使用者通过redis-cli客户端和redis服务器交互，涉及到很多的redis命令，redis的命令非常多，我们需要多练习常用的命令，以及学会使用redis的文档。
一、get和set命令（最核心的命令）
Redis中最核心的两个命令：get和set，Redis是按照键值对的方式存储数据的。get命令是根据key来取value，set命令是将key和value存储进去的。
cpp
set key value
get key我们想要使用Redis命令，需要先进入redis-cli客户端，才能输入Redis命令，其中key是字符串类型，而value可以有多种数据类型。
二、Redis的基本全局命令
Redis有5种常见的数据结构（字符串，哈希表，列表，集合，有序集合），但是他们都是键值对中的值，对于键来说有一些通用的命令。
2.1 KEYS
返回所有满足样式的key，语法如下：
cpp
KEYS pattern支持如下统配样式（通过一些特殊符号来描述key的模样）：
- ？匹配任意一个字符
- * 匹配0个或者多个任意字符
-
abcde\] 只能匹配到a,b,c,d,e，别的不行，相当于给固定的选项了
-
a-b\] 匹配a-b这个范围内的字符，包含两侧边界
keys命令的时间复杂度是
，所以在生产环境中，一般会禁止使用keys命令，尤其是keys *（查询redis中所有的key）。生产环境中的key可能会非常多，而redis是一个单线程的服务器，执行 keys * 的事件非常长，就使redis服务器被阻塞了，无法给其他客户端提供服务！！
这种后果可能是灾难性的！！！
redis经常会用于做缓存，挡在MySQL前面，替MySQL负重前行。万一，redis被一个 keys * 阻塞住了，此时其他的查询redis操作就超时了，此时这样的请求就会直接查数据库~~突然一大波请求过来了，MySQL就容易挂了~整个系统就有可能瘫痪~~~~
2.2 EXISTS
判断某一个key是否存在，语法如下：
cpp
EXISTS key [key ...]时间复杂度为：O（1）
返回值：key存在的个数，针对多个key来说是非常有用的~（键值对存储的体系中，key是唯一的）。
redis是一个客户端-服务端结构的程序，客户端和服务器之间通过网络来进行通信！！
分开的写法不好，会产生更多轮次的网络通信，效率比较低，成本比较高。因为网络通信时需要进行封装和分用：
进行网络通信的时候，发送方发送一个数据，这个数据就要从应用层到物理层，层层封装（每一层协议都要加上报头或者尾部）；接受方收到一个数据，这个数据就要从物理层，当应用层层层分用（把每一层协议中的报头或者尾部给拆掉）。
网卡是IO设备，更何况，你的客户端和服务器不一定在一个主机中，中间可能隔着很远~~，Redis自身非常清楚上诉问题，Redis的很多命令都是支持一次就能操作多个key的多种操作。
2.3 DEL
删除指定的key，语法如下：
cpp
DEL key [key ...]时间复杂度为：O（1）
返回值：删除掉的key的个数
注意事项：
对于删除操作来说，还是不要乱删除数据~~
之前在学习MySQL的时候，当时强调删除类的操作：drop database/drop table/delete from...都是非常危险的操作！！一旦删除了之后，数据就没了~
Redis主要的应用场景，就是作为缓存~此时Redis里存的只是一个热点数据，全量数据是在MySQL数据库中，此时，如果Redis中的key删除了几个，一般来说，问题不大。但是当让如果把所有的数据或者一大半数据一下都删除了，这种影响会很大（本来Redis是帮MySQL负重前行的，Redis没数据了，大部分的请求就直接打给了MySQL，然后就容易将MySQL搞挂）
相比之下，如果是MySQL这样的数据，哪怕误删了一个数据，都可能是影响很大的。如果是把Redis作为数据库，此时误删数据的影响就大了；如果是把Redis作为消息队列，这种情况误删数据影响大不大，就需要具体问题具体分析了。
2.4 EXPIRE
为执行的key添加秒级的过期时间（Time To Live：key存活时间超出这个指定的值，就会被自动删除），语法如下：
cpp
EXPIRE key seconds时间复杂度为：O（1）
返回值：1表示设置成功；0表示设置失败。
很多业务场景是有时间限制的。
- 手机验证码：该验证码5分钟内有效
- 点外卖：优惠卷，在指定时间之内有效
- 基于Redis实现分布式锁，为了避免出现不能正确解锁的情况，通常都会在加锁的时候设置一下过期时间（所谓的使用Redis作为分布式锁，就是给Redis里写一个特殊的key value）
2.4 PEXPIPE
对于计算机来说，秒是一个非常长的时间，所以我们还可以进行设置毫秒。用法和EXPIRE类似。
2.5 TTL
获取指定key的过期时间，秒级，语法如下：
cpp
TTL key时间复杂度为：O（1）
返回值：剩余过期时间。-1表示没有关联过期时间，-2表示key不存在。
2.6 TYPE
返回key对应的数据类型，语法如下：
cpp
TYPE key时间复杂度为：O（1）
返回值：
三、生产环境的介绍
未来在工作中会涉及到的几个环境：
- 办公环境：入职公司之后，公司会给你发一个电脑（8C16G512G）
- 开发环境：有的时候，开发环境和办公环境是一个；有的时候，开发环境是单独的服务器（28C128G4T），做前端和客户端，一般来说，开发环境就是办公环境，后端来说，很可能是单独的服务器。有的后端程序会比较复杂：编译一次时间特别久，使用高性能服务器进行编译；有的程序一启动要消耗很多的CPU和内存资源，办公电脑难以支撑；有的程序比较依赖linux，在windows环境中搭不起来。
- 测试环境：测试工程师使用的（28C128G4T）
- 线上环境：线上环境则是外界用户能够访问到的，一旦生产环境上出现问题，一定会对用户的使用产生影响！！！直接的会影响到公司的营收，很多公司的营收都是靠广告，广告一般是按照展示/点击次数来计费的。
四、Redis的key的过期策略是怎么实现的
一个Redis中可能同时存在很多很多的key，这些key中可能有很大一部分都有过期时间。此时，Redis服务咋知道哪些key已经过期要被删除，哪些key还没过期？？
如果直接遍历所有key，显然是行不通的，效率非常低~~
Redis整体的策略是：
- 定期删除：此处也需要结合定期删除的操作~~每次抽取一部分，进行验证过期时间。保证这个抽取检查的过程足够快！！
- 惰性删除：假设这个key已经到过期时间了，但是暂时还没删除他，key还存在。紧接着，后面又一次访问，正好使用到了这个key，于是这次访问就会让Redis服务器触发删除key的操作，同时再返回一个nil.
为什么对于定期删除的时间，有明确的要求呢？？
因为Redis是单线程的程序，主要的任务是处理（每一个命令的任务，刚才扫描过期的key）如果扫描过期的key消耗的时间太多了，就可能导致正常处理请求命令就被阻塞了。
虽然有了上述两种策略结合，整体的效果一般~~~仍然可能会有很多过期的key被残留，没有及时删除掉~~Redis还提供了一系列的内存淘汰策略：
Redis中并没有采取定时器的方式来实现过期key删除；如果有多个key过期，也可以通过一个定时器来高效/节省CPU的前提下来处理多个key~
为什么Redis没有采取这种定时器的方式呢？？
个人猜测：基于定时器实现，势必要引入多线程，Redis早期版本就是奠定了单线程的基调，引入多线程就打破了作者的初衷。
五、定时器
定时器：在某个时间到达之后，执行指定的任务。
基于优先级队列/堆
基于时间轮实现的定时器
