下用户控制B
比如dog:cat:0.5 这表示各权重0.5
A BREAK B 在提示词间加上关键词 BREAK （必须大写），可以打断前后提示词的联系，在一定程度上减少提示词污染的情况
融合提示词 语法解析-语法格式：A AND B
在提示词间加上关键词 AND （必须大写），可以关联前后的元素特征，最终形成具备融合图像的效果。
交替绘制 语法解析-语法格式：A\|B\|...
使用中竖线|分隔多个提示词，在外侧加上方括号，运算时模型会在A和B内容间交替切换。
一个女孩子走在马路上 他的外观是 蓝色的围巾白色的头发 黑色的靴子 分红的帽子
这里面涉及到很多大模型sd的语法问题 很多大模型无法做到这种语言
估计是需要详细的训练才行
我这里使用的是硅基流动的模型
硅基流动统一登录硅基流动统一登录 硅基流动用户系统，统一登录 SSO
https://cloud.siliconflow.cn/i/EJZ0AhEl
如果把这个给ai让ai写提示词 然后自动生成简笔画
然后把这个简笔画弄成动态视频
动态视频合集一下拼接 然后配上文字和音效 应该也能产生一种简笔画视频
类似于
这个抖音的博主
但是很多需要修改的地方 但是解决的图片素材的问题 剩下的就是合集
能节省不少人力
安装包可以使用这个 stable-diffusion-webui 必须要有gpu
也可以使用绘世这个软件
如果想要可以联系下我 这个成本比较小
下一篇详细安装教程和模型