天津大学第二讲:《深度解读DeepSeek:部署、使用、安全》|附PPT下载方法

导 读INTRODUCTION

今天分享是由天津大学自然语言处理实验室团队带来的:《2025深度解读DeepSeek:原理与效应》,关于DeepSeek大语言模型技术原理与效应的报告文章,主要介绍了DeepSeek模型的发展历程、技术创新、效应以及未来展望。详细介绍了DeepSeek大语言模型的技术原理与创新,并通过分析其效应,展示了DeepSeek在推动AI技术进步和产业变革中的重要作用。

如果感兴趣的话,根据下方提示可以自取哈。

点击下载→天津大学:《深度解读DeepSeek:部署、使用、安全》

后续会陆续分享DeepSeek讲座视频,关注我们不迷路哦!

以下是部分内容预览:

以下是对这些核心内容的简要概述:

1.DeepSeek本地化部署:

**官方网页版/调用官方API部署:**通过官方生成的API密钥调用官方接口,生成对应的输出并集成至控制台。无需本地服务器,仅需互联网连接。

**开源版本下载至本地部署:**需准备相应软硬件设备,下载DeepSeek开源模型权重文件至专用服务器,根据需求从本地调用。需搭载高端智算芯片的服务器。

2.DeepSeek使用方法与技巧:

**API调用流程:**注册账号获取API Key,配置API调用环境,设置相关参数调用API接口。提供Python脚本示例。

**本地部署流程:**包括DeepSeek-R1全量版、蒸馏版和量化版的部署流程,详细说明模型权重文件下载、依赖包安装、实际部署步骤及硬件兼容性要求。

**模型UI界面搭建框架:**推荐使用Open WebUI、nextjs-ollama-llm-ui、LMStudio等框架,提供基于Gradio的webUI和Text Generation WebUI等库,支持多端设备适配开发。

3.DeepSeek安全:

**大模型安全分类:**概述大模型面临的安全问题,包括价值观错位、越狱攻击、误用滥用和AI自主意识风险。

**价值观错位:**讨论社会偏见、隐私泄露、毒性内容和伦理道德问题,举例说明LLM可能生成的有害响应。

**越狱攻击:**介绍黑盒攻击和白盒攻击的方式,如目标劫持、少样本示例、抑制拒答、代码嵌入、虚构场景、角色扮演、提示分解和密文隐藏等。

**误用滥用:**分析大模型被武器化、用于虚假信息传播和深度伪造的风险,举例说明相关案例。

**AI自主意识风险:**探讨工具性目标、目标错位、欺骗和情境意识等风险,引用相关研究进行说明。

4.应用实例:

**智慧公安场景应用:**包括防范诈骗宣传、案情通报生成、户籍管理和突发事件处理等实例,展示DeepSeek在公安领域的应用。

**智慧税务场景应用:**涉及税务风险预警与合规检查、税收政策比对与解析等实例,介绍DeepSeek在税务领域的应用。

**智慧政务场景应用:**涵盖政务咨询、智能问答、辅助办理、城市治理和机关运行等实例,展示DeepSeek在政务领域的应用。

**翻译场景应用:**提供俚语和古诗翻译实例,展示DeepSeek在翻译领域的应用。

**农业场景应用:**包括农产品推广计划实例,介绍DeepSeek在农业领域的应用。

**办公场景应用:**涵盖表格识别和代码优化实例,展示DeepSeek在办公自动化领域的应用。

**医疗场景应用:**提供病情辅助诊断和术后恢复建议实例,介绍DeepSeek在医疗领域的应用。

这篇技术报告为DeepSeek模型的部署、使用和安全提供了全面的指导,并通过多个应用实例展示了其在不同领域的应用潜力和价值。

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