用大模型“语音指挥”网站运维？MCP + Coze 实现无代码自动化管理实战

用大模型"语音指挥"网站运维？以商业模式画布系统为例，实战 MCP + Coze 自动化管理

作者：三恒移俗
发布日期：2025年8月19日
标签：#AI运维 #Coze #MCP #OpenAPI #BMC #大模型应用

你有没有想过，有一天只需要对着手机说一句：

"帮我新增一篇标题为《2025年Q2运营报告》的文章，分类设为'行业洞察'。"

系统就能自动完成内容创建、字段填充、状态发布------整个过程无需打开后台、无需登录、甚至不需要敲一行代码？

这不是科幻，而是今天就能实现的AI原生网站运维方式。

本文将以真实项目 sxo.cc/bmc 为例，带你一步步构建一个可通过自然语言甚至语音操控的智能商业分析系统，核心技术栈为：

✅ 标准化 RESTful API（OpenAPI）

✅ MCP 协议接入本地 AI

✅ Coze 插件 + 豆包 AI 实现语音运维

案例背景：sxo.cc/bmc 是什么？

sxo.cc/bmc 是一个在线的**商业模式画布 ^1^（Business Model Canvas, BMC）**展示和对比平台，也支持用户创建、编辑、分享九宫格商业模型。

它具备以下功能：

创建（需登录）BMC 画布（客户细分、价值主张、渠道等）
查看公开画布（如阿里巴巴、爱彼迎、字节跳动等）
支持搜索与列表浏览
支持多个画布对比

而我们今天要做的，是让它被大模型"接管"------实现一句话创建画布、语音修改内容、自动批量分析。

系统已具备标准的OPEN API 接口（AI 操作的前提）

需要澄清一下的是，这里的API，指的是单独的开发性的API，而不是服务端常见的前后端分离的API。通常需要为开放性API单独设计接口，实现单独的认证方式以及权限管理，以方便第三方系统的接入。

为此 sxo.cc 单独创建了一份开放性的API。如下：

接口	功能	示例
`POST /open/create`	创建新 BMC	创建"智慧农业平台"画布
`POST /open/update`	更新现有画布	修改"客户关系"为"社群运营"
`POST /open/delete`	删除画布	删除测试用的草稿
`GET /open/detail`	获取画布详情	查看"字节跳动"的 BMC
`GET /open/list`	获取画布列表	列出所有科技互联网类项目
`GET /open/search`	搜索画布	搜"医疗健康"相关案例

这里需要做的最重要的两件事情，一个是认证，一个是权限。 sxo.cc 采用了 API Key 认证方式，并设置了读写等权限管理，只有拥有 API Key 的用户才能访问接口。

编写规范性的 API 描述文件（OpenAPI）

为了让 AI 平台知道如何与 BMC 系统交互，我们需要编写一份详细的 API 描述文件（OpenAPI）。这份描述文件必须严格遵循OPEN API 规范，并且要做到非常详尽，请求，响应，错误，认证都要完整的定义清晰。还挺复杂的。本码农就因为有个认证字段没描述清楚，导致coze插件始终无法正常工作，光排除这个错误就花了一两天时间。

如果可以的话，是建议集成类似 Swagger 这样的工具，自动生成 API 文档。

让大模型"看懂"这个系统------导入 OpenAPI

有了这份详细的 API 描述文件，我们就可以将其"喂给"大模型，让它知道：

"你能通过哪些接口，做什么事，怎么调用，参数怎么填。"

方案一：MCP 模式（本地 AI 用户）

MCP的使用场景是本地AI部署。也支持vscode插件，包括vscode里的多种代码助手插件。

但是比较麻烦的是MCP协议先天性非常不足。还需要编写一个mcp server端，用于将open api转换为mcp协议。

这部分需要一些工作量。也可以直接使用或者参考三恒用在sxo上的已经调试好的mcp2rest的开源工具。 mcp2rest：

bash 复制代码

# 启动 MCP Server，加载 BMC API 定义
./bin/mcp2rest-stdio -config configs/bmc_api.yaml

💡 bmc_api.yaml 是基于 sxo.cc/bmc 的 Open API 定义文件。

在 VS Code 或本地 AI 客户端中接入后，即可聊天操作：

"帮我创建一个 sxo 的 BMC，标题是'智慧农业平台'，行业是农业科技，客户细分是'农户'和'经销商'，价值主张是'精准种植+智能供应链'。"

查一下 baidu 的bmc。在 baidu 的 bmc 的关键资源里增加codebuddy.

