3D案例丨多个3D工业相机拼接检测 开启360°新视界

在高速生产线上,经常需要在极短的时间内对工件进行全方位的外观检测,如:线缆直径和直线度检测、锂电池外观缺陷检测、铁轨截面尺寸检测等。

这需要传感器完整还原被测物的截面面轮廓形状,并获取精准的截面轮廓数据。但单一相机的检测范围和精度有限,难以获取完整且准确的外观信息。

360°拼接检测方案

针对该痛点,光子精密基于3D机器视觉的多相机扫描拼接轮廓技术,通过视野叠加生成拼接图像,高精度获取物体轮廓数据,实现360°全方位自动化检测。

检测案例:异性件尺寸&缺陷检测

▪ 工件尺寸:30mm*160mm

▪ 检测精度:0.5mm

▪ 运动方式:前后移动测量

▪ 检测项:1.截面尺寸检测

2.划痕、凹凸等缺陷

解决方案:

四台相机激光轴倾斜扫描,用棋盘格进行两两标定(相机1&相机2,相机2&相机3,相机3&相机4)将不同相机的数据拼接成钢管的完整3D模型,实现360°三维尺寸检测。

▪ 机器型号:GL-8060

▪ 测量范围:62±11mm(Z轴) 29-35mm(X轴)

▪ 轮廓点数:4096点

▪ 线性精度:±0.03% of F.S.

▪ 重复精度:0.2 μm

▪ 采样速度:4KHz-49KHz

01 尺寸检测

通过四个相机采集的局部点云进行环视拼接,获取完整且高精度的3D点云模型,提取关键点得到精准数据。

02 缺陷检测

通过高质量点云提取更多深度信息,如缺陷尺寸、形状等来帮助判断质量缺陷,可对工件表面鼓包、凹陷、划伤等缺陷进行有效检出。

相关推荐
3DVisionary1 天前
从微观损伤到宏观断裂:DIC非接触测量在复合材料可靠性验证中的前沿实践
人工智能·数码相机·算法·机器学习·3d·复合材料·dic技术
程序员Android1 天前
Android 相机MFNR 拍照trace 分析
android·数码相机
格林威1 天前
工业相机图像采集处理:从 RAW 数据到 AI 可读图像,海康相机 C# 实战代码深度解析
开发语言·c++·人工智能·数码相机·c#·工业相机·堡盟相机
格林威2 天前
工业相机参数解析:曝光时间与运动模糊的“生死博弈”
c++·人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·工业相机
格林威2 天前
工业相机图像采集:Grab Timeout 设置建议——拒绝“假死”与“丢帧”的黄金法则
开发语言·人工智能·数码相机·计算机视觉·c#·机器视觉·工业相机
格林威3 天前
工业相机图像高速存储(C++版):RAID 0 NVMe SSD 阵列暴力提速,附海康实战代码!
开发语言·c++·人工智能·数码相机·计算机视觉·工业相机·堡盟相机
rit84324993 天前
光场相机成像过程及空间域重对焦仿真
数码相机
YMWM_3 天前
相机端口查看和相机实时显示
数码相机
XuanTao773 天前
【分享】✍️手写生成器|高级版|轻松生成自然逼真手写字体
数码相机·计算机网络·网络安全·智能手机·软件工程
菩提树下的凡夫3 天前
3D相机如何获取高精度的xyz
数码相机·3d