OpenCV 图形API（8）用于执行两个矩阵（或图像）之间的逐元素除法操作函数div()

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

描述

执行两个矩阵的逐元素除法。

函数 div 将一个矩阵除以另一个矩阵：
dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I)) \texttt{dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I))} dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I))

当 src2(I) 的值为零时，结果 dst(I) 也会被设为零。如果 src2(I) 的值为零且数据类型是浮点型，则返回的结果将是正无穷大（Inf）或非数值（NaN），这取决于 IEEE 标准。

对于多通道矩阵，不同通道的数据会被独立处理。输入矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的尺寸和深度。

支持的矩阵数据类型为 CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。

注意

函数文本ID是 "org.opencv.core.math.div"

函数原型

cpp 复制代码

GMat cv::gapi::div
(
 	const GMat &  	src1,
	const GMat &  	src2,
	double  	scale,
	int  	ddepth = -1 
)

参数

参数src1：第一个输入矩阵。
参数src2：与 src1 具有相同大小和深度的第二个输入矩阵。
参数scale：标量因子。
参数ddepth：输出矩阵的可选深度；仅当 src1.depth() == src2.depth() 时，你可以传递 -1。

代码示例

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>  // 包含G-API核心功能
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建示例数据
    cv::Mat src1 = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f );
    cv::Mat src2 = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 2.0f, 1.0f, 0.5f, 0.0f );  // 注意这里包含了一个0值

    // 检查输入矩阵是否为空
    if ( src1.empty() || src2.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载输入矩阵，请检查数据。" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义G-API图中的输入
    cv::GMat gsrc1, gsrc2;
    double scale = 1.0;  // 缩放因子
    int ddepth   = -1;   // 使用默认深度

    // 执行除法操作
    auto gdst = cv::gapi::div( gsrc1, gsrc2, scale, ddepth );

    // 创建一个计算图
    cv::GComputation div_graph( cv::GIn( gsrc1, gsrc2 ), cv::GOut( gdst ) );

    // 输出矩阵
    cv::Mat result;

    // 编译并执行计算图
    div_graph.apply( cv::gin( src1, src2 ), cv::gout( result ), cv::compile_args() );

    // 打印结果
    std::cout << "Result: \n" << result << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码

Result: 
[0.5, 2;
 6, inf]