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SGLang 推理服务基础性能评测版权声明：本文为原创，遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。SGLang 推理服务基础性能评测

昇腾Ascend环境微调部署Qwen3（LlamaFactory+vLLM-Ascend）环境介绍：GitCode：实例：NPU basic · 1 * NPU 910B · 16v CPU · 64GB

vLLM 大规模推理部署全攻略-以Qwen3-8B为例在大型语言模型（LLM）的落地应用中，推理性能往往是决定用户体验与运营成本的关键瓶颈。传统的推理框架在处理高并发请求时，常常受限于显存碎片化和静态批处理的低效，导致 GPU 利用率低下。为了解决这些痛点，由加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 开发的 vLLM 应运而生。它凭借创新的 PagedAttention 技术，彻底改变了 KV 缓存的管理方式，将推理吞吐量提升到了新的高度。

Claude+qwen3-vl:8B HTTP交互信息解释ollama作为service启动后，默认只开启在127.0.0.1端口上，需要修改服务配置达成到0.0.0.0

【AIGC面试面经第七期】多模态大模型Qwen-Vl系列面试问题汇总1、Qwen-VL系列视觉编码器的核心演进路径及每代解决的问题？ 2、Qwen2-VL中提出的M-RoPE如何统一处理文本、图像和视频的位置编码？ 3、Qwen-VL系列模型的三阶段训练范式的具体运作机制与各阶段数据策略？ 4、Qwen2.5-VL使用绝对位置坐标相比归一化坐标在目标检测中的优势？ 5、Qwen2.5-VL使用动态FPS采样与3D patch划分如何协同提升视频理解？ 6、Qwen2.5-VL后训练阶段如何结合监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）？ 7、Qwen-VL系列模型中多模态

vscode如何添加ollama本地模型-实现token自由vscode一直支持的都是云端闭源的模型，例如 GPT Claude等等，当这些闭源模型的免费额度用完之后，则需要付费继续使用。本文介绍的是vscode接入ollama的本地模型，从而实现token自由。

【大语言模型学习】一文详解阿里Qwen3大模型以及全参量微调入门实战教程(代码完整)2025年4月，阿里巴巴正式发布新一代通义千问大模型Qwen3系列，这是继Qwen2.5之后又一次重大技术跃迁。作为目前全球最活跃的开源大模型家族之一，Qwen3不仅在多项权威基准测试中登顶榜首，更通过混合专家架构（MoE）与混合推理模式的创新，重新定义了大模型的效率边界。本文将带您全面了解Qwen3的技术全景、核心突破以及上手微调一个自己的对话模型。

OpenClaw 接入阿里云百炼 Coding Plan 指南在 OpenClaw 中使用千问及第三方模型（qwen3.5-plus、qwen3-max、MiniMax、GLM、Kimi 等）

本地vLLM部署大模型使用Langchain4J调用问题（非流式）java=jdk17 langchain4j=1.8.0 python=3.13.0 vLLM=0.14.1 大模型=Qwen/Qwen3-4B

openclaw使用本地llama.cppllama.cpp兼容openapi接口，自然可以作为openclaw的后端。添加自定义provider同前：为openclaw增加自定义provider 反复修改，总是不能得到正确的model状态。

向上的车轮

Qwen3-TTS开源：助力AI语音技术进入“普惠时代”Qwen3-TTS（通义千问3代文本转语音）全家桶的开源，是阿里云在AI语音领域的重要布局，其意义不仅在于技术共享，更在于通过开放生态推动整个TTS（Text-to-Speech，文本转语音）技术的普及与创新。以下从开源意义和发展生态两方面展开分析：

使用 `ms-swift` 微调 Qwen3-VL-2B 详细指南本文仅针对图片OCR场景训练。租赁的AutoDL服务器，配置如下：使用情况如下：综上，不用租配置太高的显卡。

qwen3 训练loss 出现nan在 Qwen3 的训练 / 微调过程中，loss 变为 NaN（Not a Number，非数字）是数值计算完全失效的核心标志，意味着模型在损失函数计算、梯度传播环节出现了无法被计算机解析的无效数值运算—— 这不是 “模型学不好（loss 高）”，而是 “训练流程本身崩溃”，继续训练会导致参数更新完全失效（参数也会变成 NaN），必须立即停止并排查问题。

轻量级多模态模型实战：从Qwen3-VL-4B到企业级应用目录🎯 摘要一、技术原理深度解析1.1 架构设计理念：轻量级与高性能的平衡术1.1.1 混合架构设计

大模型基础：Rotary Position Embedding(RoPE)Transformer 模型本身是排列不变的（permutation-equivariant），也就是说：

西西弗Sisyphus

将用于 Swift 微调模型的 JSON Lines（JSONL）格式数据集，转换为适用于 Qwen VL 模型微调的 JSON 格式flyfishQwen VL 微调代码 https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL

vscode debug Transformer源码说明安装后通过pip list 可以看到是指向你的本地目录： 3. 自测demo,放在根目录即可安装插件vscode 右下角选择你的env，如下

OpenBayes 教程上新丨仅激活 3B 参数可媲美 GPT-4o，Qwen3 深夜更新，一手实测来了！今日凌晨，Qwen 团队再度公布重磅更新——此前已经广受好评的 Qwen3-30B-A3B 模型迎来了新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。机器学习爱好者 Vaibhav (VB) Srivastav 第一时间分享了使用反馈：「最新的 Qwen3-30B-A3B-2507 在搭载 MLX 的 Mac 上运行速度极快」。

【源力觉醒创作者计划】百度携文心 4.5 入局，开源大模型市场再添一员猛将，与 Qwen3 对比如何？🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。

诸神缄默不语

Re 82：读论文：qwen 3诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类这是阿里千问模型的2025年新版本。我之前简单列举过Qwen 2.5的一些资料和特质：阿里大模型：Qwen2.5