1. 图像读取
导入依赖项的h文件
cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>| 项目 | Value |
|---|---|
| core.hpp | 基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件 I/O） |
| highgui.hpp | 图像显示、窗口管理、用户交互（图像/视频显示、用户输入处理、结果保存） |
| imgproc.hpp | 图像处理算法（图像滤波、几何变换、边缘检测、形态学操作） |
二 读取图片
cpp
Mat image; // 图像矩阵
std::cout << "This image is " << image.rows << " x "
<< image.cols << std::endl;
// read the input image as a gray-scale image
image = cv::imread("E:/CODE/images/puppy.bmp", cv::IMREAD_GRAYSCALE);cv::IMREAD_GRAYSCALE 以灰度图 ，默认是彩色图
1. Mat 常见操作
cpp
//创建Mat图像矩阵 CV_8U CV_8UC3 参数对应位数 通道数
Mat image1(240, 320, CV_8U, 100);
//100 为默认值，三通道使用cv::Scalar(0, 0, 255)
//图像直接复制
image3.copyTo(image2);
//图像对象直接继承
Mat image4(image3);
// 图像对象格式转换
image1.convertTo(image2, CV_32F, 1 / 255.0, 0.0);
// 获取mat块某一片区域
image= cv::imread("puppy.bmp");
// define image ROI at image bottom-right
imageROI= image(cv::Rect(image.cols-logo.cols,image.rows-logo.rows,
logo.cols,logo.rows));
// use the logo as a mask (must be gray-level)
cv::Mat mask(logo);
// insert by copying only at locations of non-zero mask 0值区域为透明
logo.copyTo(imageROI,mask);2. Matx 矩阵计算
cpp
// a 3x3 matrix of double-precision
cv::Matx33d matrix(3.0, 2.0, 1.0,
2.0, 1.0, 3.0,
1.0, 2.0, 3.0);
// a 3x1 matrix (a vector)
cv::Matx31d vector(5.0, 1.0, 3.0);
// multiplication
cv::Matx31d result = matrix * vector;三 窗口响应函数
下列函数实现opencv窗口的点击事件监听
cpp
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) {
Mat* im = reinterpret_cast<Mat*>(param);
switch (event) { // dispatch the event
case cv::EVENT_LBUTTONDOWN: // mouse button down event
// display pixel value at (x,y)
cout << "at (" << x << "," << y << ") value is: "
<< static_cast<int>(im->at<uchar>(cv::Point(x, y))) << std::endl;
break;
}
}将监听函数绑定到窗口
cpp
namedWindow("Original Image"); // define the window (optional)
imshow("Original Image", image); // show the image
// 绑定点击事件
setMouseCallback("Original Image", onMouse, reinterpret_cast<void*>(&image));四 图像绘制内容
cpp
flip(image, result, 1); // 图像翻转
// 0 for vertical,
// negative for both
// 保存位图
imwrite("output.bmp", result); // save result
// 在image中画圆
cv::circle(image, // destination image
cv::Point(155, 110), // center coordinate
65, // radius
0, // color (here black)
3); // thickness
// 在图像上写字
cv::putText(image, // destination image
"This is a dog.", // text
cv::Point(40, 200), // text position
cv::FONT_HERSHEY_PLAIN, // font type
2.0, // font scale
255, // text color (here white)
2); // text thickness