更新时间： 2025-03-30
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763. 划分字母区间
给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 "ababcc" 能够被分为 ["abab", "cc"]，但类似 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 的划分是非法的。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。
示例 1：
输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。
示例 2：
输入：s = "eccbbbbdec"
输出：[10]提示：
1 <= s.length <= 500s 仅由小写英文字母组成
方法一：贪心算法
- 记录每个字符的最后出现位置：首先遍历字符串，记录每个字符最后一次出现的索引，为后续分割提供依据。
- 维护当前片段的起止位置：再次遍历字符串，动态维护当前片段的结束位置，确保所有已遍历字符的最后出现位置均包含在当前片段中。当遍历到当前片段的结束位置时，立即分割，确保每个字符仅属于一个片段，并开始下一个片段的处理。
代码实现(Java)：
java
class Solution {
public List<Integer> partitionLabels(String s) {
// 记录每个字符的最后出现位置
int[] lastOccurrence = new int[26];
int length = s.length();
for (int i = 0; i < length; i++) {
char c = s.charAt(i);
lastOccurrence[c - 'a'] = i;
}
List<Integer> partitions = new ArrayList<>();
int start = 0, end = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
char currentChar = s.charAt(i);
// 扩展当前片段的结束位置
end = Math.max(end, lastOccurrence[currentChar - 'a']);
// 当遍历到当前片段的结束位置时，分割并记录
if (i == end) {
partitions.add(end - start + 1);
start = end + 1; // 下一个片段的起始位置
}
}
return partitions;
}
}动态规划法复杂度分析：
- 时间复杂度 ：
O(n)，其中n是字符串的长度。两次遍历字符串的时间复杂度均为O(n)。 - 空间复杂度 ：
O(1)，使用固定大小的数组存储字符的最后出现位置。
方法二：合并区间（理论补充）
- 生成字符区间：记录每个字符的首次和最后一次出现的位置，生成区间集合。
- 合并重叠区间：将所有重叠的区间合并，合并后的每个区间对应一个最终的分段。
合并区间法复杂度分析：
- 时间复杂度 ：
O(n + m log m)，其中m是不同字符的数量（最多26个），实际性能不如贪心算法。 - 空间复杂度 ：
O(m)，需要存储所有字符的区间。
声明
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