YOLO环境搭建，win11+wsl2+ubuntu24+cuda12.6+idea

提示：环境搭建

文章目录

前言
[一、 win11 gpu 驱动更新](#一、 win11 gpu 驱动更新)
- [1.1 下载驱动](#1.1 下载驱动)
- [3. 验证，](#3. 验证，)
[二、配置子系统 ubuntu](#二、配置子系统 ubuntu)
- [2.1 安装 cuda](#2.1 安装 cuda)
[三、配置 anaconda](#三、配置 anaconda)
[四、idea 配置使用 wsl + ubuntu + conda 环境](#四、idea 配置使用 wsl + ubuntu + conda 环境)

前言

提示：版本

win11

wsl2

ubuntu24

idea 2024

子系统跳过，参考之前笔记
win11 设置 wsl2 ubuntu

之前的环境是在 vmware 下，奈何vmware下无法使用gpu ，只能使用cpu

为啥用 wsl呢，别问，问就是官网支持。😋

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、 win11 gpu 驱动更新

1.1 下载驱动

官网地址：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/ $走你😋$ (https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/

选择自己显卡型号

选一个下载 安装

3. 验证，

重点是cuda版本，千万不要搞错，我这里搞错了，重新安装了好几次哭死了😭

bash 复制代码

nvidia-smi

二、配置子系统 ubuntu

2.1 安装 cuda

下载

官网地址: 😋 走你

一定要用 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 域名，不要 .cn
一定要用 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 域名，不要 .cn

千万不要按默认版本执行！
千万不要按默认版本执行！
千万不要按默认版本执行！

你windwos 下cuda version 什么版本就选什么版本，我这里是 12.6

当前官网默认 12.8 ，要看你自己的版本是多少

看这里，下载历史版本，找到对应版本下载

版本选择对，按安装脚本执行就行 😋

目录

验证

cuda 安装完成，配置，见官网

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#post-installation-actions

设置环境变量

bash 复制代码

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-12.6/bin:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile

nvcc -V

bash 复制代码

# nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Oct_29_23:50:19_PDT_2024
Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.85
Build cuda_12.6.r12.6/compiler.35059454_0

三、配置 anaconda

这里有个小技巧，直接去官网，找你需要的 python 版本 ，这样 base环境就是对应的python版本

我这里需要python 3.10 版本

https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py310_25.1.1-2-Linux-x86_64.sh

走你 😋 https://repo.anaconda.com/miniconda

给与执行权限，默认安装就好

bash 复制代码

chmod +x Miniconda3-py310_25.1.1-2-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-py310_25.1.1-2-Linux-x86_64.sh

四、idea 配置使用 wsl + ubuntu + conda 环境

需要提前安装 python 插件 ，我这里此处跳过，新建项目

此处选择ubuntu子系统名称

重点！
重点！
重点！

选择的对应的 conda 环境 ，这里的环境是子系统 ubuntu 上，新建的项目会默认使用此conda环境

验证

ok la ...