一、为什么需要视图
二、视图的讲解
三、总结
一、为什么需要视图
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。
再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。
二、视图的讲解
2.1 视图的核心概念
- 定义：
视图（View）是数据库中的一种虚拟表，基于一个或多个基表的 SQL 查询结果集 动态生成数据。它本身不存储数据，而是实时从基表中提取数据。
- 特点：
动态性：每次查询视图时，都会执行其背后的 SQL 语句。
逻辑抽象：隐藏底层表的复杂性，提供简化的接口。
安全性：通过权限控制限制用户直接访问敏感数据。
2.2. 视图的作用
(1) 简化复杂查询
将多表 JOIN、聚合计算、子查询等复杂逻辑封装成视图，用户可直接查询视图，无需重复编写复杂 SQL。
sql
-- 创建一个统计各部门平均工资的视图
CREATE VIEW dept_avg_salary AS
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id;(2) 数据安全性
通过视图限制用户访问基表的特定列或行。
sql
-- 创建一个只显示员工姓名和部门的视图（隐藏薪资信息）
CREATE VIEW employee_info AS
SELECT name, department_id
FROM employees;(3) 逻辑独立性
当基表结构变更时（如字段重命名或删除），可通过修改视图减少对应用程序的影响。
(4) 重用 SQL 逻辑
将常用的查询逻辑封装为视图，供多个业务场景复用。
2.3. 视图的分类
2.4. 创建与管理视图的语法
(1) 创建视图
sql
CREATE [OR REPLACE] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM base_table
WHERE condition;(2) 查询视图
sql
SELECT * FROM view_name;(3) 修改视图
- 直接使用 CREATE OR REPLACE VIEW 覆盖原有定义。
- 部分数据库支持 ALTER VIEW 语法。
(4) 删除视图
sql
DROP VIEW view_name;2.5. 使用场景
- 数据汇总：生成部门统计、销售报表等聚合视图。
- 字段过滤：隐藏敏感字段（如密码、薪资）。
- 简化 JOIN：预定义多表关联逻辑，降低查询复杂度。
- 兼容性适配：屏蔽底层表结构变更对业务的影响。
2.6 . 示例：综合应用
场景：统计订单总额并按地区分组
sql
-- 创建基表
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
region VARCHAR(50),
amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 插入示例数据
INSERT INTO orders VALUES (1, 'North', 100.00), (2, 'South', 200.00);
-- 创建视图
CREATE VIEW region_sales AS
SELECT region, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY region;
-- 查询视图
SELECT * FROM region_sales;2.7. 不同数据库的视图特性
三、总结
视图优点
1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上， 用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息 。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。
视图不足
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么， 如**果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。**特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。