opencv函数展示2

一、像素操作与算术运算

1.cv2.split()

  1. cv2.merge()

3.cv2.add()

4.cv2.bitwise_and()

5.cv2.bitwise_or()

6.cv2.inRange()

二、仿射变换

1.cv2.getRotationMatrix2D()

2.cv2.warpAffine()

3.cv2.flip()

4.cv2.resize()

三、透视变换

1.cv2.getPerspectiveTransform()

2.cv2.warpPerspective()

四、常用插值方法

  • cv2.INTER_NEAREST: 最近邻插值

  • cv2.INTER_LINEAR: 双线性插值(默认)

  • cv2.INTER_CUBIC: 双三次插值

  • cv2.INTER_AREA: 区域插值(缩小图像时效果较好)

  • cv2.INTER_LANCZOS4: Lanczos插值

五、边界填充方式

  • cv2.BORDER_CONSTANT: 常数填充

  • cv2.BORDER_REPLICATE: 复制边缘像素

  • cv2.BORDER_REFLECT: 镜像反射

  • cv2.BORDER_WRAP: 平铺重复

图像矫正练习1.

复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("../images/youhua2.png")
cv2.imshow("original image", img)

# 进行透视变换
# 1、获取透视变换矩阵
# 源图像中的四个点
src = np.array([[180, 120],
                [632, 12],
                [670, 528],
                [90, 466]], dtype="f4")

# 目标图像中的四个点
dst = np.array([[0, 0],
                [800, 0],
                [800, 640],
                [0, 640]], dtype="f4")

M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)

# 2、进行透视变换
per_img = cv2.warpPerspective(img, M, (800, 640))

cv2.imshow("per_img", per_img)
cv2.waitKey(0)

运行结果:

图像矫正练习2.

复制代码
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("../images/image2.png")
cv2.imshow("original image", img)

# 进行透视变换
# 1、获取透视变换矩阵
# 源图像中的四个点
src = np.array([[69, 229],
                [360, 107],
                [480, 258],
                [184, 440]], dtype="f4")

# 目标图像中的四个点
dst = np.array([[0, 0],
                [450, 0],
                [450, 330],
                [0, 330]], dtype="f4")

M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)

# 2、进行透视变换
per_img = cv2.warpPerspective(img, M, (450, 330))

cv2.imshow("per_img", per_img)
cv2.waitKey(0)

运行结果:

相关推荐
掘金一周22 分钟前
Figma Dev Mode MCP:大人,时代变了 | 掘金一周7.10
前端·人工智能·mcp
大千AI助手26 分钟前
陶哲轩:数学界的莫扎特与跨界探索者
人工智能·数学·机器学习·概率·人物·天才·陶哲轩
通街市密人有38 分钟前
PanTS: The Pancreatic Tumor Segmentation Dataset
人工智能·深度学习·计算机视觉
高工智能汽车1 小时前
出圈or出局?AI汽车“急速驶来”,市场淘汰赛一触即发
人工智能·汽车
Qdgr_1 小时前
传统报警难题频现,安全运行隐患重重
大数据·人工智能·安全
rit84324991 小时前
MATLAB基于voronoi生成三维圆柱形
开发语言·人工智能·matlab
xuedaobian1 小时前
AI IDE里的 context 工程
人工智能·aigc·visual studio code
心 爱心 爱1 小时前
DAS3D: Dual-modality Anomaly Synthesis for 3D Anomaly Detection 论文精读
计算机视觉·异常检测·重建·判别器·多模态目标异常检测·三维异常检测·异常合成
PyAIExplorer2 小时前
图像处理中的霍夫变换:直线检测与圆检测
图像处理·人工智能