Spring AI Alibaba - MCP连接 MySQL

先看效果

直接问他数据库有什么表。

大模型调用MySQL进行查询

搭建项目

添加依赖

创建项目后新添加Maven 依赖：

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
    <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

添加配置

yml 复制代码

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: sk-*  # API Key
    mcp:
      client:
        stdio:
          servers-configuration: classpath:mcp-servers.json #mcp 配置的JSON

创建 mcp-servers.json

可以在： https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp#/mcp-market 中找合适的MCP 使用，例如直接搜索 MySQL就能找到 MySQL 相关的 MCP：

点击进入，按照步骤进行本地安装，需要说明的是首先要安装 node 和 npx。

安装成功后直接复制：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "command": "D:\\develop\\nodejs\\npx.cmd",
      "args": ["mysql-mcp-server"],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "192.168.74.100",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "dev",
        "MYSQL_PASSWORD": "Aa@123456",
        "MYSQL_DATABASE": "history"
      }
    }
  }
}

这里和官方的有点不一样。JAVA代码一直报错找不到 npx 命令，所以直接改成了 npx 的绝对路径，然后删掉了 disabled 和 autoApprove。

开发接口

配置好的 MCP 实际上对应的是 ToolCallbackProvider 类。

java 复制代码

package cn.salim.ai.controller;

import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallbackProvider;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;

@RestController
@RequestMapping("ai")
public class AiController {

    private ChatClient chatClient;

    public AiController(ChatClient.Builder builder, ToolCallbackProvider toolCallbackProvider) {
    	// 大模型使用 MCP
        chatClient = builder.defaultTools(toolCallbackProvider).build();
    }

    @GetMapping
    public Flux<String> ai(String param) {
        return chatClient.prompt(param).stream().content();
    }

}

启动项目可以看到：

意味着 MCP 已经被识别到了。

测试一下

最终大模型生成的SQL是：