MySQL性能优化的常用方式及对比说明
- 一、引言
- 二、MySQL性能优化的常用方式及对比说明
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- [1. 索引优化](#1. 索引优化)
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- [1.1 合理创建索引](#1.1 合理创建索引)
- [1.2 覆盖索引](#1.2 覆盖索引)
- [1.3 索引下推](#1.3 索引下推)
- [2. SQL语法优化](#2. SQL语法优化)
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- [2.1 避免低效操作](#2.1 避免低效操作)
- [2.2 分页优化](#2.2 分页优化)
- [2.3 JOIN优化](#2.3 JOIN优化)
- [3. 配置与架构优化](#3. 配置与架构优化)
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- [3.1 参数调优](#3.1 参数调优)
- [3.2 读写分离与分库分表](#3.2 读写分离与分库分表)
- [3.3 缓存机制](#3.3 缓存机制)
- [4. 存储与维护优化](#4. 存储与维护优化)
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- [4.1 存储引擎选择](#4.1 存储引擎选择)
- [4.2 定期维护](#4.2 定期维护)
- 三、对比总结
一、引言
- 近期参加了数据岗位的一些面试（如下图：近几年的面试数据），非常多的同学在简历上会写熟悉、精通SQL，但一旦进行原理性（对应数据开发岗）或者实操性（数据分析、数据产品岗）的沟通和测试，往往表现的不尽如人意。所以打算再开一个【SQL】的专栏，分享一些SQL的知识和技巧。
- SQL专题往期内容：
二、MySQL性能优化的常用方式及对比说明
1. 索引优化
1.1 合理创建索引
- 方式 ：为高频查询字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY中的列）创建索引，优先使用联合索引并遵循最左前缀原则。
- 对比优势：减少全表扫描，提升查询速度，但过多索引会增加写入开销（如INSERT/UPDATE/DELETE）。
- 适用场景：查询频繁但数据更新较少的表，如订单表、用户表。
1.2 覆盖索引
- 方式：通过联合索引包含查询所需字段，避免回表操作。
- 对比优势：减少磁盘I/O，但需牺牲索引存储空间。
- 适用场景：高频查询且字段固定的场景，如统计类查询。
1.3 索引下推
- 方式：在索引遍历时提前过滤非索引字段条件，减少回表次数。
- 对比优势：提升模糊查询效率（如LIKE 'xx%'），仅适用于二级索引。
2. SQL语法优化
2.1 避免低效操作
- 方式：避免全表扫描 SELECT *等、隐式类型转换、函数操作字段、前导通配符（LIKE '%abc%）
- 对比优势：减少CPU和I/O消耗。
2.2 分页优化
- 方式 ：使用分页或延迟关联，避免LIMIT 偏移量过大问题。
对比优势：减少临时表生成，但需业务支持连续ID或时间戳排序。
sql
# 示例
SELECT * FROM login_logs WHERE id > 1000000 ORDER BY id LIMIT 100;2.3 JOIN优化
- 方式：大小表关联时，优先JOIN，避免子查询。（同Hive或大数据框架的MAPJOIN一样，避免大小表间数据倾斜和减少shuffle）
- 对比优势：减少中间结果集大小。
3. 配置与架构优化
3.1 参数调优
- 核心参数：
sql
innodb_buffer_pool_size：设置合理的物理内存，提升缓存命中率。
max_connections：合理设置最大连接数- 对比优势：提升吞吐量，比较吃硬件资源
3.2 读写分离与分库分表
- 方式 ：
- 垂直拆分：比如按业务模块拆分，如用户主库、订单库
- 水平拆分：按哈希或范围分片
- 对比优势：解决单表数据量过大问题，但增加事务管理和查询复杂度。
3.3 缓存机制
- 方式：Redis缓存热点数据，或开启MySQL查询缓存，和版本关系较大
- 对比优势：减少数据库压力。
4. 存储与维护优化
4.1 存储引擎选择
- 方式：InnoDB支持事务和行锁，适合高并发写入，MyISAM适合读密集型场景。
- 对比优势：需选择合适的业务场景。
4.2 定期维护
- 方式：
- 重建索引（OPTIMIZE TABLE），清理碎片，清理历史数据等；
- 冷热数据分离，冷数据转至成本更低数据库等；
- 对比优势：可能引起短暂性能波动，但表结构稳定
三、对比总结
| 优化方向 | 常用方法 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| 索引优化 | 联合索引、覆盖索引 | 高频查询 | 较大提升查询速度 | 增加写入开销，需定期维护 |
| SQL语法优化 | 分页优化、避免全表扫描 | 复杂查询或大数据量分页 | 简单，减少资源消耗 | 统一约定规范 |
| 配置与架构优化 | 参数调优、分库分表 | 高并发或超大规模数据 | 提升系统吞吐量 | 复杂度高 |
| 存储与硬件 | SSD、内存升级 | I/O密集型或预算充足的环境 | 成本高，需停机维护 | 监控和人力成本高 |