qwen3 惊喜发布，用 ollama + solon ai (java) 尝个鲜

qwen3 惊喜发布了，帅！我们用 ollama 和 solon ai (java) 也来尝个鲜。

1、先用 ollama 拉取模型

听说，在个人电脑上用 4b 的参数，效果就很好了。

复制代码

ollama run qwen3:4b

2、试试：Hello qwen3

用 solon-initializr ( https://solon.noear.org/start/ )，生成一个 solon-ai 模板项目。之后:

在应用属性里添加配置（app.yml）

yaml 复制代码

solon.ai.chat:
  qwen3:
    apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    provider: "ollama"  # ollama 是有自己的专有接口格式，通过配置 provider 可识别方言
    model: "qwen3:4b"

用配置器类构建通用聊天模型

java 复制代码

@Configuration
public class DemoConfig {
    @Bean
    public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
        return ChatModel.of(config).build();
    }
}

添加测试用的控制器

java 复制代码

@Controller
public class DemoController {
    @Inject
    ChatModel chatModel;

    @Mapping("hello")
    public String hello(String message) throws IOException {
        return chatModel.prompt(message).call().getMessage().getContent();
    }
}

测试一下

启动项目。打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=hello。效果良好：

3、尝试把输出改成 sse，方便打字效果的聊天窗口开发

java 复制代码

@Controller
public class DemoController {
    @Inject
    ChatModel chatModel;

    @Produces(MimeType.TEXT_EVENT_STREAM_UTF8_VALUE) //这个很重要，申明用 sse 格式渲染
    @Mapping("hello")
    public Flux<String> hello(String message) throws IOException {
        return Flux.from(chatModel.prompt(message).stream())
                .filter(resp -> resp.hasChoices())
                .map(resp -> resp.getMessage().getContent());
    }
}

测试一下

启动项目。再次打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=hello。效果良好：

4、现在开始 RAG，以 "联网搜索" 作为知识库

这里把"联网搜索"，做为一个知识库使用（内部是动态搜索的）。用它作为 RAG 的外部检索支持。

应用属性加一块配置

yaml 复制代码

solon.ai.chat:
  qwen3:
    apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    provider: "ollama"  # ollama 是有自己的专有接口格式，通过配置 provider 可识别方言
    model: "qwen3:4b"
    
solon.ai.repo:
  websearch:
    apiUrl: "https://api.bochaai.com/v1/web-search" # 使用完整地址（而不是 api_base）
    apiKey: "sk-demo..."

配置器类也调整下

java 复制代码

@Configuration
public class DemoConfig {
    @Bean
    public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
        return ChatModel.of(config).build();
    }
    
    @Bean
    public Repository repository(@Inject("${solon.ai.repo.websearch}") AiConfig config) {
        return new WebSearchRepository(null, config);
    }
}

再改改控制器（输出重新写回简单的方式，不然不好截图）

java 复制代码

@Controller
public class DemoController {
    @Inject
    ChatModel chatModel;

    @Inject
    Repository repository;

    @Mapping("hello")
    public String hello(String message) throws IOException {
        //检索
        List<Document> context = repository.search(new QueryCondition(message).limit(4));

        //消息增强
        ChatMessage chatMessage = UserMessage.augment(message, context);

        //提交大模型并简单返回（不然，截图不好截）
        return chatModel.prompt(chatMessage).call().getMessage().getContent();
    }
}

测试一下

启动项目。打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=solon%20%E6%98%AF%E8%B0%81%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%9A%84%EF%BC%9F。效果良好：

5、再试个 Tool Call（即 Function Call）

修改下刚才的配置器，加个模型的默认工具。

java 复制代码

@Configuration
public class DemoConfig {
    @Bean
    public ChatModel chatModel(@Inject("${solon.ai.chat.qwen3}") ChatConfig config) {
        return ChatModel.of(config)
                .defaultToolsAdd(new Tools())
                .build();
    }

    public static class Tools {
        @ToolMapping(description = "获取指定城市的天气情况")
        public String get_weather(@ToolParam(description = "根据用户提到的地点推测城市") String location) {
            return "晴，24度";
        }
    }
}

测试一下

启动项目。再次打开浏览器地址：http://localhost:8080/hello?message=杭州今天的天气如何？。效果良好：