AI小程序+SpringAI+管理后台+源码+支持动态添加大模型+支持动态添加AI应用

前言

今天给大家介绍一款前端由uniapp开发的小程序，完美在小程序上运行，对话采用流式对话。后端由springboot+springai开发的应用软件源码。

功能简介

支持在管理后台动态新增"DeepSeek"，"openai"，"千帆"，"智谱"，等厂商的大模型。
支持在管理后台动态新增AI应用。
支持 "文本"和 "绘画" 。
支持流式对话，动态调优AI应用的prompt提示词，历史对话轮数，System Role等大模型属性。
内置AI应用的提示词都是大厂优化的提示词，有相当高的参考价值。

截图演示

小程序内置的AI应用截图

用dall-e-3 模型绘画演示图

用 deepseek 测试文本聊天截图：

小程序动态切换模型截图

管理后台配置的大模型截图：

后台管理的应用列表截图

视频演示

https://githubs.xyz/show/c3cde6e3-8377-44ca-8ff0-87754094c938.mp4

系统技术介绍

程序前端采用uniapp代码编写，完美在小程序运行。对话采用了websocket实现流式对话。前端代码截图如下：

管理后台采用了VUE3

后端采用了SpringBoot3 + SpringAI ，版本如下：

复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.0</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.aiwaiter</groupId>
    <artifactId>ai-waiter-app</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>ai-waiter-app</name>
    <description>ai-waiter-app</description>

    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <spring-ai.version>1.0.0-SNAPSHOT</spring-ai.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-qianfan</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-zhipuai</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
        </dependency>
        //.......
</project>

熟悉springai的同学都知道，大模型的apikey都是直接配置到yml中的，是无法做到动态在管理后台配置的。所以本人没有用到自动装配，而是通过内部的动态构建Client方式。

整体源码，我已经整理清楚，移步获取：

复制代码

gitcode.典康姆/hadluo2/AI.git

项目部署步骤

项目包构建

由于阿里镜像的maven无法下载 spring-ai 相关的jar包。本人也将下载好的仓库打包到源码里面了，用户自己构建时，记得替换仓库。

如果用户自己能搭飞机，用默认的maven的settings配置，也可以自己下载jar。

数据库

数据库采用了mysql8 ，用户需要自行安装mysql，然后将源码中的sql文件导入到数据库。

安装Redis

项目登录相关用到了redis，需要用户自行安装redis。

启动后端

启动前请检查yml配置是否正确。然后等待项目构建完成后，找到 AiWaiterAppApplication 类，然后启动就可以了，项目启动占用8999端口。

管理后台端启动

node版本：v22.12.0

npm install

npm run dev

小程序端启动

直接将项目导入到hbuilder里面，然后安装微信开发者工具，然后运行就可以了，也可以直接运行在浏览器中。

结尾语

关注我，我将分享多更AI相关的知识。