核心案例 | 湖南汽车工程职业大学无人机操控与编队技术实验室

核心案例 | 湖南汽车工程职业大学无人机操控与编队技术实验室

为满足当今无人机行业应用需求,推动无人机技术的教育与实践深度融合,北京卓翼智能科技有限公司旗下品牌飞思实验室与湖南汽车工程职业大学强强联手,共同建设无人机操控与编队技术实验室。

飞思实验室是北京卓翼智能科技有限公司旗下的无人智能教育及科研板块的品牌,主要致力于无人智能体集群和本体教学科研平台的研发。

经过多年的技术迭代,在无人智能体控制、集群、视觉等科研应用方向的研发、无人装备课程研发、创新及实训类实验室建设等领域处于行业领导地位,用户遍及全球各地。


湖南汽车工程职业大学航空工程学院是专门培养航空高端装备制造与通用航空应用技术技能型人才的二级院系。

2021年学院开设无人机应用技术专业,《无人机编队技术》为该专业所计划课程,但长期以来该专业尚无专门的校内编队无人机实训场所,基础性实训条件严重不足,导致专业核心课程实训教学无法开展,如无人机编队教学、实训、应用、综合实训等,学生不能真正掌握专业核心技术与技能。

痛点一:实际操作受阻

本专业经过之前的专业建设,无人机应用技术专业人才培养已经具备基础模拟和组装调试训练条件,但并无人机编队相关设备和场地来支持无人机真机飞行和行业作业教学任务的开展。

痛点二:缺乏行业锻炼

目前所建实验室只能完成基础的无人机考证和无人机基础知识的学习,还不满足进行实际的行业任务的教学。在无人机控制与编程方面,也缺乏合适的行业任务来进行学习锻炼。

为解决客户痛点,卓翼智能飞思实验室协助学院建设无人机操控与编队技术实验室,旨在填补学院无人机应用技术专业在编队无人机实训方面的空白,为师生提供一个集教学、模拟实践于一体的先进平台。

01

项目介绍

Feisilab

01

项目地点

湖南汽车工程职业大学航空工程学院实验室中心

Feisilab

02

项目涉及产品

光学动捕智能相机、集群控制无人机、无人机集群控制软件、室内飞行场地、编队无人机、集群控制系统研发工作站等。

Feisilab

03

项目内容

本实验室基于先进的光学动捕智能相机室内定位系统,打造了一套完整的无人机编队系统。该系统包括8个FS-J150编队无人机,10个T360飞机调试与飞行测试,以及具备演示功能的高巨无人机等。通过无人机光学动捕智能相机,实验室能够精确捕捉无人机的运动轨迹,实现室内环境下的精准定位与编队飞行。

此外,实验室还配备了无人机集群控制软件,能够实现对多架无人机的同步控制与编队编排。室内飞行场地则为学生提供了一个安全、可控的实训环境,让他们能够在无外界干扰的情况下,充分练习无人机操控与编队技术。

同时,卓翼智能凭借多年的技术积累及实践经验,为湖南汽车工程职业大学提供了高质量的硬件设备、详尽的课程资料以及专业的教学指导。

02

项目亮点

Feisilab

01

无人机编队教学推广

室内无人机编队技术的首次在高职院校推广,填补了该领域的教育空白。

Feisilab

02

先进设备配置

实验室配备了无人机集群光学动捕相机系统等先进设备,支持室内多智能体集群技术验证,具有飞行方便、测试成本低、测试效率高等优点,为师生提供了高效、精准的实训环境。


Feisilab

03

丰富课程资源

结合学院教学需求,飞思实验室提供了涵盖无人机编队技术理论基础、实践操作及行业应用等多方面的课程资源,确保学生能够全面掌握无人机编队技术的核心知识与技能。


Feisilab

04

产学研一体化

实验室不仅满足教学需求,还积极与企业合作,承接无人机编队表演、文旅宣传等应用项目,推动产学研一体化发展,助力学生实现"工学一体"和"产教融合"的学习目标。

03

客户评价

实验室学生A:这个无人机训练基地里有先进的无人机设备,让我能够更深入地了解无人机技术的原理和应用,另外各位专业的指导老师和一起合作的同学们也给我很大帮助,在这里我有很多收获。

实验室学生B:通过在实验基地的学习,我更清楚地了解了无人机的结构和各个零部件,包括飞控的连接和调试,以及GPS的调试,这些技巧为我以后的就业和发展打下了坚实的基础。

图片

航空工程学院何院长: 卓翼飞思研发的实验课程为我们的教学注入了新的活力,通过这些课程的学习,学生能够更深入地了解无人机编队技术的原理和应用,同时还能够参与到实际项目的研发和调试工作中。这种实践性的教学方式极大地提升了学生的学习兴趣和动手能力,使他们在毕业后能够更快地适应行业的需求。

04

项目总结

无人机操控与编队技术实验室的建设,不仅解决了湖南汽车工程职业大学航空工程学院无人机应用技术专业长期以来缺乏专门校内实训场所的问题,还提升了学校的整体教学水平和科研实力。

通过这一平台,学校能够培养出更多具备无人机操控与编队技术的高素质人才,为无人机行业的发展贡献更多力量。同时,该实验室的建设也为学校与企业的深度合作树立了典范,为未来的产学研合作提供了宝贵经验。

未来,卓翼智能飞思实验室将继续秉承技术创新与合作共赢的理念,致力于无人机技术的深入研发与应用推广。通过不断的技术积累与实践探索,进一步提升无人机操控与编队技术的先进性与实用性,为更多高职院校及行业客户提供高质量的解决方案。

相关推荐
AIGC方案1 小时前
deepseek热度已过?
人工智能·大模型
88号技师1 小时前
模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy+状态分类识别!2024年11月新作登上IEEE Trans顶刊
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·信号处理·故障诊断·信息熵
死磕代码程序媛2 小时前
谷歌25年春季新课:15小时速成机器学习
人工智能·机器学习
有Li2 小时前
弥合多层次差距:用于超声心动图中基于文本引导的标签高效分割的双向循环框架|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
人工智能
橙色小博2 小时前
Transformer模型解析与实例:搭建一个自己的预测语言模型
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·transformer
意.远3 小时前
PyTorch实现二维卷积与边缘检测:从原理到实战
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·计算机视觉
电报号dapp1193 小时前
2025年智能合约玩法创新白皮书:九大核心模块与收益模型重构Web3经济范式
人工智能·重构·web3·去中心化·区块链·智能合约
三道杠卷胡3 小时前
【AI News | 20250411】每日AI进展
人工智能·python·计算机视觉·语言模型·aigc
汪子熙3 小时前
利用 Trae 开发平面直角坐标系的教学动画
人工智能·trae
区块链蓝海3 小时前
Cables 现已正式启动积分计划 Alpha 阶段,开放早期白名单申请
人工智能·区块链