MCP Server 会自动解析意图 → 映射为 /create / /update / /search 等接口 → 调用这些接口 → 返回结果。

方案二：Coze 插件 + 豆包 AI（零代码，语音操控）

这是最惊艳的体验方式。他完全不需要编写代码，只需要在 Coze 插件中导入 OpenAPI 定义，即可实现在豆包上用语音操作你的API。

步骤 1：在 Coze 中导入 API

登录 coze.com，使用与豆包一致的账号。
创建插件 → "Import from OpenAPI"
上传 coze_api_description.txt（或转换为 YAML）
Coze 自动识别所有接口，生成可视化插件：
- ✅ /create → 创建画布
- ✅ /update → 更新内容
- ✅ /search → 搜索案例
设置认证：
- 认证类型：API Key
- Header: X-API-Key
- 值：你的实际密钥（如 ded45a001ffb9c47b1e29fcbdd6bcec6）
发布插件。

这里要注意coze账号和豆包的账号是同一个，所以要使用豆包的账号登录 ^2^coze。不然没法打通coze和豆包的接口。

步骤 2：创建智能体（Bot）

新建 Bot，命名为"商业模式画布分析"
在"插件"中启用你刚发布的 BMC 插件
设置提示词（Prompt）：

"你是一个商业分析师助手，可以通过调用 API 帮助用户创建、查询和修改商业模式画布。请根据用户意图选择合适的接口，填充参数，确保行业字段在枚举范围内。"
发布 Bot，并选择"发布到豆包"。

注：本文案例中的智能体已经发布。可以直接在豆包的智能体列表中找到。搜索"商业模式画布分析"，显示来自 sxo 的就是。可以与他对话来查询，显示，创建和修改 sxo.cc/bmc 上的画布。

步骤 3：在豆包中语音操控

打开豆包 App，进入"智能体"，找到你的 Bot，开始对话：

🗣️ 语音输入：

"帮我搜一下'医疗健康'领域的 BMC 画布，列出前五个。"

🧠 AI 行动：

解析意图 → 调用 /search?q=医疗健康&limit=5
展示结果：雅培、拜耳、医疗AI公司等

🗣️ 再说一句：

"基于爱彼迎的模式，新建一个'共享办公空间'的画布，客户改成企业客户，渠道加上微信小程序。"

🧠 AI 行动：

先调用 /detail?id=airbnb 获取模板
修改字段 → 调用 /create 生成新画布
返回成功消息

真实应用场景：AI 成为你的"商业分析师助理"

场景	传统操作	AI 原生操作
新项目立项	登录 → 手动填写九宫格	说一句："做个新能源汽车的 BMC"
竞品分析	手动搜索 → 对比表格	"列出字节跳动和腾讯的 BMC 差异"
教学演示	展示 PPT	"生成一个教育科技公司的完整 BMC 示例"
批量维护	写脚本或 Excel 导入	"把所有'餐饮服务'类画布的作者改为张三"

适用场景推荐：

📝 内容型网站（博客、资讯站）的自动发文
🛠️ 小程序后台的数据维护
📊 数据看板的内容更新
🤖 企业内部系统的语音操作助手
🔐 私有部署系统的本地 AI 管理员

技术价值升华：我们正在进入"AI 可操作接口"时代

过去，API 是给程序员用的；

今天，OpenAPI + MCP/Coze 让 API 成为大模型的"操作手册"。

你不再需要：

写自动化脚本
开发专用插件
培训运营人员使用后台

你只需要：

把系统 API 标准化（OpenAPI）
导入到 AI 平台
开始对话

这就是 AI-Native 应用 的核心理念：系统天生支持被 AI 调用和控制。

这样子我们可以让每一个系统都"会说话"

我们以 sxo.cc/bmc 为例，展示了如何将一个普通 Web 应用，升级为支持自然语言交互的智能系统。

而这一切的基础，不过是一份写得规范的 openapi.yaml 文件。

未来的软件，不再是"你点它动"，而是"你说它做"。

你准备好了吗？

📎 附录：关键资源

BMC 系统演示 ：sxo.cc/bmc
MCP 转 REST 工具 ：github.com/reddishz/mc...
Coze 平台 ：www.coze.com
豆包 App ：www.doubao.com

作者：三恒移俗
来源：SRS·技术笔记
原文链接： srs.pub/miscellaneo...

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作者: reddish@srs.pub

Footnotes

商业分析中的五十种分析方法和技巧之8-商业模式画布. srs.pub/babok/shang... ↩
SRSInsight 在线需求分析系统操作指南. srs.pub/manual/acco... ↩