Hadoop 和 Spark 生态系统中的核心组件

通过jps命令,可以看到如下进程名,请解释一下它们各自是哪个命令产生的,有什么作用?一、Worker

1.来源 :Spark 集群的 工作节点(Worker Node) ,由 start-worker.sh 启动

2.作用

①在从节点上运行,负责执行 Master 分配的任务。

②管理本地的计算资源(CPU、内存)。

③向 Master 汇报心跳和任务状态。

二、NodeManager

1.来源 :Hadoop YARN 的 工作节点服务 ,由 start-yarn.sh 启动。

2.作用

①管理单个节点上的资源(CPU、内存)。

②启动和监控容器(Container),运行 MapReduce 或 Spark 等任务。

③向 ResourceManager 汇报资源使用情况。

三、DataNode

1.来源 :Hadoop HDFS 的 数据节点 ,由 start-dfs.sh 启动。

2.作用

①实际存储 HDFS 的数据块。

②定期向 NameNode 汇报存储状态。

③处理客户端的读写请求。

四、Master

1.来源 :Spark 集群的 主节点(Master Node) ,由 start-master.sh 启动

2.作用

①管理 Spark 集群的资源调度。

②接收客户端提交的任务,分配给 Worker 执行。

③监控 Worker 节点的状态。

五、NameNode

1.来源 :Hadoop HDFS 的 主节点 ,由 start-dfs.sh 启动。

2.作用

①管理 HDFS 文件系统的元数据(如文件目录树、块位置)。

②协调 DataNode 存储和检索数据。

③单点故障关键组件(高可用模式下会有 Standby NameNode)。

六、JobHistoryServer

1.来源 :Hadoop MapReduce 的 历史任务服务器 ,由 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 启动。

2.作用

①存储和展示已完成的 MapReduce 作业日志。

②提供 Web UI 查看历史任务详情(默认端口:19888)。

七、HistoryServer

1.来源 :Spark 的 历史任务服务器 ,由 start-history-server.sh 启动。

2.作用

①记录和展示已完成的 Spark 应用程序日志。

②提供 Web UI 查看历史任务(默认端口:18080)。

相关推荐
码字的字节2 小时前
ZooKeeper在Hadoop中的协同应用:从NameNode选主到分布式锁实现
hadoop·分布式·zookeeper·分布式锁
数据与人工智能律师7 小时前
数字迷雾中的安全锚点:解码匿名化与假名化的法律边界与商业价值
大数据·网络·人工智能·云计算·区块链
mykyle9 小时前
Elasticsearch-ik分析器
大数据·elasticsearch·jenkins
weixin_lynhgworld11 小时前
淘宝扭蛋机小程序系统开发:重塑电商互动模式
大数据·小程序
RPA+AI十二工作室13 小时前
影刀RPA_Temu关键词取数_源码解读
大数据·自动化·源码·rpa·影刀
Sui_Network13 小时前
探索 Sui 上 BTCfi 的各类资产
大数据·人工智能·科技·游戏·区块链
大数据张老师15 小时前
用 AI 做数据分析:从“数字”里挖“规律”
大数据·人工智能
博闻录16 小时前
以 “有机” 重构增长:云集从电商平台到健康生活社区的跃迁
大数据·重构·生活
nbsaas-boot18 小时前
收银系统优惠功能架构:可扩展设计指南(含可扩展性思路与落地细节)
java·大数据·运维