qwen3

OpenClaw 接入阿里云百炼 Coding Plan 指南在 OpenClaw 中使用千问及第三方模型（qwen3.5-plus、qwen3-max、MiniMax、GLM、Kimi 等）

本地vLLM部署大模型使用Langchain4J调用问题（非流式）java=jdk17 langchain4j=1.8.0 python=3.13.0 vLLM=0.14.1 大模型=Qwen/Qwen3-4B

openclaw使用本地llama.cppllama.cpp兼容openapi接口，自然可以作为openclaw的后端。添加自定义provider同前：为openclaw增加自定义provider 反复修改，总是不能得到正确的model状态。

向上的车轮

Qwen3-TTS开源：助力AI语音技术进入“普惠时代”Qwen3-TTS（通义千问3代文本转语音）全家桶的开源，是阿里云在AI语音领域的重要布局，其意义不仅在于技术共享，更在于通过开放生态推动整个TTS（Text-to-Speech，文本转语音）技术的普及与创新。以下从开源意义和发展生态两方面展开分析：

使用 `ms-swift` 微调 Qwen3-VL-2B 详细指南本文仅针对图片OCR场景训练。租赁的AutoDL服务器，配置如下：使用情况如下：综上，不用租配置太高的显卡。

qwen3 训练loss 出现nan在 Qwen3 的训练 / 微调过程中，loss 变为 NaN（Not a Number，非数字）是数值计算完全失效的核心标志，意味着模型在损失函数计算、梯度传播环节出现了无法被计算机解析的无效数值运算—— 这不是 “模型学不好（loss 高）”，而是 “训练流程本身崩溃”，继续训练会导致参数更新完全失效（参数也会变成 NaN），必须立即停止并排查问题。

轻量级多模态模型实战：从Qwen3-VL-4B到企业级应用目录🎯 摘要一、技术原理深度解析1.1 架构设计理念：轻量级与高性能的平衡术1.1.1 混合架构设计

大模型基础：Rotary Position Embedding(RoPE)Transformer 模型本身是排列不变的（permutation-equivariant），也就是说：

西西弗Sisyphus

将用于 Swift 微调模型的 JSON Lines（JSONL）格式数据集，转换为适用于 Qwen VL 模型微调的 JSON 格式flyfishQwen VL 微调代码 https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL

vscode debug Transformer源码说明安装后通过pip list 可以看到是指向你的本地目录： 3. 自测demo,放在根目录即可安装插件vscode 右下角选择你的env，如下

OpenBayes 教程上新丨仅激活 3B 参数可媲美 GPT-4o，Qwen3 深夜更新，一手实测来了！今日凌晨，Qwen 团队再度公布重磅更新——此前已经广受好评的 Qwen3-30B-A3B 模型迎来了新版本：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。机器学习爱好者 Vaibhav (VB) Srivastav 第一时间分享了使用反馈：「最新的 Qwen3-30B-A3B-2507 在搭载 MLX 的 Mac 上运行速度极快」。

【源力觉醒创作者计划】百度携文心 4.5 入局，开源大模型市场再添一员猛将，与 Qwen3 对比如何？🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。

诸神缄默不语

Re 82：读论文：qwen 3诸神缄默不语-个人技术博文与视频目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类这是阿里千问模型的2025年新版本。我之前简单列举过Qwen 2.5的一些资料和特质：阿里大模型：Qwen2.5

Qwen-3 微调实战：用 Python 和 Unsloth 打造专属 AI 模型虽然大家都忙着在 DeepSeek 上构建应用，但那些聪明的开发者们却悄悄发现了 Qwen-3 的微调功能，这可是一个隐藏的宝藏，能把通用型 AI 变成你的专属数字专家。

Qwen3 - 0.6B与Bert文本分类实验：深度见解与性能剖析[25/04/28] 新增Qwen3-0.6B在Ag_news数据集Zero-Shot的效果。新增Qwen3-0.6B线性层分类方法的效果。调整Bert训练参数（epoch、eval_steps），以实现更细致的观察，避免严重过拟合的情况。

文本分类任务Qwen3-0.6B与Bert：实验见解最近在知乎上刷到一个很有意思的提问Qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途。查看了所有回答，有人提到小尺寸模型在边缘设备场景中的优势（低延迟）、也有人提出小模型只是为了开放给其他研究者验证scaling law（Qwen2.5系列丰富的模型尺寸为开源社区验证方法有效性提供了基础）、还有人说4B、7B的Few-Shot效果就已经很好了甚至直接调用更大的LLM也能很好的解决问题。让我比较感兴趣的是有大佬提出小模型在向量搜索、命名实体识别（NER）和文本分类领域中很能打，而另一个被拿来对比的就是Ber

阿里云人工智能大模型通义千问Qwen3开发部署本文主要描述阿里云人工智能大模型开源社区ModelScope提供的通义千问Qwen3开发部署。让算力成为公共服务：用大规模的通用计算，帮助客户做从前不能做的事情，做从前做不到的规模。让数据成为生产资料：用数据的实时在线，帮助客户以数据为中心改变生产生活方式创造新的价值。

阿里云大数据AI技术

Hologres x 函数计算 x Qwen3，对接MCP构建企业级数据分析 Agent大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成 "智能大脑 + 外接四肢" 的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源的集成难题。LLM通过MCP接入各种数据分析工具或者数据仓库能力时，即可构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent。阿里云实时数仓 Hologres，联合函数计算FC 推出「Hologres+

【大模型系列篇】Qwen3思考预算及思考模式切换实现原理探索我们之前一期有介绍过阿里发布并开源的Qwen3大语言模型，无缝集成思考模式、多语言和MCP智能体：《Qwen3开源全新一代大语言模型来了，深入思考，更快行动》，感兴趣的小伙伴可以跳转阅读。

【AI】Ubuntu 22.04 evalscope 模型评测 Qwen3-4B-FP8不支持python3.9.9eval_qwen3_mmlu.py (名称有误，之前计划做mmlu数据集测试的，暂时无视这个错误)