leetcode76.最小覆盖子串

思路源于

【小白都能听懂的算法课】【力扣】【LeetCode 76】最小覆盖子串|滑动窗口|字符串

初始化先创建t的哈希表记录t中的字符以及它出现的次数,t的have记录t中有几种字符

s的哈希表记录窗口中涵盖t的字符以及它出现的次数,初始化时出现次数全部为0,s的have记录s中有几种字符已经覆盖了t中的字符

先滑动右指针扩大窗口,只要遇到t中有的字符,就让s哈希表对应字符出现次数+1,直到s能覆盖t(sHave==tHave时),这时就要记录下这个窗口(也就是可能是最终结果的子串)的起始位置和终止位置,并且不断将左指针移动缩小窗口,如果碰到t中存在的字符那么就要让s哈希表对应字符出现次数-1,直到s刚好不能覆盖t(sHave==tHave-1时)。不断重复这个过程直到滑动窗口边界越出就结束了

java 复制代码
class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        int sStart = 0, sEnd = s.length();
        int sHave = 0, tHave = 0;
        Map<Character, Integer> sMap = new HashMap<>();
        Map<Character, Integer> tMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
            char charAt = t.charAt(i);
            if (!tMap.containsKey(charAt)) {
                tHave++;
                tMap.put(charAt, 1);
                sMap.put(charAt, 0);
            } else {
                tMap.put(charAt, tMap.get(charAt) + 1);
            }
        }
        for (int right = 0, left = 0; right < s.length(); right++) {
            if (tMap.containsKey(s.charAt(right))) {
                char charAtRight = s.charAt(right);
                sMap.put(charAtRight, sMap.get(charAtRight) + 1);
                //若是刚好新增某个字符达到和t中字符数量一致的情况,则认为s中这个字符刚好覆盖
                if (sMap.get(charAtRight).equals(tMap.get(charAtRight))) {
                    sHave++;
                }
                while (sHave == tHave) {
                    //更新结果子串的开始索引和结束索引
                    if (right - left < sEnd - sStart) {
                        sStart = left;
                        sEnd = right;
                    }
                    char charAtLeft = s.charAt(left);
                    if (tMap.containsKey(charAtLeft)) {
                        sMap.put(charAtLeft, sMap.get(charAtLeft) - 1);
                        //若是刚好删除某个字符导致t中这个字符无法覆盖s中的这个字符
                        if (sMap.get(charAtLeft).equals(tMap.get(charAtLeft) - 1)) {
                            sHave--;
                        }
                    }
                    left++;
                }
            }
        }
        return sEnd == s.length() ? "" : s.substring(sStart, sEnd + 1);
    }
}
相关推荐
索迪迈科技4 分钟前
java后端工程师进修ing(研一版 || day40)
java·开发语言·学习·算法
十碗饭吃不饱6 分钟前
net::ERR_EMPTY_RESPONSE
java·javascript·chrome·html5
白初&14 分钟前
SpringBoot后端基础案例
java·spring boot·后端
zzzsde19 分钟前
【数据结构】队列
数据结构·算法
哈基米喜欢哈哈哈19 分钟前
ThreadLocal 内存泄露风险解析
java·jvm·面试
芒克芒克28 分钟前
LeetCode 面试经典 150 题:删除有序数组中的重复项(双指针思想解法详解)
算法
青 .28 分钟前
数据结构---二叉搜索树的实现
c语言·网络·数据结构·算法·链表
萌新小码农‍32 分钟前
Java分页 Element—UI
java·开发语言·ui
鼠鼠我捏,要死了捏39 分钟前
深入实践G1垃圾收集器调优:Java应用性能优化实战指南
java·g1·gc调优
书院门前细致的苹果1 小时前
ArrayList、LinkedList、Vector 的区别与底层实现
java