本文结合前端实际应用场景，系统梳理了当前前端与 AI 技术结合的 10 个可能路径，从可落地性、技术适配度、业务需求等角度出发，为探索者提供一套系统化的导航图谱。
路径概览对比表
| 序号 | 路径名称 | 入手难度 | 技术成熟度 | 可落地性 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 表单智能化 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 02 | Prompt to UI | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 03 | 文案翻译润色 | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 04 | 前端开发助手 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 05 | 智能图表生成 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 06 | 文档问答系统 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 07 | Prompt IDE | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 08 | 合规审核助手 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 09 | 知识整理工具 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 10 | 陪伴式 UI 应用 | ⭐⭐⭐ | ⭐ | ⭐ |
⭐ 表示难度/成熟度等级，1-4星表示从易到难/从低到高。
01. 表单智能化 · 文本识别与结构分析
- 关键词：OCR、NLP、结构抽取、低代码字段生成
- 应用场景：投标文件、合同、审批表等文档识别并结构化，快速生成字段配置表单。
- 技术点：PaddleOCR、text2json 结构抽取、多模态对齐
- 推荐实现路径：结合前端低代码平台，通过后端模型接口返回字段定义和组件类型，实现可视化配置器。
02. Prompt to UI · 自然语言生成组件
- 关键词：Prompt Engineering、DSL、代码生成
- 应用场景：输入自然语言，生成前端页面结构（如表单、卡片、图表）
- 技术点：提示词设计、组件映射函数、UI 编排逻辑
- 推荐实现路径：结合 monaco-editor + GPT API + JSON schema 实现交互式 UI DSL 编辑器。
03. 多语言文本翻译与润色助手
- 关键词：翻译、NLP、文案助手
- 应用场景：生成国际化 UI 内容、润色 ESG 报告、自动校对系统文案
- 技术点：ChatGPT、Prompt 模板设计、语气控制
- 推荐实现路径：在后台管理系统或内容编辑器中嵌入 AI 辅助面板，支持多语言输出、语境风格切换。
04. 前端智能开发助手（Code Copilot）
- 关键词：代码补全、函数建议、低代码生成器
- 应用场景：辅助组件开发、低代码搭建平台中的组件智能提示
- 技术点：代码上下文抽取、提示词编排、AST 分析
- 推荐实现路径：集成在开发平台或 IDE 插件中，结合 GPT 接口进行语义补全与推荐。
05. 数据图表智能生成
- 关键词：数据洞察、Chart Suggestion、Echarts 配置生成
- 应用场景：用户上传数据后，自动生成图表 + 标题 + 可视化建议
- 技术点：数据分析、图表模板库、摘要生成
- 推荐实现路径：结合 GPT + Echarts，自动解析表头、字段意义、生成 chart option 配置。
06. 文档问答系统（基于 PDF / RAG）
- 关键词：PDF解析、语义检索、Chat UI
- 应用场景：用户上传标书/合同等文档，提问并获取内容位置 + 高亮显示
- 技术点：Embedding、向量检索、回答定位与标注
- 推荐实现路径：前端负责文件上传、QA 对话框、内容高亮，后端负责检索与内容生成。
07. Prompt IDE 工具集成
- 关键词：Prompt 管理、指令构建器、多模型支持
- 应用场景：构建自己的 Prompt 管理器，用于内部业务系统交互、AI 接入开发
- 技术点：Prompt 编排器、参数控制 UI、模型切换适配
- 推荐实现路径：构建 Prompt 管理工作台，支持结构化参数输入、历史记录回溯、对话调试。
08. 投标文件/合规审核辅助系统
- 关键词：文档合规性分析、逻辑校验、专家辅助工具
- 应用场景：标书评审、内容合规校验、风险项提示
- 技术点：结构抽取、多任务 Prompt、问题高亮
- 推荐实现路径：结合前端高亮模块 + AI 检查结果列表，支持人工修正和反馈回传。
09. AI 驱动的知识整理工具
- 关键词：Obsidian、自动摘要、知识图谱
- 应用场景：笔记整理、思维关系可视化、内容生成协助
- 技术点：摘要抽取、链接关系识别、Markdown 插件
- 推荐实现路径：构建知识卡片 + 内容联想推荐引擎，实现基于内容的关联网络。
10. 拥有人格的陪伴式 UI 应用
- 关键词：人格提示词、心理陪伴、学习引导
- 应用场景：构建一个具备角色感的 AI 助手，用于学习陪伴、自我认知、压力舒缓等场景
- 技术点：角色设定 + 语境保持、会话记忆、个性化提示词链路
- 推荐实现路径：前端搭建 Chat UI + 人格切换器 + 回忆记忆系统，实现可"共情"的交互界面。