【Python爬虫】简单介绍2

目录

四、网页数据的加载方式

[4.1 数据直接放在请求响应结果中](#4.1 数据直接放在请求响应结果中)

[4.2 数据在异步请求响应结果中](#4.2 数据在异步请求响应结果中)

[五、爬虫 - 反爬虫 - 反反爬虫](#五、爬虫 - 反爬虫 - 反反爬虫)

[5.1 反爬虫](#5.1 反爬虫)

[5.2 反反爬虫](#5.2 反反爬虫)

六、风险

[6.1 合法性与合规性的重要性](#6.1 合法性与合规性的重要性)

[6.2 违规使用爬虫面临的法律风险示例](#6.2 违规使用爬虫面临的法律风险示例)

[6.3 合法合规使用爬虫的建议](#6.3 合法合规使用爬虫的建议)

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四、网页数据的加载方式

4.1 数据直接放在请求响应结果中

当网页采用传统的服务器端渲染（SSR）模式时，服务器会在处理请求时生成完整的 HTML 页面，其中包含了所有需要展示的数据。客户端（浏览器）只需接收并解析这个完整的 HTML 页面，就能显示出完整的内容。

爬虫向这类网页发送请求后，响应内容中就直接包含了所需的数据。这种方式下数据获取较为简单直接，只需发送一次请求，然后从响应的 HTML 内容中解析出所需数据即可。

如果网站的页面结构发生变化，爬虫的解析规则可能需要相应调整，否则可能无法正确获取数据。

4.2 数据在异步请求响应结果中

现代网页为了提升用户体验，常采用异步加载（AJAX）技术。

在这种模式下，网页的初始 HTML 页面可能只包含一些基本的框架结构，而部分数据（如商品列表、评论信息等）会在页面加载完成后，通过 JavaScript 代码向服务器发送额外的异步请求来获取。这些异步请求通常返回 JSON、XML 等格式的数据，然后由 JavaScript 将这些数据动态地插入到页面中。

这种方式可以实现页面的局部更新，提升用户体验，同时减轻服务器的压力。

对于爬虫来说，直接获取异步请求的数据可以避免解析复杂的 HTML 结构，提高数据获取的效率。但是异步请求的 URL、请求参数和请求头信息可能比较复杂，需要通过浏览器开发者工具进行分析和提取。此外，一些网站可能会对异步请求进行加密、签名等处理，增加了数据获取的难度。

五**、爬虫 - 反爬虫 - 反反爬虫**

5.1 反爬虫

定义

随着爬虫应用越来越广泛，部分网站为了保护自身的数据安全、维护服务器正常运行以及保障用户的正常访问体验，会采取一系列措施来阻止爬虫的访问，这些措施统称为反爬虫机制。比如，一些新闻网站不希望自己的内容被竞争对手或其他未经授权的第三方无节制地抓取，便设置反爬虫机制防止数据被恶意爬取。

常见反爬虫手段

• 限制 IP 访问频率：监测同一 IP 地址在单位时间内的**访问次数。**若超过设定阈值，就限制该 IP 继续访问，因为正常用户在短时间内不会频繁请求网页。例如，某网站规定同一 IP 每分钟最多访问 10 次页面，超过这个次数就封禁该 IP 几分钟或者直接拒绝访问。

• 用户验证机制：如设置验证码，要求用户输入正确的验证码才能继续访问页面。爬虫很难自动识别并准确输入验证码，这样就能有效阻止大量自动化的爬虫请求。像一些论坛登录、热门票务预订网站在检测到异常访问时会弹出验证码要求验证。

• 检测请求头信息：分析请求头中的字段（如 User-Agent、Referer 等），正常浏览器发起的请求，其请求头各字段有特定的格式和规律，而爬虫若没有进行合理设置，容易被识别出来。例如，正常浏览器的 User-Agent 会表明浏览器类型及版本等信息，如果爬虫的请求头中 User-Agent 字段不符合常见格式，网站就可能拒绝访问。

• 动态加载数据 ：采用 Ajax 等技术异步加载页面内容，使得网页内容不是一次性全部返回，而是根据用户的操作（如滚动页面、点击按钮等）动态加载，这样爬虫如果只是简单获取初始页面的 HTML 代码，就无法获取到全部需要的数据，增加了爬虫获取完整数据的难度。

5.2 反反爬虫

定义

当爬虫开发者遇到目标网站的反爬虫机制时，为了使爬虫能够继续正常工作，获取到想要的数据，会采取一些针对性的应对策略和技术手段，这些手段统称为反反爬虫。它是爬虫与反爬虫之间的一种博弈，旨在突破反爬虫限制，合法合规地完成数据抓取任务。

常见反反爬虫手段

• 使用代理 IP：通过代理服务器来发送请求，隐藏真实 IP 地址，避免因单个 IP 访问频率过高被封禁。市面上有很多代理 IP 服务提供商，也可以自行搭建代理池，让爬虫轮流使用不同的代理 IP 访问目标网站。例如，每隔一段时间就更换一个代理 IP 向网站发送请求，使网站难以通过 IP 来限制爬虫访问。

