Agent 赛道热闹非凡，周鸿祎力推的纳米 AI 搜索，体验上能有什么不一样？
首先，依然很 "挤"，一不小心就会挤爆服务器。
但更进一步实测了一波之后，我们还是发现纳米 AI 搜索，不管从打开方式还是产品特点，其实都很 "老周"......
直接说结论------
首先，它把 MCP 的使用门槛给打下来了。作为首个真正面向 toC 市场的 MCP 平台，普通人也能够真正体验到基于 MCP 的高阶智能体。以往的 MCP 都是面向专业人士，在开发者中流行。但现在纳米 AI 上的 4 亿用户都能调用海量 MCP 工具来完成真实世界的复杂任务。
其次，真正意义上的 MCP 开放生态。纳米 AI 目前已有超 100 个自研和优选 MCP 工具，并且更多第三方 MCP 工具正在进驻中。
而且还能看到 360 技术优势和产品风格的延续：选择本地部署和 MCP 工具集成，而不是通常的云端 Host，大模型进行深度检索和社交平台操作的时候，更方便绕过登陆墙、广告墙，使用方便的同时还不用担心安全问题。
具体的细节，咱展开来说。
实测纳米 AI 万能工具箱
使用纳米 AI 万能工具箱很简单，只需下载 APP 应用并注册登录即可，无需额外任何配置，入口就在左侧的「智能体」页面。
除了本地部署而非云端这种入口不同以外，还有就是产品定位的不同。相信你也注意到了，其他平台都是直接亮相号称支持 MCP 的「超级智能体」，纳米 AI 则上线的是**「万能工具箱」**。
虽然目标是一致的------
通过对 MCP 协议的支持，让大模型、智能体可以调用各式各样的 MCP 工具。它支持多个工具并行运行，就像模拟人类在真实世界完成工作一样，执行复杂步骤，覆盖多样性和泛化的通用任务。
但市面上其他平台，他们的 MCP 工具都是在封闭体系运行，工具也比较有限和固定。
而纳米 AI 工具箱则是主打构建起一个开放的 MCP 生态体系，目前从官网上已经看到，支持超 100 个 MCP 工具。
MCP 工具一多，在此基础上的智能体也越多，从而整个智能体生态生生不息，最后纳米 AI 真就成为了所谓的万能应用。当然这些都是后话了。总之，开放是从纳米 AI 万能工具箱中看到的一个关键词。
且进一步来看，在纳米 AI 万能工具箱基础之上，通过自由调用，自由组合 MCP 工具，来构建各种场景下的智能体。
官方已经能看到一些智能体，有官方的，有第三方开发者的，也支持自己手捏一个。其中不少其他平台需要付费的，在纳米 AI 都支持免费集成和调用。
免费，yes！
既然如此，那就来实测一波。
深度分析和研究，是智能体升级之后最喜闻乐见的一项技能。官方正好有个「深度研究智能体」，那就抛出一个问题给到它：2024-2025AI 眼镜产品发展情况。
给出提示词很简单，除此之外什么事情都不要做，也没有任何「联网搜索」、「深度思考」的按钮选择。
来看结果。
能够清晰地看到它从思考、规划到行动这么一个全链路流程体系：
搜索资料、生成数据可视化图标、撰写研究报告。
整个调取 MCP 工具的过程也清晰可见，包括 sandbox_coder 工具生成各种图标、summary 工具撰写报告、gen_html 工具生成网页版本......
最后它直接给出了 PDF、Word 以及网页三个版本，大概是酱婶的。
基本能力 OK，那就来看看 MCP 开放生态赋予之下其他有意思的智能体。
从中选出两个比较被惊艳到的智能体：小红书浏览机器人、专业论文搜索 。PS，都是第三方开发者开发的哦，普通用户可以直接免费取用。
先来看小红书浏览机器人。昨天北影节落下帷幕，来看看大家对于此次北影节的评价。
搜索分析小红书用户对本次北京电影节的评价。
除了中间有个需要自行登录的操作，其他一切过程都十分流畅。于是就可以看到它的花式操作。
它自行输入关键词，进行逐个点击、查看小红书笔记、提取关键信息。整个操作像人一样，但又比人类完成更高效怎么回事？！
最后从 17 篇小红书笔记中，得到这些关键信息。不知道关注北影节的读者们有没有感同身受到~
而如果再本地搭建个小红书自动发布器，一句话从找热点、生成爆款内容、图片，甚至是视频，就连发布也能完成，用户零干预就能运营自己的小红书个人自媒体。
再来看与我们日常工作更为相关的**「专业论文搜索」**这个智能体。这个智能体能调取纳米 AI 超级搜索、arXiv 搜索、谷歌学术、学术搜索等工具。
最近需要与**「模型压缩」**研究方向的专家交流，想了解下最新论文进展。于是把这个问题抛给它。
帮我检索关于「模型压缩」领域最新热门论文，并展示出每篇论文摘要，要求附上论文链接。
最终它给出了四篇论文，并且附上了标题、摘要和论文链接。
经过逐一校对发现，每一个论文链接都有效，且论文都是最近 1-2 个月的。
这一点其实蛮惊喜的。这意味着现在智能体已经摆脱了大模型潜在的幻觉问题，完全实现了从理解到行动的闭环。
要知道以往把这些问题抛给大模型（包括使用联网搜索），要么论文链接就是无效的，要么根本无法理解具体研究内容，也没有依照准确的时间轴，现在这些问题都已经被规避掉了。
而除了官方、第三方，自己也可以根据需求手捏一个智能体，来调取各种工具。
