重构之去除多余的if-else

一、提前返回(Guard Clauses)

适用场景:当 else 块仅用于处理异常或边界条件时。

  • 优化前:

    java 复制代码
    if (isValid) {
      doSomething();
    } else {
      return;
    }
  • 优化后:

    java 复制代码
    if (!isValid) return;  // 提前处理异常,主流程保持简洁
    doSomething();
  • 优势:减少嵌套层级,逻辑更线性化。


二、使用枚举(Enum)

适用场景:多分支状态映射(如状态码、配置值)。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 优化前
    if ("1".equals(status)) { ... } else if ("2".equals(status)) { ... }
    // 优化后
    public enum StatusEnum {
      UN PAID("1", "未支付"), PAID("2", "已支付");
      // 通过枚举直接获取值
    }
    String desc = StatusEnum.of(status).getDesc();
  • 优势:集中管理状态,避免冗余判断。


三、Map/字典驱动

适用场景:根据键值对执行不同操作。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 优化前
    if (type == 1) { action1(); } else if (type == 2) { action2(); }
    // 优化后
    Map actions = new HashMap<>();
    actions.put(1, () -> action1());
    actions.getOrDefault(type, () -> defaultAction()).run();
  • 优势:动态扩展分支,无需修改原有逻辑。


四、三元运算符(Ternary Operator)

适用场景:简单的二元条件赋值。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 优化前
    int score = 85;
    if (score > 60) {
      result = "Pass";
    } else {
      result = "Fail";
    }
    // 优化后
    String result = score > 60 ? "Pass" : "Fail";
  • 注意:避免嵌套使用,保持可读性。


五、Optional 处理空值

适用场景:非空判断与默认值处理。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 优化前
    if (order != null) {
      return order.getId();
    } else {
      return -1;
    }
    // 优化后
    return Optional.ofNullable(order)
                 .map(Order::getId)
                 .orElse(-1);
  • 优势:链式调用,避免空指针异常。


六、策略模式(Strategy Pattern)

适用场景:多分支逻辑需独立扩展。

  • 示例:

    java 复制代码
    interface PaymentStrategy {
      void pay();
    }
    class AlipayStrategy implements PaymentStrategy { ... }
    class WechatPayStrategy implements PaymentStrategy { ... }
    // 使用策略工厂动态选择
    PaymentStrategy strategy = StrategyFactory.create(type);
    strategy.pay();
  • 优势:符合开闭原则,新增逻辑无需修改原有代码。


七、表驱动法(Table-Driven Methods)

适用场景:基于配置表的条件映射。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 将条件与操作存入 Map 或数据库
    Map discounts = new HashMap<>();
    discounts.put("SUMMER2023", 0.8);
    discounts.put("BLACKFRIDAY", 0.5);
    double rate = discounts.getOrDefault(code, 1.0);
  • 优势:动态配置,降低代码耦合度。


八、正则表达式替代多重判断

适用场景:字符串匹配规则复杂。

  • 示例:

    python 复制代码
    # 优化前
    if len(password) < 8: return False
    if not any(char.isdigit() for char in password): return False
    # 优化后
    import re
    pattern = r'^.*[0-9].*[A-Za-z].*$'
    return bool(re.match(pattern, password))
  • 优势:集中管理匹配规则,减少冗余代码。


九、责任链模式(Chain of Responsibility)

适用场景:多层级处理请求。

  • 示例:

    java 复制代码
    abstract class Handler {
      private Handler next;
      public void setNext(Handler next) { ... }
      public abstract void handleRequest();
    }
    // 各处理器依次处理请求
    Handler h1 = new Handler1();
    Handler h2 = new Handler2();
    h1.setNext(h2);
    h1.handleRequest();
  • 优势:解耦处理逻辑,支持动态添加步骤。


十、合并条件表达式

适用场景:多个条件返回相同结果。

  • 示例:

    java 复制代码
    // 优化前
    if (city.equals("北京")) return "首都";
    if (city.equals("上海")) return "经济中心";
    // 优化后
    if ("北京".equals(city) || "上海".equals(city)) {
      return "一线城市";
    }
  • 优势:减少重复判断,提升可读性。


注意事项

  1. 避免过度优化:若逻辑简单,保留 if-else 可能更清晰。
  2. 结合设计模式:策略模式、状态模式等适用于复杂业务场景。
  3. 文档与注释:优化后需补充注释,确保团队协作。
    通过上述方法,可显著降低代码复杂度,提升可维护性。具体选择需根据场景权衡,核心原则是 "让代码更易读,而非追求形式上的简洁"。
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