无耳 Solon Ai MCP,发布工具服务,使用工具服务。效果预览!

solon-ai-mcp 是 solon-ai 的扩展特性。提供 mcp 协议的支持。通过它,可以方便的发布 Tool Service,方便的使用 Tool Service。

引入依赖包

xml 复制代码
<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>
    <version>3.1.3-SNAPSHOT</version>
</dependency>

服务端演示(发布工具服务)

引入依赖包后,服务端默认不会启用,需要通过配置启用。

yaml 复制代码
solon.ai.mcp.server:  
  enabled: true            
  sseEndpoint: "/mcp/sse"  

启用 mcp server 后,所有组件的 @FunctionMapping 方法,会自动成为 mcp server 的 tool 服务。

java 复制代码
@Component
public class McpServerTool {
    @FunctionMapping(description = "查询天气预报")
    public String getWeather(@FunctionParam(description = "城市位置") String location) {
        return "晴,14度";
    }
}

public class McpServerApp {
    public static void main(String[] args) {
        Solon.start(McpServerApp.class, args);
    }
}

客户端演示(使用工具服务)

客户端可以使用原生的 modelcontextprotocol 接口,也可以使用 McpClientWrapper (包装简化过)

  • 直接调用
java 复制代码
public void case1(){
    McpClientWrapper mcpClient = new McpClientWrapper("http://localhost:8080", "/mcp/sse");

    String rst = mcpClient.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州"));
}
  • 绑定给模型使用
java 复制代码
public void case2(){
    McpClientWrapper mcpClient = new McpClientWrapper("http://localhost:8080", "/mcp/sse");
    ChatModel chatModel = ChatModel.of("http://127.0.0.1:11434/api/chat")
                .provider("ollama")
                .model("qwen2.5:1.5b")
                .build();

    ChatResponse resp = chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样?")
            .options(options -> {
                //转为函数集合用于绑定
                options.functionAdd(mcpClient.toFunctions());
            })
            .call();
}

项目仓库地址

官网

相关推荐
嵌入式-小王3 分钟前
OpenAI库的基础使用
llm·openai
gao_tjie14 分钟前
Seedream MCP 集成指南
ai
落樱弥城34 分钟前
Vulkan Compute 详解
算法·ai·图形学
A小码哥1 小时前
Harness Engineering:用规则约束AI的方向
人工智能·ai·学习方法
五月仲夏1 小时前
基础LLM 和指令调优LLM
llm
L-影1 小时前
下篇:一棵树能长成多少种样子?——AI中决策树的类型与作用,以及它凭什么活了六十年还没过气
人工智能·算法·决策树·ai
skydaxia2 小时前
添翼思维 | 当 Openclaw 开启序幕,谁在定义这一代的金子?
ai·aigc·ai-native
企业架构师老王2 小时前
OpenClaw引爆赛博大屠杀:企业数字化转型中AI Agent的风险边界与实在Agent落地指南
人工智能·ai
梦想很大很大2 小时前
从 0 到 1 实现 AI Agent(01):LLM 对话 + 本地 Tool 调用
人工智能·llm·agent
313YPHU32 小时前
【MCP】第二章 MCP 实战
mcp