Ubuntu20.04系统安装IsaacSim4.5与IsaacLab环境

Introduction

今天用自己的Ubuntu20.04系统安装最新更新的IsaacSim 4.5 与 最新版的IsaacLab遇到了问题,且这个问题组里师兄之前也遇到了,我的解决方法是从头来过,所及记录一下。

IsaacSim现在支持pip安装 ,但是Ubuntu20.04的pip版本不够新,无法安装,只能手动安装,详细的可以参考:官方文档,我用中文整理了自己的安装过程。

1、IsaacSim4.5 安装

1.1 下载IsaacSim

进入下载界面并且选择Isaac Sim(Version=4.5.0)

1.2 配置Sim文件夹

bash 复制代码
mkdir ~/isaacsim
cd ~/Downloads
unzip "isaac-sim-standalone@4.5.0-rc.36+release.19112.f59b3005.gl.linux-x86_64.release.zip" -d ~/isaacsim
cd ~/isaacsim
./post_install.sh
./isaac-sim.selector.sh

运行最后一句话的时候会打开IsaacSim App Selector,点击START即可开始

1.3 验证Isaac Sim

首先添加环境变量

bash 复制代码
sudo gedit ~/.bashrc

在里面加入(${HOME}就是/home/username)

bash 复制代码
# Isaac Sim root directory
export ISAACSIM_PATH="${HOME}/isaacsim"
# Isaac Sim python executable
export ISAACSIM_PYTHON_EXE="${ISAACSIM_PATH}/python.sh"
  • 检查模拟器是否能运行:
bash 复制代码
${ISAACSIM_PATH}/isaac-sim.sh
  • 检查模拟器是否从独立的 Python 脚本运行:
bash 复制代码
# checks that python path is set correctly
${ISAACSIM_PYTHON_EXE} -c "print('Isaac Sim configuration is now complete.')"
# checks that Isaac Sim can be launched from python
${ISAACSIM_PYTHON_EXE} ${ISAACSIM_PATH}/standalone_examples/api/isaacsim.core.api/add_cubes.py
  • 若上述操作都能正常运行,则安装成功

2、 IsaacLab 安装

2.1 安装

bash 复制代码
cd ~
git clone https://github.com/isaac-sim/IsaacLab.git
bash 复制代码
# enter the cloned repository
cd IsaacLab
# create a symbolic link
ln -s path_to_isaac_sim _isaac_sim
# For example: ln -s ${HOME}/isaacsim _isaac_sim

创建conda环境b并激活

bash 复制代码
./isaaclab.sh --conda 
conda activate env_isaaclab

安装依赖

bash 复制代码
sudo apt install cmake build-essential

安装

bash 复制代码
./isaaclab.sh --install

2.2 验证

输入下面的指令会启动模拟器并显示一个带有黑色视口的窗口,Ctrl+C关闭,若能成功运行则安装成功

bash 复制代码
./isaaclab.sh -p scripts/tutorials/00_sim/create_empty.py

3、 遇到报错

如果在验证IsaacLab的安装的时候遇到找不到"isaacsim"、"isaacsim.app.simulation"等报错,缝缝补补其实是浪费时间的,不如全部删了重新耐心装一遍。

相关推荐
Sherlock Ma20 小时前
强化学习入门(2):DQN、Reinforce、AC、PPO
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·transformer·dnn·强化学习
一颗小树x1 天前
【VLA 系列】 πRL | 在线强化学习 | 流匹配 | VLA
微调·强化学习·vla·流匹配·πrl
人工智能培训2 天前
具身智能如何在保证安全的前提下高效探索学习?
语言模型·llm·数据采集·模型量化·多模态学习·具身智能·环境感知
一颗小树x2 天前
《VLA 系列》SimpleVLA-RL | 端到端 在线强化学习 | VLA
强化学习·rl·vla·simplevla-rl
AI猫站长2 天前
快讯|灵心巧手旗下钢琴机器人将组建“机器人F4”登陆央视迎春
人工智能·机器人·具身智能·灵心巧手·央视
蓝海星梦2 天前
GRPO 算法演进——偏差修正/鲁棒优化/架构扩展篇
论文阅读·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·强化学习
蓝海星梦2 天前
GRPO 算法演进——裁剪机制篇
论文阅读·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·强化学习
杀生丸学AI2 天前
【世界模型】AI世界模型的两次物理大考(测评)
人工智能·扩散模型·具身智能·视频生成·世界模型·自回归·空间智能
蓝海星梦2 天前
GRPO 算法演进:2025 年 RL4LLM 领域 40+ 项改进工作全景解析
论文阅读·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·强化学习
蓝海星梦2 天前
GRPO 算法演进——奖励设计篇
论文阅读·人工智能·深度学习·算法·自然语言处理·强化学习