opencv 灰度实验
- [1. 最大值法](#1. 最大值法)
- [2. 平均值法](#2. 平均值法)
- [3. 加权均值法](#3. 加权均值法)
- 4(直接读取灰度图)cv2.IMREAD_GRAYSCALE
- 5内置将原图转换为灰度图cv2.cvtColor()
- [6 两个极端的灰度值](#6 两个极端的灰度值)
灰度图与彩色图最大的不同就是：彩色图是由R、G、B三个通道组成，而灰度图只有一个通道，也称为单通道图像，所以彩色图转成灰度图的过程本质上就是将R、G、B三通道合并成一个通道的过程。
1. 最大值法
对于彩色图像的每个像素，它会从R、G、B三个通道的值中选出最大的一个，并将其作为灰度图像中对应位置的像素值。
代码如下：
python
'''灰度处理------最大值法'''
#读取图像
img=cv2.imread(r'./src/1.jpg')
#取出图像的高度，宽度和BGR(颜色)
h,w,c=img.shape
img_gray=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8) #构造出和原图形状相同的灰度图
# 遍历原图像的每个元素
for row in range(h):
for col in range(w):
# 取出原图形中的BGR
b,g,r=img[row,col]
# 将bgr的最大值赋值给灰度图
max_value=max(b,g,r)
img_gray[row,col]=max_value
# 显示原图和灰度图
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(0)
步骤：
- 1.读取原图像
- 2.获取原图像的高度，宽度，和BGR(颜色)
- 3.根据原图的高度和宽度构建出一个和原图形状相同的二维数组，类型dtype=np.uint8
- 4.遍历原图像的每个像素点得到每个像素点的BRG
- 5.将每个像素点的BRG进行大小比较找出最大值
- 6.再把这个最大值赋值个与原图同一个高度和宽度的灰度图
- 7最后将两个图片显示出来
2. 平均值法
对于彩色图像的每个像素，它会将R、G、B三个通道的像素值全部加起来，然后再除以三，得到的平均值就是灰度图像中对应位置的像素值。
代码如下：
python
'''灰度处理------均值法'''
img=cv2.imread(r"./src/1.jpg")
h,w,c=img.shape
img_gray=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8)
for row in range(h):
for col in range(w):
b,g,r=img[row,col]
mean_value=(b+g+r)//3
img_gray[row,col]=mean_value
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(0)
步骤跟最大值法一样
3. 加权均值法
对于彩色图像的每个像素，它会按照一定的权重去乘以每个通道的像素值，并将其相加，得到最后的值就是灰度图像中对应位置的像素值。本实验中，权重的比例为： R乘以0.299，G乘以0.587，B乘以0.114，这是经过大量实验得到的一个权重比例，也是一个比较常用的权重比例。
代码如下：
python
'''灰度处理------加权均值法'''
img=cv2.imread(r"./src/1.jpg")
h,w,c=img.shape
img_gray=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8)
for row in range(h):
for col in range(w):
b,g,r=img[row,col]
mean_value=(b*0.229+g*0.599+r*0.144)
img_gray[row,col]=mean_value
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(0)
4(直接读取灰度图)cv2.IMREAD_GRAYSCALE
代码如下：
python
'''灰度处理------内置属性直接读取灰度图'''
img_gray=cv2.imread(r'./src/1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(0)
5内置将原图转换为灰度图cv2.cvtColor()
cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
代码如下：
python
'''灰度处理------内置将原图转换为灰度图'''
img=cv2.imread(r"./src/1.jpg")
img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("img_gray",img_gray)
cv2.waitKey(0)
6 两个极端的灰度值
