[Lc_week] 447 | 155 | Q1 | hash | pair {}调用

447_Q1

题解

复制代码
class Solution {
    typedef pair<int,int> PII;

    // 自定义哈希函数
    struct HashPII {
        size_t operator()(const PII& p) const {
            return hash<int>()(p.first) ^ (hash<int>()(p.second) << 1);
        }
    };

public:
    int countCoveredBuildings(int n, vector<vector<int>>& buildings) 
    {
         //不管有多远 至少存在一个建筑
        //bfs变形

        //哦不对,hash 快速查找同行同列,不就可以判断了吗

//添加自定义哈希函数HashPII,使用unordered_map<PII, bool, HashPII>解决pair作为键的问题
        unordered_map<PII,bool,HashPII> hash;
        int ans=0;
        for(auto& b:buildings)
            {
                PII p={b[0],b[1]};  //pair构造和调用 要用{}
                hash[p]=true;
            }
        for(auto& b:buildings)
            {
                int cnt=0;
                //四个 方向的查找
                //上
                for(int i=b[1]+1;i<=n;i++)
                    {
                        if(hash.count({b[0],i}))
                        {
                            cnt++;
                            break;
                        }
                    }
                for(int i=b[1]-1;i>=1;i--)
                    {
                        if(hash.count({b[0],i}))
                        {
                            cnt++;
                            break;
                        }
                    }
                for(int i=b[0]-1;i>=1;i--)
                    {
                        if(hash.count({i,b[1]}))
                        {
                            cnt++;
                            break;
                        }
                    }
                for(int i=b[0]+1;i<=n;i++)
                    {
                        if(hash.count({i,b[1]}))
                        {
                            cnt++;
                            break;
                        }
                    }
                if(cnt==4) ans++;
            }
        return ans;
    }
};©leetcode
  • pair 构造和调用 要用 {}
  • !!!!!!!!!!!!!!花括号

超时了

优化

  • 采取 行列极值法

    class Solution {
    public:
    int countCoveredBuildings(int n, vector<vector>& buildings) {
    // 存 行位置极值和列位置极值
    unordered_map<int, int> row_min, row_max;
    unordered_map<int, int> col_min, col_max;

    复制代码
          for (auto& b : buildings) 
          {
              int x = b[0], y = b[1];
    
              // 预处理行极值
              if (!row_min.count(x) || y < row_min[x])
                  row_min[x] = y;
              if (!row_max.count(x) || y > row_max[x])
                  row_max[x] = y;
    
              // 预处理列极值
              if (!col_min.count(y) || x < col_min[y])
                  col_min[y] = x;
              if (!col_max.count(y) || x > col_max[y])
                  col_max[y] = x;
          }
          int ans = 0;
          for (auto& b : buildings) 
          {
              int x = b[0], y = b[1];
              bool up = (y < row_max[x]);
              bool down = (y > row_min[x]);
              bool left = (x > col_min[y]);
              bool right = (x < col_max[y]);
              if (up && down && left && right)
                  ans++;
          }
          return ans;
      }

    };©leetcode

155_Q1

复制代码
class Solution {
public:
    string findCommonResponse(vector<vector<string>>& responses) 
    {
        unordered_map<string,int> hash;
        for(auto& re:responses)
            {
                unordered_map<string,bool> check;
                for(auto& str:re)
                    {
                        if(!check[str])
                        {
                             check[str]=true;
                            hash[str]++; //确保 每一个 只加一次
                        }
                    }
            }
        pair<string,int> ret(responses[0][0],0);
        for(auto& [a,b]:hash)
            {
                string& f=ret.first;
                int& g=ret.second;
                if(b==g)
                {
                    if(a<f)
                        f=a;
                }
                if(b>g)
                {
                    f=a;
                    g=b;
                }
            }
        return ret.first;
    }
};
相关推荐
淡海水9 分钟前
02-04-原理篇-GC Roots与对象图遍历
算法·unity·c#·图·gc·遍历·roots
ClickHouseDB12 分钟前
ClickHouse 大规模 OpenTelemetry 数据接入架构的可靠性演进
算法
Shaoshing19 分钟前
BHU 润石工作室 251019自建赛题解
算法
玩AI的奶茶37 分钟前
24GB 显存能跑多大的模型?参数量、精度与显存占用对照表
人工智能·python·算法·ai·aigc·gpu算力·算力租赁
java_nnnn1 小时前
LeetCode刷题双指针(有效三角形的个数+三数之和)Java
算法·leetcode·职场和发展
人工智能培训1 小时前
智能博弈背景下中国AI国防建设的战略价值
大数据·人工智能·算法·重构·生活
flinn_small1 小时前
三分算法:原理、实现与实战应用
数据结构·算法·三分
思茂信息1 小时前
CST软件UV Slice切片后可直接删除指定一侧实体
算法·uv·emc·emi·cst·仿真软件
INGNIGHT2 小时前
944 · 最大子矩阵(前缀和)
数据结构·c++·算法
All for pursuit.2 小时前
【动态规划-6】96.不同的二叉搜索树
数据结构·c++·算法·leetcode·动态规划