牙科领域的AI产品已经为数不少。《自然》杂志旗下的《英国牙科杂志》近期刊登了一篇文章[1]，文章中列举了多家企业的牙科AI产品：
Pearl公司
出现在以上列表中的Pearl公司，是一家美国的AI公司[2]，其AI产品能够从牙科的X光片中识别出多种牙科病症。
上图出自于Pearl公司的产品宣传资料[3]。
根据Pearl公司的宣传资料：
- 该公司拥有世界上规模最大的牙科X光片标注数据集，数据标注团队由牙医和放射科医生组成；
- 该公司的AI产品基于机器学习和计算机视觉算法，能够在牙科X光片中快速发现牙齿错位、牙齿裂纹、牙结石、牙齿变色等病症，有助于将更多的标准化、客观性、一致性、准确性、高效性、以及透明性引入到诊断过程中，有助于简化诊断的复杂性，增强患者的信任，鼓励患者参与必要的治疗；
- 通过直观的视觉界面，该公司的AI产品有助于医生与患者之间进行更有效的沟通。
Fryback和Thornbury的分析方法
牙科AI产品的有效性，存在比较客观的评估吗？
Dennis G. Fryback和John R. Thornbury曾于1991年针对医学诊断影像的有效性发表过一篇文章[4]，文章中将评估医学诊断影像有效性的专业文献划分为六个层次，第一（最低）层次的文献涉及技术性能，第六（最高）层次的文献涉及社会影响；通过收集、分析已有的评估文献，可以有依据地分析出医学诊断影像的有效性。
这个分析方法后续经过他人的调整，被用于分析放射医学中100款AI软件的有效性[5]。调整后的划分文献的各个层次从低到高分别为：
- 第一层次（Technical Efficacy），文献涉及AI软件技术的可行性和可复制性、与其它软件的衔接程度、AI软件的差错率、临床应用的可行性------包括与其它临床方法的相关程度、预测方面的价值等；
- 第二层次（Diagnostic Accuracy Efficacy），文献涉及AI软件独立运行时的性能，包括敏感性、特异性、接受者操作特征（ROC）曲线下面积、Dice分数（Dice Score）等；
- 第三层次（Diagnostic Thinking Efficacy），文献涉及采用AI软件与否，对诊断是否有提升作用，是否会改变对影像的判断；
- 第四层次（Therapeutic Efficacy），文献涉及AI软件对患者管理决策的影响、以及对治疗或复查的影响；
- 第五层次（Patient Outcome Efficacy），文献涉及AI软件对治疗效果的影响，包括对患者的生活质量、发病率、生存的影响；
- 第六层次（Societal Efficacy），文献从经济方面分析AI软件对社会的影响，包括AI软件对于成本、按质量调整后的患者寿命、增量成本的影响。
牙科AI产品的有效性
Fryback和Thornbury的层次分析方法在上述《英国牙科杂志》刊登的文章中被再次运用，通过收集、分析牙科AI产品的评估文献，来发现牙科AI产品有效性的依据。分析的主要结果包括：
- 大多数牙科AI产品的评估文献达到了层次分析中的第一层次和第二层次，意味着大多数对于牙科AI产品的评估属于验证性质，较少涉及真实医疗场景中的复杂情况，从而使得相关AI产品的实际作用难以确定；
- 少量评估文献达到了层次分析中的较高层次，也就是评估了有关AI产品在真实场景中对临床决策、疗效、社会效益所产生的影响；
- 部分牙科AI产品没有任何评估文献；对于这些AI产品，严谨的科学评估是不可或缺的。
其它问题
上述《英国牙科杂志》刊登的文章还从牙医的角度出发，进一步描述了AI在牙科应用中存在的一些问题，主要包括：
- 采用精确率---召回率（Precision-Recall）曲线下面积、接受者操作特征（ROC）曲线下面积、敏感性、特异性等指标来评估AI产品固然重要，然而仅仅依靠这些指标，还不足以评估AI产品的临床效果，如何将AI产品融入临床流程之中、以及AI产品如何影响治疗成效，都是这些指标所难以评估的；
- AI误诊的可能性------以蛀牙识别这一任务为例，就是AI根据牙科X光片所识别出的蛀牙，经过进一步的医疗检查、以及对患者病史的分析，有可能发现并不是蛀牙；仅仅依靠AI，可能会导致不必要的医疗干预；此外，AI的误判需要转化成清晰详细的信息，以便于牙医做出临床决策；
- 一款AI产品获得FDA（美国食品药品监督管理局）的许可，仅仅是评估有关技术的安全性、有效性和可靠性的一个重要步骤，不代表其临床应用会取得成功；
- 部分医疗人员对于在临床中采用AI持保留态度，原因包括对AI产品可靠性的担心、AI产品在部署和评估时缺乏透明性等。
封面图来自美国Pearl公司的宣传资料[3]。
参考资料
1\] Concerns Regarding Deployment of AI-based Applications in Dentistry -- a Review. [www.nature.com/articles/s4...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.nature.com%2Farticles%2Fs41405-025-00319-7 "https://www.nature.com/articles/s41405-025-00319-7") \[2\] [www.hellopearl.com](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.hellopearl.com "https://www.hellopearl.com") \[3\] [zeroheight.com/6a5b46ab5/p...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fzeroheight.com%2F6a5b46ab5%2Fp%2F270b05-pearl-brand-guidelines "https://zeroheight.com/6a5b46ab5/p/270b05-pearl-brand-guidelines") \[4\] The Efficacy of Diagnostic Imaging. [doi.org/10.1177/027...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fdoi.org%2F10.1177%2F0272989x9101100203 "https://doi.org/10.1177/0272989x9101100203") \[5\] Artificial Intelligence in Radiology: 100 Commercially Available Products and Their Scientific Evidence. [link.springer.com/article/10....](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Flink.springer.com%2Farticle%2F10.1007%2Fs00330-021-07892-z "https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-021-07892-z")