一、概述

MCP应用市场，有很多搜索引擎的应用。但是你们会发现，普遍都需要api-key。你必须花钱购买api-key才能实现搜索功能。

问题来了，我就想用免费搜索的，就像百度一样，可不可以？

答案是可以的，需要借助一下工具SearXNG，自己本地搭建SearXNG，然后使用python调用SearXNG api接口，最后用fastmcp封装一个MCP应用就可以了。

二、SearXNG本地搭建

搭建过程参考链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18806251

这里就不重复了

访问SearXNG页面

随便搜索一个问题

查看北京天气

注意右边可以看到，搜索引擎就是我设定的几个，比如：百度，搜狗，必应，360

其中百度是最快的，大部分人都在用百度。

这里有一个API地址，可以返回json，例如：

http://10.44.32.14:8081/search?q=上海到北京机票多少钱\&format=json

结果如下：

你会看到一串json信息，里面就是搜索结果。

然后使用fastmcp调用这个api接口，封装一个MCP应用就可以了。

三、MCP应用开发

server.py

复制代码

from fastmcp import FastMCP
import requests

mcp = FastMCP("searxng", port=9000)

@mcp.tool()
def search(query: str) -> str:
    """
    搜索关键字
    """
    # API URL
    url = "http://10.44.32.14:8081/search?q=%s&format=json"%query

    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(url)

        # 检查请求是否成功
        if response.status_code == 200:
            # 将响应内容解析为JSON
            data = response.json()
            # print("JSON内容:")
            # print(data,type(data))
            result_list=[]
            for i in data["results"]:
                # print(i["content"])
                result_list.append(i["content"])
            content="\n".join(result_list)
            # print(content)
            return content
        else:
            print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
            return False

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求过程中发生错误: {e}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    mcp.run(transport="sse")

注意修改API地址为实际地址。

四、Cherry Studio测试

添加MCP服务器

添加智能体

提示词如下：

复制代码

## 技能
### 技能1：使用MCP工具进行联网搜索，获取到的相关内容进行总结分析
## 限制
- 如果没有相关内容，再进行联网搜索
- 你的回答应严格针对分析任务。使用结构化语言，逐步思考
- 使用的语言应和用户提问的语言相同
- 搜索的关键词必须和用户提问的内容一致

效果如下：

添加到聊天助手，开启MCP

搜索问题

AI芯片的价格怎么样

效果如下：

这里就实现了，搜索引擎的功能。

你想查询天气，地图，新闻，都是可以的。

想怎么搜就怎么搜