借用一个辅助数据结构即队列来实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。
而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先遍历,只不过我们应用在二叉树上
cpp
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
vector<vector<int>> result; // 存储最终结果
if (root == nullptr) {
return result; // 空树直接返回
}
queue<TreeNode*> q; // 创建队列用于BFS
q.push(root); // 根节点入队
while (!q.empty()) {
int levelSize = q.size(); // 当前层的节点数
vector<int> currentLevel; // 存储当前层的节点值
// 处理当前层的所有节点
for (int i = 0; i < levelSize; ++i) {
TreeNode* currentNode = q.front(); // 取出队首节点
q.pop(); // 出队
currentLevel.push_back(currentNode->val); // 存储节点值
// 将左右子节点入队(如果存在)
if (currentNode->left != nullptr) {
q.push(currentNode->left);
}
if (currentNode->right != nullptr) {
q.push(currentNode->right);
}
}
result.push_back(currentLevel); // 将当前层加入结果
}
return result;
}
};