程序化广告行业（80/89）：近年发展动态与技术标准演进

程序化广告行业（80/89）：近年发展动态与技术标准演进

大家好！在技术领域探索的过程中，我深刻认识到知识分享的力量，它能让我们在学习的道路上加速前行。写这篇博客，就是希望能和大家一起深入剖析程序化广告行业，共同提升对这个行业的认知。今天，咱们接着上一篇的内容，继续梳理程序化广告行业近年来的发展动态以及相关技术标准的演进。

一、2015 - 2017年程序化广告行业发展动态剖析

（一）平台与技术的迭代升级

2015 - 2017年期间，众多广告平台纷纷进行功能拓展和技术升级。像谷歌Double Click AdX支持原生广告投放，这一举措让广告能够更好地融入媒体内容，提升用户体验的同时，也增强了广告的吸引力和效果。广点通上线GDT AdX、百度Bes移动SSP上线，这些平台的新动作进一步丰富了广告交易的渠道和方式，为广告主和媒体提供了更多的选择。

同时，各大公司也在积极布局自己的技术体系。阿里战略控股易传媒并推出大数据营销平台达摩剑，借助大数据的力量，实现更精准的广告投放和营销决策。优酷自助DSP睿视上线、腾讯发布"智营销"品牌广告营销平台等，都展示了行业内对广告投放技术精细化和智能化的追求。这些平台通过整合资源、优化算法，帮助广告主更高效地触达目标受众，提升广告投放的投资回报率。

（二）数据管理平台（DMP）的蓬勃发展

这几年，DMP迎来了蓬勃发展的时期。广点通、Talking Data、百分点等DMP相继发布，它们就像是广告行业的数据大脑。通过收集、整合和分析大量的用户数据，DMP能够深入了解用户的行为、兴趣和需求，为广告的精准投放提供有力支持。例如，广告主可以借助DMP的数据分析结果，将广告精准地推送给可能对其产品或服务感兴趣的用户群体，避免了广告资源的浪费，提高了广告效果。而且，不同的DMP还可以根据自身的优势和特点，为不同行业、不同需求的广告主提供个性化的数据解决方案。

（三）行业合作与整合趋势

行业内的合作与整合趋势愈发明显。电通安吉斯集团中国成立负责程序化购买的部门Amplifi，通过整合集团内部资源，加强在程序化广告领域的竞争力。Admaster与腾讯社交广告联合推出真人营销评估解决方案"People Solution, PMS"，这种跨公司的合作能够结合双方的优势技术和数据资源，为广告效果评估提供更全面、更精准的方法。

另外，像阳狮与中科院计算所合推大数据新产品PMI2、电通安吉斯Amnet与美国旅游数据营销公司Adara达成战略合作等，都体现了行业内不同主体之间通过合作实现优势互补，共同推动程序化广告行业的发展。这些合作不仅有助于企业拓展业务领域、提升技术水平，也促进了整个行业生态的繁荣。

（四）应对行业问题的新举措

针对广告作弊、无效流量等长期困扰行业的问题，各方都在积极探索解决方案。IAS推出SDK代码监测广告可视度，通过技术手段监测广告是否真正被用户看到，避免了广告主为无效曝光买单。Adbug推出广告可视度跨屏解决方案，支持移动、视频及桌面所有屏，进一步完善了广告可视度监测的覆盖范围。

同时，行业组织和企业也在加强自律和规范制定。中国广告协会互动网络分会推出异常流量黑名单------《中国互联网广告异常流量基础过滤名单》，对异常流量进行公示和过滤，净化广告市场环境。MMA中国正式发布中国移动互联网广告可见性、品牌安全、无效流量验证标准，为行业提供了统一的衡量尺度，有助于规范市场秩序。

二、技术标准的演进与影响

（一）IAB的标准推动

IAB（互联网广告局）在这期间发布了多项重要的技术标准和工具，对行业发展产生了深远影响。2015年，IAB发表L.E.A.N（Light------小文件、Encrypted------加密、Ad Choices - enabled -保护用户隐私、Non - invasive -不干扰用户体验）广告技术标准声明，强调了在广告技术发展过程中要注重用户体验、隐私保护和数据安全。这一标准促使广告行业在追求广告效果的同时，更加关注用户权益，推动了行业的可持续发展。

2016年，IAB发布行业标准IAB Standard Ad Unit Portfolio（IAB标准广告位组合）和Dynamic Content Ad Standard（IAB动态内容广告标准），为广告位的设计和动态内容广告的制作提供了统一的规范。这使得广告在不同平台和媒体上的展示更加规范和一致，提高了广告的兼容性和可操作性。同年，IAB还推出程序化费用透明化计算器，帮助广告主和媒体更清晰地了解程序化广告投放的费用构成，增强了市场的透明度。

（二）其他技术标准的补充

除了IAB的标准，其他组织和企业也在积极推动技术标准的发展。例如，2017年数字户外广告程序化标准公布，填补了户外广告程序化领域的标准空白，为户外广告的程序化投放提供了规范和指导。这些标准的不断完善，有助于构建一个更加规范、有序的程序化广告市场，促进不同平台和技术之间的互联互通，提高行业整体的运营效率。

三、代码实例：模拟广告效果评估

为了帮助大家更好地理解广告效果评估的原理，下面给大家分享一个简单的Python代码实例。假设我们有一个广告投放平台，记录了用户对广告的点击次数和展示次数，我们可以通过这些数据来计算广告的点击率（CTR）和转化率（CVR），以此评估广告效果。

# 假设广告展示次数
impressions = 1000
# 假设广告点击次数
clicks = 50
# 假设广告带来的购买次数
purchases = 5

# 计算点击率（CTR）
ctr = clicks / impressions if impressions > 0 else 0
# 计算转化率（CVR）
cvr = purchases / clicks if clicks > 0 else 0

print(f"广告点击率（CTR）为: {ctr * 100:.2f}%")
print(f"广告转化率（CVR）为: {cvr * 100:.2f}%")

在实际的广告效果评估中，数据会更加复杂，还会涉及到更多的指标和维度，但这个代码示例可以帮助大家初步了解广告效果评估的基本方法。

四、总结与期待

今天我们详细梳理了2015 - 2017年程序化广告行业的发展动态以及技术标准的演进。从平台技术升级到行业合作整合，再到技术标准的不断完善，每一个方面都展示了程序化广告行业的蓬勃发展和不断进步。

写作这篇博客花费了我不少时间和精力，从收集资料、整理知识点到编写代码示例，每一个环节都希望能为大家呈现更有价值的内容。如果这篇文章对你有所帮助，希望你能点赞、评论支持一下，让我知道自己的努力是值得的。也欢迎大家关注我的博客，后续我会继续分享程序化广告行业的相关知识，咱们一起在学习的道路上不断探索前行！