2025年智慧能源与控制工程国际学术会议（SECE 2025）

简介

2025年智慧能源与控制工程国际学术会议（SECE 2025）将于2025年4月18日线上会议形式召开，这是一个集中探讨全球智慧能源和控制工程领域创新和挑战的国际学术平台。旨在汇集全球领域内的学者、研究人员、政策制定者以及业界领导者，共同探讨各种与智慧能源和控制工程相关的最新趋势、技术革新以及未来发展方向。本届会议将涵盖一系列话题，包括但不限于智慧电网、可再生能源、能源管理系统、储能技术、储能材料、电气自动化、智能控制、智能系统等。

主题

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| 智慧能源 | 控制工程 |
| 智慧电网 | 电气自动化 |
| 可再生能源 | 智能控制 |
| 可再生能源技术 | 智能系统 |
| 能源互联网 | 线性控制系统 |
| 能源互联网与人机交互 | 非线性控制系统 |
| 人工智能 | 模糊和神经系统 |
| 人工智能与能源系统 | 柔性制造系统 |
| 电力系统及其自动化 | 鲁棒控制 |
| 电动交通 | 运动控制 |
| 电力市场 | 控制网络 |
| 能源管理系统 | 控制应用 |
| 储能技术 | 传感器网络 |
| 电力电子 | 人机协作 |
| 分布式发电 | 基于智能和人工智能的控制 |
| 大数据、数据应用与能源 | 自适应控制 |
| 电力系统保护、运行和控制 | 机械制造和机电一体化 |
| 电力系统建模、仿真和分析 | 模拟电路和数字电路 |
| 电力系统规划与调度 | 传感器和微型机器 |
| 电力系统可靠性和安全性 | 电气工程技术 |
| 电力系统稳定性 | 集成光学和电光器件 |

智慧能源与控制工程

📌 目录

智慧能源概述
- 什么是智慧能源？
- 智慧能源的核心技术
- 智慧能源的优势与挑战
控制工程概述
- 控制工程的基本概念
- 现代控制系统的特点
- 智能控制在工业中的应用
智慧能源与控制工程的融合
- 能源管理系统（EMS）
- 智能电网
- 可再生能源控制
- 工业自动化与节能控制
核心技术
- 人工智能（AI）在智慧能源中的应用
- 物联网（IoT）与智能感知
- 大数据分析与优化调度
- 云计算与边缘计算
智慧能源的应用场景
- 智慧城市与能源管理
- 智慧楼宇与智能家居
- 交通能源优化
- 工业节能与智能制造
面临的挑战与未来发展
- 能源安全与稳定性
- 数据安全与隐私保护
- 政策与法规的影响
- 智慧能源的未来趋势

1. 智慧能源概述

1.1 什么是智慧能源？

智慧能源（Smart Energy）是利用物联网、大数据、人工智能、云计算等技术，优化能源的生产、传输、分配和使用，提高能源效率并减少碳排放的现代能源体系。

1.2 智慧能源的核心技术

智能电网：实现电力供需动态优化，提高能源利用效率。
能源物联网（EIoT）：通过传感器和智能设备监测能源使用情况，实现智能调控。
储能系统：高效储能，提高能源调度的灵活性，如电池储能、氢能储能等。
人工智能优化：通过AI预测能源需求，实现自动化调度。

1.3 智慧能源的优势与挑战

优势

提高能源效率：精准预测和优化能源使用，减少浪费。
降低碳排放：结合可再生能源，提高绿色能源使用比例。
提升能源安全性：通过智能控制，增强电网稳定性和抗风险能力。

挑战

数据安全与隐私：能源数据的采集和共享可能带来隐私泄露风险。
技术成本高：智能能源基础设施的投入较大，需要长期投资。
政策法规限制：能源管理涉及政府监管，需符合环保和市场规范。

2. 控制工程概述

2.1 控制工程的基本概念

控制工程（Control Engineering）是研究系统的自动化控制 ，确保系统按预期目标运行，提高安全性、稳定性和效率。

2.2 现代控制系统的特点

自适应控制：系统能够根据环境变化自动调整参数，如智能空调自动调节温度。
分布式控制系统（DCS）：多个控制单元协同工作，如智能工厂中的自动生产线。
预测控制：基于历史数据预测未来状态，提高调控精度。

