链接:https://www.lanqiao.cn/problems/4124/learning/
题目

++复述:两种糖果,分别有9和16,分给7人,每个人得到的最少2,最多5,必需全部分完,几种分法?++
复习-深度优先搜索
深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索图的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。
**实现方法:**通常使用递归或栈来实现DFS。从根节点开始,首先访问它的第一个邻接节点,然后递归地对这个邻接节点执行相同的操作,直到当前节点的所有邻接节点都被访问过。然后,返回到上一个节点,继续访问它的下一个未访问的邻接节点。重复这个过程,直到所有节点都被访问过。
思路
目标是分糖果,每个人糖果数量有限制,有两种糖果,每种糖果要数量有限制,并且糖果要恰好分完。
我首先想到的就是按人分,每个人都有多种分法(满足 2<=a+b<=5 ),一个人分完后分下一个人(脑子中就会萌生递归的想法)。考虑到题目中的限制(只要有其中一个小朋友在两种方案中分到的糖果不完全相同,这两种方案就算作不同的方案。),我们需要同时考虑a与b两种,这样子才可以更好考虑多种方案。

运用深度优先算法的思想,进行递归,设置深度,以及两个糖果的个数a和b,最终答案用全局变量(global)res表示,当深度为7也就是第七个孩子,且糖果为0时则是一种分法。
具体的分法用两层for循环在(0,n+1)和(0,m+1)进行枚举寻找,并且增加限制条件a+b小于等于2,大于等于5。递归时要记得变化参数dfs(depth+1,n-i,m-j),然后等程序执行完毕
代码
python
res=0
def divide(n,a,b): # n从0开始
global res
if n==7:
if a==0 and b==0:
res+=1
return
for i in range(a+1):
for j in range(b+1):
ab=i+j
if ab<=5 and ab>=2:
divide(n+1,a-i,b-j)
divide(0,9,16)
print(res)
很多时候算法的求解方法是可与而不可求的,所以要不断积累内化,才能够有机会去思考出解决方案。