一、可靠交付：别让"我以为"坑死自己
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需求确认：先对齐，再动手
程序员最怕接到模糊需求，但靠谱的人不会被动等待。比如产品说要加一个"用户登录"功能，别急着写代码，先问清楚：
- 需要手机验证码吗？密码复杂度要求是什么？
- 用户登录失败时提示语是"账号错误"还是"密码错误"？
如果需求不明确就动手，很可能像某团队开发"富文本窗口"时，自测都没做就丢给测试，结果被提了一堆低级 Bug，最终返工耗时更长。
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任务拆解：把大象切成牛排
大需求拆成可执行的小模块，每个模块明确验收标准。例如开发订单系统：
- 第一步：设计订单表结构（字段、索引、分表策略）。
- 第二步：实现下单接口（参数校验、库存扣减）。
- 第三步 ：对接支付网关（超时重试、对账机制）。
用工具（如 Jira）标注优先级和依赖关系，避免卡在"等后端接口"上。
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主动同步：让进度透明化
每天同步进展，遇到问题立刻求助。例如："已完成订单接口开发，但支付回调超时问题尚未解决，预计延迟1天，是否需要调整排期？"
二、不延期：从"踩坑"到"避坑"
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计划留白：预估时间×1.5
开发时间常被低估。例如预估"3天完成登录功能"，实际排期时留出4.5天，并预留20%缓冲应对第三方接口延迟或联调问题。
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风险预判：提前挖坑，提前填
- 引入新技术时，先调研文档完整性和社区活跃度（比如选 Redis 集群前，先测压单节点性能）。
- 涉及性能的模块（如批量导入 Excel），先用小数据集验证逻辑，避免上线后内存溢出。
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学会砍需求：先做 MVP，再谈完美
工期紧张时，优先交付核心功能。例如电商大促前，先保证下单流程畅通，优惠券发放延迟到下一。
三、保证质量：代码不是一锤子买卖
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测试驱动开发（TDD）：先写测试，再写代码
例如实现金额计算函数：
python# 先写测试用例 def test_calculate_amount(): assert calculate_amount(100, 0.8) == 80 # 正常折扣 assert calculate_amount(0, 0.5) == 0 # 0元订单 assert calculate_amount(-100, 0.9) raises ValueError # 负数金额报错再写实现代码，覆盖边界条件。
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代码规范：让同事读得懂你的代码
- 命名清晰：用
validate_user_permission()而不是check_user()。 - 注释解释"为什么"而不是"做什么"，比如："此处用 Redis 缓存用户数据，减少数据库 QPS 压力"。
- 命名清晰：用
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文档即产品：别让代码烂在手里
交付时至少提供三份文档：
- 接口文档 ：用 Swagger 自动生成参数说明（如 GET
/orders/{id}返回哪些字段）。 - 部署手册：记录环境依赖（JDK 版本、MySQL 配置）、启动命令和常见报错处理。
- 设计思考：说明技术选型理由，比如"选 Elasticsearch 而非数据库全文检索，因需支持分词和高并发查询"。
- 接口文档 ：用 Swagger 自动生成参数说明（如 GET
四、提高效率：少加班，多摸鱼（科学版）
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工具化：用脚本干掉重复劳动
- 自动生成代码模板：用 Python 脚本读取数据库表结构，生成 CRUD 代码。
- 批量处理日志：写 Shell 脚本过滤 ERROR 日志并发送报警邮件。
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专注力管理：打造"防打断结界"
- 物理隔绝：降噪耳机+"请勿打扰"桌牌。
- 时间管理：利用办公室清净时段（如上午 10-12 点）写核心代码，琐事集中到下午处理。
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技术债管理：今日事今日毕
- 临时 Hack 方案必须加
//TODO注释，并记录到技术债清单（如："订单超时未支付状态需改用延迟队列"）。 - 每周抽 1 小时重构"祖传代码"，比如把 500 行的函数拆分成模块。
- 临时 Hack 方案必须加
五、持续进化：从"码农"到"工匠"
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系统性学习底层原理
学 Kafka 别只会，要懂分区选举、ISR 机制；学 MySQL 索引别只会
EXPLAIN，要懂 B+ 树结构和覆盖索引优化。 -
参与开源与知识分享
- 将工作中封装的工具类库（如分布式锁组件）开源到 GitHub。
- 写技术博客总结踩坑经验，比如"Redis 集群扩容导致数据倾斜的解决方案"。
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闭环思维：事事有回响
- Bug 修复后同步测试和产品团队，比如："订单支付失败问题已解决，原因是第三方接口超时重试逻辑缺失"。
- 项目上线后主动复盘，输出总结文档（如："大促期间系统 QPS 提升 3 倍，靠的是缓存预热和限流策略"）。
结语：靠谱是习惯，不是天赋
- 可靠交付 = 需求确认 → 任务拆解 → 主动沟通。
- 质量保障 = 测试先行 → 代码规范 → 文档完备。
- 效率提升 = 工具化 → 专注力 → 技术债管理。
正如一位资深程序员所说："你的代码会被后人无数次阅读，但只写一次。" 用长期主义的心态对待每一行代码，你自然能成为团队中那个"需求交给他就放心"的靠谱程序员。
下图再次总结了本文的要点，方便查阅：
graph LR
A[如何成为靠谱程序员] --> B[可靠交付]
A --> C[不延期]
A --> D[保证质量]
A --> E[提高效率]
A --> F[持续成长]
B --> B1[需求确认]
B1 --> B11["案例：登录功能确认验证方式"]
B --> B2[任务拆解]
B2 --> B21["案例：订单系统分三步开发"]
B --> B3[进度同步]
B3 --> B31["每日站会+阻塞上报"]
C --> C1[时间管理]
C1 --> C11["缓冲原则：1.5倍预估"]
C --> C2[风险控制]
C2 --> C21["技术预研（Redis测试）"]
C --> C3[需求管理]
C3 --> C31["MVP原则"]
D --> D1[开发规范]
D1 --> D11["TDD示例：金额计算"]
D --> D2[测试策略]
D2 --> D21["边界测试"]
D --> D3[文档输出]
D3 --> D31["接口文档+部署手册"]
E --> E1[自动化]
E1 --> E11["代码生成脚本"]
E --> E2[专注力]
E2 --> E21["降噪耳机+黄金时段"]
E --> E3[技术债]
E3 --> E31["TODO标记+定期重构"]
F --> F1[技术深度]
F1 --> F11["Kafka机制研究"]
F --> F2[知识沉淀]
F2 --> F21["开源项目贡献"]
F --> F3[复盘文化]
F3 --> F31["Bug分析报告"]
classDef concept fill:#f9f,stroke:#333;
classDef method fill:#bbf,stroke:#333;
classDef example fill:#f96,stroke:#333;
class A,B,C,D,E,F concept;
class B1,B2,B3,C1,C2,C3,D1,D2,D3,E1,E2,E3,F1,F2,F3 method;
class B11,B21,B31,C11,C21,C31,D11,D21,D31,E11,E21,E31,F11,F21,F31 example;