AI Agent拐点已至,2B+2C星辰大海——行业深度报告

大家好,我是吾鳴。

今天吾鳴要给大家分享一份由开源证券出品的关于AI Agent的报告,报告从AI Agent商业化应用、C端+B端应用与布局,投资建议等方向介绍2025AI Agent新元年。报告一共28页PDF,文末有完整版下载地址。

内容摘要

  1. 2025年AI Agent商业化应用元年预测
    报告指出,AI Agent以大语言模型(LLM)为核心,结合规划、记忆、工具调用和行动能力,能够自主执行复杂任务。2025年被视为其商业化元年,B端场景(如金融、医疗、法律)将率先落地,C端则需等待"杀手级应用"出现。技术路径上,AI Agent被认为是通往通用人工智能(AGI)的关键阶段,通过提升工具使用能力和自我学习能力,推动行业进入更高层级。
  2. C端应用:初步探索与潜力
    C端AI Agent当前处于早期阶段,案例包括智谱的AutoGLM(覆盖手机、PC、网页端操作)、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(具备电脑操作能力)以及OpenAI即将发布的"Operator"产品。测评显示,这些产品在真实场景(如订餐、跨App操作)中表现优于同类模型,但整体仍与人类水平存在差距,需进一步迭代。
  3. B端布局:巨头商业化加速
    B端是当前AI Agent的主要落地场景,微软、谷歌、Salesforce等企业已形成规模化布局。微软通过Copilot Studio构建全球最大企业级AI Agent生态,谷歌推出AI Agent Space,Salesforce的Agentforce订单增长显著。应用案例涵盖降本增效(如麦肯锡节省90%筹备时间)、客户服务自动化、营销优化等,商业化成果初显。
  4. 投资建议与标的推荐
    报告推荐关注AI Agent产业链相关公司,包括金山办公、科大讯飞、同花顺等应用层企业,以及算力基础设施领域的海光信息、中科曙光等。华为昇腾生态相关标的(如软通动力)亦被提及。投资逻辑基于技术迭代加速、行业渗透率提升及商业化潜力释放。
  5. 风险提示
    主要风险包括技术研发不及预期(如模型迭代受阻)、商业化落地延迟(受用户接受度影响)、市场竞争加剧(新进入者增多)及企业研发投入回报不确定性(如技术替代或成本回收风险)。报告强调需动态评估政策、技术路径和市场需求变化。

精彩内容

https://kdocs.cn/l/ci1DfElGCPoS

相关推荐
3Cloudream12 分钟前
互联网大厂AI大模型应用开发工程师求职面试:技术点深度解析
ai·面试·大模型·应用开发·开发工程师·技术解析
掘金安东尼22 分钟前
互联网不再由 URL 为核心入口
前端·人工智能·github
XZSSWJS31 分钟前
机器视觉学习-day03-灰度化实验-二值化和自适应二值化
人工智能·学习·计算机视觉
martian66538 分钟前
大模型部署:AI大模型在医学影像分类中的ONNX、TensorRT和Docker应用
人工智能·docker·分类·ai大模型·hugging face
Monkey的自我迭代44 分钟前
深度学习入门第一课——神经网络实现手写数字识别
人工智能·深度学习·神经网络
道一云黑板报1 小时前
Spark云原生流处理实战与风控应用
大数据·ai·云原生·spark·kubernetes·ai编程
IT_陈寒1 小时前
3年Java开发经验总结:提升50%编码效率的7个核心技巧与实战案例
前端·人工智能·后端
wjt1020201 小时前
支持向量机(SVM)内容概述
人工智能·机器学习·支持向量机
不爱学英文的码字机器2 小时前
[CS创世SD NAND征文] CS创世CSNP1GCR01-AOW在运动控制卡中的高可靠应用
人工智能·嵌入式硬件·物联网·iot
chian-ocean5 小时前
Bright Data 代理 + MCP :解决 Google 搜索反爬的完整方案
人工智能·python