2.3 Spark运行架构与流程

Spark运行架构与流程包括几个核心概念:Driver负责提交应用并初始化作业,Executor在工作节点上执行任务,作业是一系列计算任务,任务是作业的基本执行单元,阶段是一组并行任务。Spark支持多种运行模式,包括单机、Standalone集群、YARN和Mesos集群,以及高可用集群。运行流程包括资源申请、分配、反馈、反向注册和任务提交。Driver与Cluster Manager通信,管理资源和任务,Executor向Driver注册并执行任务。整个流程确保了Spark应用的高效执行和资源的合理利用。

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