详解SQL查询语句关键字执行顺序

在编写 SQL 查询时,了解 SQL 语句的执行顺序非常重要。SQL 语句的书写顺序和实际执行顺序并不一致,掌握执行顺序有助于我们写出高效、正确的查询语句,并更好地理解查询的底层逻辑。本文将详细总结 SQL 语句关键字的执行顺序,并解释每个步骤的作用。


1. SQL 语句的书写顺序

在编写 SQL 查询时,我们通常按照以下顺序书写关键字:

vbnet 复制代码
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

例如:

sql 复制代码
SELECT name, COUNT(*) as count
FROM users
WHERE age > 18
GROUP BY name
HAVING count > 1
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

2. SQL 语句的实际执行顺序

SQL 语句的实际执行顺序与书写顺序不同,以下是 SQL 查询的执行顺序:

  1. FROM
  2. ON
  3. JOIN
  4. WHERE
  5. GROUP BY
  6. HAVING
  7. SELECT
  8. DISTINCT
  9. ORDER BY
  10. LIMIT/OFFSET

3. 各关键字的执行顺序详解

1. FROM

  • 作用:确定查询的数据来源(表或子查询)。

  • 执行顺序:首先执行,从指定的表或子查询中加载数据。

  • 示例

    bash 复制代码
    FROM users

2. ON

  • 作用 :在 JOIN 操作中指定连接条件。

  • 执行顺序 :在 FROM 之后执行,用于过滤 JOIN 的结果。

  • 示例

    vbnet 复制代码
    FROM users
    JOIN orders ON users.id = orders.user_id

3. JOIN

  • 作用:将多个表的数据连接在一起。

  • 执行顺序 :在 ON 之后执行,根据连接条件合并数据。

  • 示例

    vbnet 复制代码
    FROM users
    JOIN orders ON users.id = orders.user_id

4. WHERE

  • 作用:过滤数据,保留满足条件的行。

  • 执行顺序 :在 FROMJOIN 之后执行,对加载的数据进行过滤。

  • 示例

    sql 复制代码
    FROM users
    WHERE age > 18

5. GROUP BY

  • 作用:将数据按指定列分组。

  • 执行顺序 :在 WHERE 之后执行,对过滤后的数据进行分组。

  • 示例

    vbnet 复制代码
    GROUP BY name

6. HAVING

  • 作用:对分组后的数据进行过滤。

  • 执行顺序 :在 GROUP BY 之后执行,类似于 WHERE,但用于分组数据。

  • 示例

    scss 复制代码
    HAVING COUNT(*) > 1

7. SELECT

  • 作用:选择需要返回的列或表达式。

  • 执行顺序 :在 GROUP BYHAVING 之后执行,确定最终返回的数据。

  • 示例

    scss 复制代码
    SELECT name, COUNT(*) as count

8. DISTINCT

  • 作用:去除重复的行。

  • 执行顺序 :在 SELECT 之后执行,对结果集去重。

  • 示例

    sql 复制代码
    SELECT DISTINCT name

9. ORDER BY

  • 作用:对结果集进行排序。

  • 执行顺序 :在 SELECT 之后执行,对最终结果进行排序。

  • 示例

    sql 复制代码
    ORDER BY count DESC

10. LIMIT/OFFSET

  • 作用:限制返回的行数或跳过指定的行数。

  • 执行顺序:最后执行,对排序后的结果进行分页。

  • 示例

    复制代码
    LIMIT 10

4. 示例分析

以下是一个完整的 SQL 查询示例及其执行顺序:

vbnet 复制代码
SELECT name, COUNT(*) as count
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id
WHERE age > 18
GROUP BY name
HAVING count > 1
ORDER BY count DESC
LIMIT 10;

执行顺序

  1. FROM users :加载 users 表的数据。
  2. JOIN orders ON users.id = orders.user_id :将 users 表和 orders 表连接。
  3. WHERE age > 18 :过滤出 age > 18 的行。
  4. GROUP BY name :按 name 列分组。
  5. HAVING count > 1 :过滤出分组后 count > 1 的组。
  6. SELECT name, COUNT(*) as count :选择 namecount 列。
  7. ORDER BY count DESC :按 count 列降序排序。
  8. LIMIT 10:返回前 10 行。

5. 总结

  • SQL 语句的执行顺序与书写顺序不同,理解执行顺序有助于优化查询性能。
  • 关键字的执行顺序为:FROMONJOINWHEREGROUP BYHAVINGSELECTDISTINCTORDER BYLIMIT/OFFSET
  • 在实际开发中,应尽量避免在 WHEREHAVING 中使用复杂的计算,以减少查询的开销。

通过掌握 SQL 语句的执行顺序,我们可以更好地编写高效、可维护的查询语句,并深入理解 SQL 查询的底层逻辑。

相关推荐
雷渊2 分钟前
深入分析mybatis中#{}和${}的区别
java·后端·面试
崖山数据库系统YashanDB3 分钟前
YashanDB json语法
数据库
我是福福大王6 分钟前
前后端SM2加密交互问题解析与解决方案
前端·后端
陈三一6 分钟前
关于多数据源下Spring声明式事务管理失效问题的分析与解决
数据库·spring
我有医保我先冲40 分钟前
SQL复杂查询与性能优化全攻略
数据库·sql·性能优化
老友@41 分钟前
Kafka 全面解析
服务器·分布式·后端·kafka
Java中文社群43 分钟前
超实用!Prompt程序员使用指南,大模型各角色代码实战案例分享
后端·aigc
烧瓶里的西瓜皮1 小时前
Go语言从零构建SQL数据库引擎(2)
数据库·sql·golang
风象南1 小时前
Spring Boot 实现文件秒传功能
java·spring boot·后端
橘猫云计算机设计1 小时前
基于django优秀少儿图书推荐网(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!
java·spring boot·后端·python·小程序·django·毕业设计