2.3 智能控制在工业中的应用

智能制造：AI与机器人结合，提高生产自动化水平。
过程控制：石油化工、电力系统等领域应用智能控制优化生产流程。
智能交通：通过交通信号控制系统优化道路流量，减少拥堵。

3. 智慧能源与控制工程的融合

3.1 能源管理系统（EMS）

能源管理系统（EMS）是一种综合控制平台，实时监测、分析和优化能源使用，主要功能包括：

能耗监测：实时监控电力、燃气、水等能源消耗情况。
优化调度：智能预测用能需求，优化能源分配。
智能告警：异常能耗自动预警，避免浪费。

3.2 智能电网

智能电网是通过自动化控制和数据分析 ，实现能源的智能分配与管理，特点包括：

双向电力流：不仅是电力公司向用户供电，还支持用户向电网回馈能源（如光伏发电）。
负荷预测：基于大数据预测用电需求，优化电力调度。
分布式能源管理：如微电网（Microgrid）结合可再生能源，提高供电稳定性。

3.3 可再生能源控制

风能与光伏发电调度：结合天气预测，优化风能、太阳能的调度与存储。
储能管理：电池储能系统（BESS）优化电力存储，平衡用电高峰与低谷。

3.4 工业自动化与节能控制

智能照明：自动调节亮度，降低能耗。
空调与暖通控制（HVAC）：根据环境温度智能调节，提高舒适度并节约能源。

4. 核心技术

4.1 人工智能（AI）在智慧能源中的应用

能源预测：利用机器学习预测未来用能需求，提高调度效率。
智能控制：AI优化风能、光伏等可再生能源的并网控制。

4.2 物联网（IoT）与智能感知

智能传感器：实时监测温度、电流、电压等数据，优化能源管理。
远程控制：IoT设备支持远程监测和控制，如智能电表。

4.3 大数据分析与优化调度

能源大数据平台：收集全网能耗数据，优化能源供应链。
需求侧管理（DSM）：基于大数据调整能源供需，提高能源利用效率。

4.4 云计算与边缘计算

云计算：提供大规模能源数据存储和计算能力。
边缘计算：提升数据处理速度，支持本地快速决策，如电网故障检测。

5. 智慧能源的应用场景

5.1 智慧城市与能源管理

智能电网：提高电网效率，减少能源损耗。
智能路灯：根据人流、光照自动调节亮度。

5.2 智慧楼宇与智能家居

智能家电：自动调节能耗，如智能空调、智能热水器。
能源管理平台：监测楼宇整体能耗，优化电力调度。

5.3 交通能源优化

电动汽车充电管理：智能调度充电站，优化电网负载。
智能公交调度：根据客流优化公共交通能源使用。

5.4 工业节能与智能制造

生产线能耗优化：AI分析数据，减少能耗浪费。
余热回收系统：提高能源利用率，降低企业成本。

6. 面临的挑战与未来发展

6.1 能源安全与稳定性

可再生能源的波动性：风能、光伏不稳定，如何优化调度？
网络攻击风险：智能电网面临黑客攻击的风险。

6.2 数据安全与隐私保护

能源数据泄露：可能影响国家能源安全。
用户隐私保护：智能电表数据需妥善管理。

6.3 政策与法规的影响

碳中和目标：政策推动企业采用智慧能源技术。
能源补贴：政府支持可再生能源发展，提高经济可行性。

6.4 智慧能源的未来趋势

碳中和与绿色能源：推动全球能源结构转型。
能源区块链：支持点对点能源交易，提高能源利用效率。

🔹 结论

智慧能源与控制工程的结合正在推动能源行业的智能化、绿色化和高效化 。未来，随着人工智能、大数据、物联网 等技术的发展，智慧能源将在智慧城市、智能制造、智能交通等领域发挥更大作用，为全球能源可持续发展提供技术支撑！