• 设置合理请求头：模拟真实浏览器的请求头信息，将爬虫的请求伪装成正常用户的请求。例如，设置合适的 User-Agent 字段，使其与常见浏览器的 User-Agent 相似，还可以添加如 Referer、Accept 等其他必要字段，让请求看起来更 "自然"，降低被识别为爬虫的概率。

• 处理验证码：针对有验证码的情况，可以采用人工打码 （效率较低但准确率高，适用于少量验证情况）、使用第三方验证码识别服务 （有一定成本且识别准确率不一定能保证完全准确）或者通过分析验证码的生成规律，采用图像识别等技术（技术难度较高，但对于一些简单验证码可行）来尝试解决验证码问题，从而突破验证机制继续访问网页。

• 模拟用户行为：对于动态加载数据的页面，通过分析页面加载的逻辑，利用工具（如 Selenium 可以驱动浏览器自动化操作）模拟真实用户的操作，如滚动页面、点击按钮等，使页面完整加载数据后再进行抓取，确保能获取到全部需要的数据。

六、风险

6.1 合法性与合规性的重要性

在互联网环境中，数据是一种重要的资产，许多网站投入大量资源来收集、整理和维护这些数据，而这些数据的使用权限往往是受到限制的。虽然爬虫技术本身是一种中性的工具，能够帮助人们高效地获取网络上公开的信息，但如果使用不当，就可能侵犯他人权益或违反法律法规。

一方面，从法律层面来看，不同国家和地区都有相关法律来规范网络数据的获取和使用行为。例如，我国的《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国刑法》等法律法规中，对于非法获取计算机信息系统数据等行为有着明确的界定和处罚规定。如果未经授权通过爬虫手段大量抓取网站的数据，尤其是涉及到商业秘密、用户隐私等敏感信息，就可能触犯这些法律条款，面临相应的法律制裁，包括罚款、拘留甚至更严重的刑事处罚。

另一方面，各个网站通常也会制定自身的使用条款和服务协议，明确规定了用户（包括通过程序访问的用户，也就是爬虫开发者）能否抓取其网站内容以及在何种条件下可以抓取。这些使用条款一般会在网站的底部设置链接供用户查看，比如常见的要求有禁止未经许可的批量下载、限制用于商业目的的数据抓取等。即使某些数据在网页上是公开可见的，但如果违反了网站的使用条款去进行爬取，网站运营方有权采取法律措施来维护自身权益，比如向爬虫开发者发送警告函、提起民事诉讼要求赔偿损失等。

6.2 违规使用爬虫面临的法律风险示例

• 侵犯商业秘密：假如一家企业通过爬虫绕过某竞争对手网站的防护机制，非法获取对方尚未公开的新产品研发计划、核心技术参数、客户资源清单等属于商业秘密范畴的数据，并用于自身的商业竞争中，这就构成了对商业秘密的侵犯。被侵权方一旦发现并收集证据，就可以依据相关法律追究侵权方的法律责任，侵权方可能需要承担巨额的经济赔偿责任，相关责任人还可能面临刑事处罚。

• 侵犯用户隐私：有些网站包含大量用户的个人隐私信息，如社交平台上的用户联系方式、家庭住址、健康状况等敏感数据。若爬虫开发者违规爬取并不当使用、传播这些信息，不仅侵犯了用户的隐私权，也违反了法律规定。

• 扰乱网站正常运营：如果爬虫频繁、大量地访问目标网站，无视网站的反爬虫机制，可能会导致网站服务器负载过高，影响正常用户的访问速度和体验，甚至造成网站瘫痪。这种情况下，网站运营方有权要求爬虫开发者承担相应的赔偿责任，并且相关行为也可能违反网络管理方面的法律法规。

6.3 合法合规使用爬虫的建议

为了避免法律风险，在进行爬虫相关活动时，开发者应当做到以下几点：

• 明确授权情况：先查看目标网站是否提供了数据爬取的API （应用程序编程接口），如果有，优先使用 API 来获取数据，这通常是经过网站授权且符合规范的方式。如果没有 API，尝试联系网站运营方，请求获得书面或明确的授权许可后再进行爬取操作。

• 遵守网站条款：仔细阅读并严格遵守目标网站的使用条款和服务协议，按照规定的范围、方式、频率等来进行数据抓取，例如只抓取允许公开获取的内容，不超出规定的访问频率限制等。

• 限定使用目的：确保爬虫获取的数据仅用于合法、正当的目的，比如个人学习研究、内部数据分析等非商业用途（如果网站明确禁止商业用途的话），避免将数据用于不正当竞争、非法盈利等违法违规的活动中。

总之，爬虫的使用必须建立在合法合规以及尊重网站运营方权益的基础之上，这样才能在发挥其数据获取优势的同时，避免给自己带来不必要的法律麻烦。