回归预测 | Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多输入单输出回归预测

预测效果

基本介绍

1.【JCR一区级】Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测，牛顿-拉夫逊算法优化Transformer-BiLSTM组合模型（程序可以作为JCR一区级论文代码支撑，目前尚未发表）；

2.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数，运行环境为Matlab2023b及以上；

3.data为数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹；

4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、MAPE、MBE等多指标评价。

程序设计

完整源码和数据获取方式：私信博主回复Matlab实现NRBO-Transformer-BiLSTM多输入单输出回归预测。

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%%  参数设置
options = trainingOptions('adam', ...      % ADAM 梯度下降算法
    'MiniBatchSize', 30, ...               % 批大小,每次训练样本个数30
    'MaxEpochs', 100, ...                  % 最大训练次数 100
    'InitialLearnRate', 1e-2, ...          % 初始学习率为0.01
    'LearnRateSchedule', 'piecewise', ...  % 学习率下降
    'LearnRateDropFactor', 0.5, ...        % 学习率下降因子
    'LearnRateDropPeriod', 50, ...         % 经过100次训练后 学习率为 0.01 * 0.5
    'Shuffle', 'every-epoch', ...          % 每次训练打乱数据集
    'Plots', 'training-progress', ...      % 画出曲线
    'Verbose', false);

参考资料

$1\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11003178.html?spm=1001.2014.3001.5482 \[2\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/117378431 \[3\] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118253644$

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