对于开发者来说也可以自行配置一个 MCP 工具 / 服务，仅需几个参数设置即可完成。
整个过程可以看到，普通用户使用起来非常方便，甚至只需一个提示词，智能体就能够自动分析用户需求并拆解为多个子任务，自主调用 MCP 工具（如浏览器、代码编辑器等）执行任务，并输出完整的结果报告。
而它所能覆盖的场景和能力到现在也还只是个冰山一角------
据介绍，目前 MCP 生态已经覆盖了办公协作、学术、生活服务、搜索引擎、金融、媒体娱乐、数据抓取等场景。
接下来随着更多 MCP 工具应用的入驻，大模型 / 智能体的价值边界将会无穷扩展。
为什么选择做 MCP 开放生态？
如今再回头看 MCP，它给行业带来的影响，其实并不单只是通过一个统一的标准，让大模型能够使用各种工具。
正如纳米 AI 所展现的，MCP 带来的是从技术、功能和应用场景三重突破。
首先，大模型和 Agent 功能扩展更轻松。开发者不用再费劲搭建各种接口、构建与外部数据通信方式。通过统一的 MCP 数据协议，大模型和 AI Agent 能直接对接海量外部工具，像拼乐高一样自由组合功能。
其次，智能体学会更为高阶的自主思考，AI 不再是只会按固定工作流程走的机器人。通过 MCP 协议，它们能像人类一样主动获取信息。比如从「万能工具箱」里挑选需要的功能（查天气 / 写代码等），通过试错积累经验，越用越聪明。就像实习生成长为专家，AI 也能逐步建立自己的决策系统。
最后，通过大模型和海量 MCP 工具的自由组合，从而完成真实世界的复杂任务，应用场景大大拓宽，真正做到「三生万物」。目前纳米 AI 生态已经有超百个真实可用的高质量 MCP 工具和技能，而且还是免费调用，不仅 MCP 工具数量领先同类产品，而且简单易用，普通人也可以快速上手。
对于专业开发者来说， 这是国内最大最开放的 MCP 工具平台，能够在平台上自由组合 MCP 技能自建 Agent+MCP，带来更多智能体产品的可能。
所以再看 MCP 带来的行业影响，并非简单工具调用，而是给大模型、智能体应用更多的可能性。
更具体地来说，就是整个大模型应用的生态。
当大模型掌握了使用工具的能力，能够在复杂任务中游刃有余地处理，那么它在真实世界中的赋能也将被大大地推动。
所以也就不难理解，为什么纳米 AI 选择的是「万能工具箱」这样一个产品定位------
以简单、低门槛的方式，真正地以 MCP 开放生态为锚点，真正地面向广大的 C 端用户去做产品。
不过想要真正实现，其实难度不小。这就需要说道说道纳米 AI 背后 360 过去技术与生态的积累。
首先就是搜索能力。一方面基于 360 团队过去在搜索上的深厚积累，自建了千亿级的索引库和百亿级精品库。另一方面，加入了更多 MCP 协议的搜索工具，比如谷歌学术啊，ArXiv 啊，GitHub 啊这些常见好用的，多重 buff 叠加，搜索能力只会越来越强。
而从小红书浏览助手的效果可以看到，它对页面各种模态内容的理解能力很强，这得益于 SR、视觉语言模型（VLM）、PDF 的版式分析、OCR 模型等等等技术的部署。
其次还有浏览器底层能力的积累。不同于大家云端运行的 AI 浏览器，他们专门为大模型打造了专用浏览器，本地计算机即可运行。
为啥要这样做？一来，大模型需要频繁调用浏览器，只有对云、浏览器、OS 等全方位改造，才可以实现在云原生环境下高性能大规模并发调用。二来，用户或者企业很难会想要将私人数据托管给第三方云服务器，而有些企业应用场景是在内网运行，那么这时候云端智能体更是无从下手，本地部署自然会成为主流。
最后自然还有安全方面的部署，他们有推出隔离沙箱 MCP，实时监测、预警和限制 MCP 客户端的本地计算机操作，用户可以放心地让大模型生成本地执行的指令，不用担心幻觉、失误、或恶意注入攻击导致数据丢失、信息泄漏、高危操作等。
目前，纳米 AI 用户月度访问量突破 4 亿，随着对 MCP 协议全面支持，更多用户和开发者的用户使用，形成产品技术飞轮，更多高阶智能体也将会涌现。
Agent 进入傻瓜相机阶段
已经形成共识的是，大模型本身发展到一定程度，下一个阶段使用工具的进化，也就是智能体这一范式。
类比于人类，当人的身体、大脑进化到一定程度，使用工具才能与万物生灵互动来主导这个世界。随着大模型能力逐渐强大，就好像大脑拥有了思考的能力一样，但要与真实世界连接，从指令转化为行动，那就需要使用工具。
而作为大模型与工具的连接器「MCP」这一共识正在全球汇聚、反应，掀起不可阻挡的浪潮。
但以往这些尚且还属于开发者、技术圈的内部狂欢。现在以纳米 AI 为代表，大幅降低了使用门槛，让智能体的应用辐射到普罗大众之中。
智能体进入到傻瓜相机的阶段。这其实也是技术发展周期的必然。
现在人人都在谈论超级智能体，但什么时候会有超级智能体？
或许从国内首个真正面向普通用户的开放 MCP 生态开始，或许从「万能工具箱」这个直白的词汇替代「MCP」技术词汇开始。
总之，这个趋势已经开始，这个趋势还在持续，作为大模型下最核心的市场应用，Agent 真正来到了爆发节点。
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