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题目描述
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回其长度。连续递增子序列的定义是：子序列中的元素严格递增且在原数组中连续。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增子序列是 [1,3,5]，长度为 3。示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增子序列是 [2]，长度为 1。提示：
-
数组长度范围为
[1, 10^4]。 -
元素值范围为
[-10^9, 10^9]。
解题思路
要找到最长的连续递增子序列，可以通过遍历数组并比较相邻元素的值来实现。具体步骤如下：
-
初始化变量 ：维护两个变量
max（记录最长长度）和count（记录当前递增序列的长度）。初始时，count设为 1（单个元素视为长度为 1 的序列）。 -
遍历数组：从第一个元素开始，依次比较当前元素与下一个元素：
-
若当前元素小于下一个元素，说明递增，
count加 1。 -
否则，说明递增中断，更新
max为当前最大值，并重置count为 1。
-
-
处理边界 ：遍历结束时，可能未处理最后一个递增序列，因此在循环结束后需再次更新
max。
代码实现
var findLengthOfLCIS = function(nums) {
let max = 0;
let count = 1;
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < nums[i + 1]) {
count++;
} else {
max = Math.max(max, count);
count = 1;
}
}
return max;
};测试用例与结果
测试用例 1：
console.log(findLengthOfLCIS([1, 3, 5, 4, 7])); // 输出: 3分析：
最长连续递增子序列为 [1, 3, 5]，长度为 3。
测试用例 2：
console.log(findLengthOfLCIS([2, 2, 2, 2, 2])); // 输出: 1分析：
所有元素相同，最长连续递增子序列长度为 1。
测试用例 3：
console.log(findLengthOfLCIS([1, 2, 3, 4, 5])); // 输出: 5分析：
整个数组严格递增，最长连续递增子序列长度为 5。
测试用例 4：
console.log(findLengthOfLCIS([5])); // 输出: 1分析：
数组长度为 1，最长连续递增子序列长度为 1。
复杂度分析
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时间复杂度： O(n)，仅需遍历数组一次。
-
空间复杂度： O(1)，仅使用常数级别的额外空间。
总结
通过遍历数组并动态维护当前递增序列的长度，能够高效地找到最长连续递增子序列的长度。该方法简洁且时间复杂度为线性，适用于大规模数据。注意处理遍历结束后的最后一次比较，确保结果的正确性。