AI Agent搭建神器上线！货拉拉工作流让效率翻倍！

1. 背景

2025年人工智能（AI）的发展已经达到了一个全新的高度，正以前所未有的速度重塑着各个行业。AI技术（LLM应用）从实验室走向实际应用的步伐显著加快，大模型的普惠化、多模态交互、复杂逻辑推理等技术突破（deepseek、sora视频生成、阿里推理模型等），为企业的智能化转型提供了强大的动力。

AI的应用场景不断拓展，如何推进大模型在企业内落地，提升企业效率和创新发展？

这也是货拉拉一直在重点探索解决的问题---货拉拉自研LLM应用平台（悟空平台），贴合业务需求，降低业务应用大模型的成本，缩短接入周期，支持快速便捷构建AI应用提效能。

之前货拉拉大模型应用开发体系演进与实践中给出货拉拉-悟空平台的演进历程，这次我们重点推出agent搭建神器-工作流让效率翻倍。

2. LLM该怎么用

LLM应用主要有以下4种方式，我们关于LLM应用想法一般可以通过以下4种方式中的一种或多种组合实现。

LLM调用：基于LLM知识问答，无法控制模型输出，适用于探索场景
chain（prompt + LLM）：prompt 增强LLM目标感，适用文本生成/单次对话问答场景；例如，文案生成、情感分析、总结、翻译等
知识库（prompt + 外挂知识）：LLM拥有外挂文档知识，适用FAQ问答场景；例如，问答机器人、智能客服等
agent（prompt + LLM + memory + 工具）：让LLM拥有记忆和使用工具能力，适用多轮对话场景；例如，智能客服、营销助手、下单助手等

3. AI应用如何搭建

LLM应用（4种方式中的一种或多种组合实现）如何搭建落地，悟空平台也在持续迭代升级，给出不同搭建方式支持各种应用场景，以下重点介绍悟空平台的"工作流"。

低代码：仅支持4大场景，最多5min可高效搭建调试上线，但暂不支持场景组合和特色功能
零代码：agent效果优化，2min问答搭建专用agent，降低agent搭建门槛
工作流：全场景支持，包括但不限于4大场景、场景组合、以及一些特色功能支持

📍低代码-简单场景5min上线

📍零代码-2min agent搭建

📍工作流-全场景支持

4. 悟空平台-工作流

工作流可支持LLM的全场景应用 ，包含4大场景、场景组合、以及一些特色功能支持，包括但不限于以下重点特色功能（低代码、零代码无法实现）

选择器节点：通过逻辑判断条件指定流程走向
数据库节点：查询数据表字段或者写入新数据
代码节点：执行特定功能的python代码，并解析执行结果
组合场景（工作流&langchain）：直接调用悟空平台上已经上线的AI应用

📌 选择器

通过逻辑判断条件指定不同业务逻辑，如智能客服问答，用户闲聊时风趣回复，业务问题恳切回复

业务问题：

用户问题：你好，我想要续费，怎么续

恳切回复：您好，关于续费的问题，您可以直接在我们的平台上找到续费的选项，通常在您的账户设置或服务管理页面中。如果您在操作过程中遇到任何问题，或者找不到续费选项，请提供更详细的信息，比如您使用的服务类型，这样我可以更好地帮助您。如果当前无法立即解决，还请您稍安勿躁，我们会尽快为您处理。

闲聊问题：

用户问题：北京哪里好玩呀

恳切回复：哎呀，北京好玩的地方可多了！故宫带你穿越历史，长城让你感受古人的智慧，还有南锣鼓巷的小吃，让你的味蕾也来一场旅行！别忘了去798艺术区逛逛，那里可是文艺青年的聚集地哦！