Python 实战:用 API 接口批量抓取小红书笔记评论,解锁数据采集新姿势

一、引言

在当今数字化营销时代,小红书凭借其独特的社交电商属性,积累了海量的用户生成内容。笔记评论作为用户与创作者、用户与用户之间互动的重要载体,蕴含着丰富的市场洞察、用户反馈和消费趋势信息。对于品牌方而言,分析评论内容有助于了解产品口碑、优化营销策略;对于数据分析师来说,评论数据是挖掘用户行为模式和偏好的宝贵资源。

小红书笔记评论 API 接口的出现,为合法、高效地获取这些有价值的评论数据提供了途径。通过调用该接口,开发者可以根据自身需求获取指定笔记的评论信息,从而开展各种数据分析和应用工作。

二、接口概述

1. 接口功能

此接口用于获取小红书平台上指定笔记的评论详情。它可以返回评论的基本信息,如评论内容、评论者昵称、评论时间、点赞数等,帮助用户全面了解笔记的互动情况和用户反馈。

2. 请求方式

通常采用 HTTP GET 或 POST 请求方式,具体取决于小红书官方的接口设计。GET 请求适合简单的参数传递,而 POST 请求则更适合传递大量数据或对数据进行加密处理。

3. 请求参数

  • note_id:笔记的唯一标识符,是必传参数。通过该参数指定要获取评论的具体笔记。
  • page:评论的页码,默认为 1。用于分页获取评论数据,当评论数量较多时,可通过该参数逐页获取。
  • page_size:每页返回的评论数量,默认为 10。可根据实际需求调整该参数,以控制每次请求返回的评论数量。
  • access_token:访问令牌,必传参数。这是调用接口的身份凭证,需要通过小红书开放平台的认证流程获取。

4. 响应数据格式

响应数据以 JSON 格式返回,主要包含以下字段:

  • code:状态码,用于表示请求的结果。例如,200 表示请求成功,其他状态码表示相应的错误情况。

  • message:状态信息,对状态码的详细描述,方便开发者理解请求结果。

  • data:评论数据列表,每个评论数据是一个对象,包含以下子字段:

    • comment_id:评论的唯一标识符。
    • content:评论的具体内容。
    • user_nickname:评论者的昵称。
    • create_time:评论的发布时间。
    • like_count:评论的点赞数。

三、Python 请求示例

以下是使用 Python 的 requests 库调用小红书笔记评论 API 接口的示例代码:

csharp 复制代码
import requests
# 假设 API 接口地址,复制链接获取测试。 
API url=c0b.cc/R4rbK2  wechat id:Taobaoapi2014"
# 假设已经获取到有效的 access_token
access_token = "your_access_token"
# 要获取评论的笔记 ID
note_id = "your_note_id"
# 页码
page = 1
# 每页评论数量
page_size = 10

# 构建请求参数
params = {
    "note_id": note_id,
    "page": page,
    "page_size": page_size,
    "access_token": access_token
}

# 接口地址,需替换为小红书官方实际的接口地址
api_url = "https://api.xiaohongshu.com/comment/get"

try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(api_url, params=params)
    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        result = response.json()
        print(result)
    else:
        print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
    print(f"请求发生异常: {e}")
    

请将代码中的 "your_access_token""your_note_id" 替换为实际的访问令牌和笔记 ID,同时将 api_url 替换为小红书官方提供的真实接口地址。运行代码后,若请求成功,将打印出包含评论信息的 JSON 数据。

相关推荐
张彦峰ZYF10 小时前
一套「策略化 Elasticsearch 召回平台」架构设计思路
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Giggle121810 小时前
外卖 O2O 系统怎么选?从架构到部署方式的完整拆解
大数据·架构
啊阿狸不会拉杆10 小时前
《机器学习导论》第 7 章-聚类
数据结构·人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·聚类
九.九10 小时前
CANN 算子生态的底层安全与驱动依赖:固件校验与算子安全边界的强化
大数据·数据库·安全
Coder个人博客16 小时前
Linux6.19-ARM64 mm mmu子模块深入分析
大数据·linux·车载系统·系统架构·系统安全·鸿蒙系统
酷酷的崽79820 小时前
CANN 开源生态实战:端到端构建高效文本分类服务
分类·数据挖掘·开源
财经三剑客21 小时前
AI元年,春节出行安全有了更好的答案
大数据·人工智能·安全
岁岁种桃花儿21 小时前
Flink CDC从入门到上天系列第一篇:Flink CDC简易应用
大数据·架构·flink
TOPGUS21 小时前
谷歌SEO第三季度点击率趋势:榜首统治力的衰退与流量的去中心化趋势
大数据·人工智能·搜索引擎·去中心化·区块链·seo·数字营销
搂着猫睡的小鱼鱼1 天前
Ozon 商品页数据解析与提取 API
爬虫·php