windows大模型llamafactory微调

硬件前提：Nivida显卡

1. 安装wsl

1.1 打开powe shell，

输入： wsl --install

1.2. 开启虚拟化

编辑

1.3 重启电脑。

2. 下载llama-factory

地址：github.com/hiyouga/LLa...

编辑

3. 安装

切换到解压后放到的目录，例如D:\llama-factory目录下，

在win系统菜单打开Ubuntu（注意这里不能是右键目录下打开linux）

bash 复制代码

1. 切换到目录：（如：G:\LLaMA-Factory-main，前面加上 /mnt/，转到目标）
cd /mnt/g/LLaMA-Factory-main

2. 安装miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 运行安装脚本（过程需要回车确认，注意看提示）
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 激活（确认上面已经完成了，不要过早的提前输入）
source ~/.bashrc

# 验证安装（显示版本即完成）
conda --version

3. 新增python运行环境
conda create -n venv2 python=3.12

# 激活环境
conda activate venv2

4. 安装llama-factory
pip install -e ".[torch,metrics]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 启动
llamafactory-cli webui

# 打开进入界面：
http://localhost:7860

4. 下载不同模型（使用git方法）

在对应的模型下面对整个仓库进行克隆（这里需要安装lfs进行大文件安装）

编辑

bash 复制代码

# 新建一个models文件夹，进入
# 安装lfs
git lfs install
# 克隆整个库
git clone https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen1.5-0.5B
# 小文件完成100%后打断
ctrl+C
# 进入目录
cd Qwen1.5-0.5B
# 拉取大文件
git lfs pull
# （如果拉取闪退，使用这行命令强行拉取）
git lfs fetch --all
# （如果拉取不了，手动下载LFS的文件，下载后再剪切到目录下）

编辑

5. 设置界面

编辑

注意这里假设是 G://LLaMA-Factory-models/Qwen1.5-0.5B，要在前面改为/mnt/

/mnt/g/LLaMA-Factory-models/Qwen1.5-0.5B

参考：（有不太明白的看这篇网址，它有出错的看我上方的命令）使用llamafactory进行模型训练与微调-环境准备与工具部署-EOGEE_岳极技术_大模型与AI知识技术共享社区